機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件一覧（56件）

案件の内容

ロボティクス領域のシミュレーション環境の構築・運用を支援するプロジェクトにおいて、機械学習エンジニアとして参画いただきます。NVIDIA Isaac Sim / Isaac Lab を用いた環境の構築・運用、ロボット制御に基づく動作シミュレーションと強化学習の実装・検証を担当します。スキルに応じて、模倣学習の実装やROS2/LeRobotを用いた実機連携、VLM/LLMを用いた評価・推論パイプラインの構築、合成データ生成・データ拡張にも携わっていただきます。

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案件の内容

法人向けSaaSに生成AI・LLMを組み込む新機能開発の案件です。既存サービスへのAI機能追加と新規サービスの立ち上げが並行して進んでおり、技術の検証・評価から機能設計、実装、本番リリースまでを通しで担当いただきます。申請内容の自動チェックや要約文の生成、ベクトル検索を使った検索機能の検証・開発のほか、顧客課題に応じたAI活用の検討・提案、AI機能の精度向上にも携わっていただきます。

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案件の内容

ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発において、MLエンジニアとして事業指標の改善に向けた業務を担当いただきます。機械学習基盤の設計・構築、レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化などを進め、ビジネスサイドとも連携しながら成果創出を目指します。

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案件の内容

小売業向け需給予測システムにおいて、機械学習を活用した機能追加と、新規顧客向けプロジェクトの開発対応を担当していただきます。Pythonに機械学習を組み合わせた開発が中心で、基本設計以降の工程を自発的に進めていただく立場です。

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案件の内容

金融系サービスを展開する企業で、金融業界向けのAIプロダクト開発を担当いただきます。LLM・RAGのモデル選定と評価、技術選定やアーキテクチャの設計、要件定義、社内外の関係者との調整を行います。あわせて実装から運用保守までを担う立場です。

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案件の内容

大手メディアグループのデジタルエンターテインメント企業において、AIスペシャリストとして参画いただきます。生成AIを用いた動画・静止画の制作や編集、IP制作への活用、開発工程へのAIの取り入れ、機械学習プロジェクトのリードのいずれかの領域で、高い専門性を発揮いただくポジションです。

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案件の内容

ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発において、事業指標の改善に向けた業務を担当いただきます。Vertex AIを活用した機械学習基盤の設計・構築、レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化に加え、ビジネスサイドとの連携も行っていただきます。

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案件の内容

Databricks AIプラットフォームを用いたエンタープライズ向け生成AIソリューションの設計・開発プロジェクトです。生成AIアプリケーション開発、データ基盤整備、AIモデルの精度向上に携わり、Data Genieとベクターデータベースを活用したデータ基盤の構築、RAGアプリケーションの開発、AIエージェント・AIアシスタントの設計・実装、MLflowによるモデル管理、プロンプトエンジニアリングによる精度向上を担当いただきます。

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案件の内容

ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードするMLエンジニアとして参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクトの設計・開発を担当します。新機能を随時リリースする体制で、関わった機能が早いサイクルでユーザーに届きます。

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案件の内容

3次元点群データ処理やSLAMなどの先端技術を用いたAIアルゴリズム開発案件です。顧客折衝、要件定義、基本設計、進捗管理、サービスローンチまでを担うとともに、SLAMや自律走行ロボット向けのアルゴリズム設計・パッケージ化、3D点群処理、姿勢推定、自己位置推定アルゴリズムの提案・検証・実装を担当いただきます。研究部門や外部研究機関と連携したPoC、論文実装、レポーティング、クライアント折衝も発生します。

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案件の内容

製造業向けの機械学習システムにおいて、本番運用を見据えたMLOps基盤を担当いただきます。機械学習パイプラインの構築と、モデル管理・デプロイ・監視・障害対応、APIやデータ基盤、ストレージを組み合わせたアーキテクチャ設計を行います。加えてAWS環境のネットワークやセキュリティの設計、CI/CD・IaC・コンテナを活用した基盤整備にも携わります。

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案件の内容

医療向けAI基盤の開発プロジェクトにおいて、電子カルテやウェアラブル端末のバイタルデータを集約する基盤の構築を担当していただきます。病床予測や健康リスク評価の推論APIとMLOpsの整備に加え、データパイプラインの構築、アクセス制御の実装、医療従事者向け画面とのAPI連携までを担う立場です。

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案件の内容

プロダクト横断でAI技術の取りまとめを担うテックリードのポジションです。各プロダクトの技術提案のレビューや、評価基準・精度を追う仕組みづくり、AIプロダクトのセキュリティ関連の取り仕切りを行います。加えて、新規AI案件の窓口として実現性の検討やPoCの設計・実装（ご自身で手を動かす）、社員エンジニア2名のコードレビューと技術支援にも携わります。LLM/RAG、画像認識、予測モデルなどを幅広く扱います。

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案件の内容

機械学習基盤の構築プロジェクトにおいて、機械学習パイプラインの構築から、API・バッチ処理・データ基盤・ストレージ・監視を組み合わせたアーキテクチャ設計までを担当していただきます。本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、ログ収集、障害対応、性能改善に加え、開発・運用基盤の整備やAWS環境のネットワーク・権限・セキュリティ設計も担う案件です。

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案件の内容

製造業向けのSaaSを展開する企業で、AI・機械学習エンジニアとして検索・AI機能の技術検証からプロダクション実装までを幅広く担当していただきます。画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装、Embeddingモデルを用いた検索手法の検証、評価基盤の構築、PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化と本番運用での継続的な改善までを担います。

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案件の内容

新規導入したドライブレコーダーのAI画像精度改善業務を担当いただきます。取得された画像・各種データを分析し、精度低下の条件や原因（デバイス・撮影条件・アルゴリズム・データ）を切り分け、改善施策の企画・検証までを担当します。導入先で発生している不具合の調査・検証のため、現地作業が発生する場合があります。

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案件の内容

日本の町工場・中小製造業のデジタル化を支援するSaaS企業にて、画像・ドキュメントを対象とした検索・AI機能の開発を担当いただきます。検索パイプラインの設計・実装、Embeddingモデルを用いた検索手法の検証、Vision/Multimodalモデルの評価、評価基盤の構築を行い、PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化・プロダクション実装、推論速度やコストを考慮した最適化、本番運用での継続的な改善までを一貫して担当いただきます。

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案件の内容

顧客の業務プロセスや既存システムを分析し、AI・LLM・AIエージェントを活用した業務改善ソリューションを設計から実装、本番導入まで一気通貫で担当する案件です。業務プロセス・データ環境・既存SaaSのヒアリングと分析、解決すべき課題の特定と提案、AIエージェントのPoC設計・実装、既存SaaSとのAPI連携、バックエンド／フロントエンドの開発、本番導入時の技術支援や運用設計、導入後の改善提案や新規ユースケースの発見までを担当します。

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案件の内容

複数のAIプロダクトを横断する技術の取りまとめと、新規AI案件の窓口・立ち上げを担うテックリードを担当していただきます。各プロダクトの技術提案のレビュー、評価基準や精度を継続的に追える仕組みづくり、AIプロダクトのセキュリティ関連の取り仕切りを行います。新規AI案件ではPoCの設計・実装を自ら進め、社員エンジニア2名のコードレビューや技術支援も担当していただきます。

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案件の内容

建機向け映像ベース人物検出機能の強化に向けた、学習用シミュレーション環境の構築およびAIモデル開発を担当していただきます。Gaussian SplattingとGodotベースのリアルタイム3Dエンジンを用いて3Dシミュレーション環境を構築し、学習用データ（ノイズ画像）を生成します。あわせて、ノイズ除去AI（学習器・推論器）の初期モデル構築からモデル修正まで一貫して携わっていただきます。

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