BigQueryのフリーランス求人・案件一覧(475件)
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【BigQuery/Python/Google Cloud/ハイブリッド】不動産テック企業データ分析基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
スタートアップ不動産テック企業にて、データ分析基盤構築とレコメンド機能開発をご担当いただきます。Google Cloudベースのデータパイプライン構築、DWH運用、レコメンド機能の開発・改善を主体的に推進いただきます。
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【Python/BigQuery/フルリモート】AIナレッジ基盤プロダクトのデータ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AIを活用した新規事業「AIナレッジ基盤プロダクト」のデータ基盤構築を担当いただきます。顧客のデータ活用支援のため、データ基盤構築からBIダッシュボード実装まで一貫して推進いただき、仮説検証を繰り返しながら分析基盤や可視化環境を構築します。
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【BigQuery/SQL/フルリモート】HR事業向けデータマート開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
HR系クライアントのデータマネジメント部署にてデータマート開発をご担当いただきます。Azure Databricks/dbt/Airflowを用いた分析用データ基盤・ワークフロー・データマートの開発・保守運用、データに関わる各種調査を含みます。
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【Python/GCP/常駐】インターネット広告事業AIエンジニア:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
インターネット広告事業を展開する企業のAIエンジニア。広告レポート自動作成ツール、入稿支援ツール、クリエイティブ効果分析ツール、広告媒体APIからのデータ自動取得の開発を担当。技術選定・アーキテクチャ設計から事業課題の発見・解決までを担う。
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【Google Cloud/リモート併用】OracleからGoogle Cloudへの移行:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
OracleからGoogle Cloudへの移行プロジェクトにおいて、要件定義から基本設計まで幅広く担当していただきます。
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【生成AI/Python/フルリモート】自社データ活用AIモデル学習・改善:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
自社データを活用したAIモデルの学習・改善、生成AI(ChatGPT / Claude / Gemini など)を活用した業務効率化・プロダクト開発、LLMの活用・Fine-tuning・RAG構成設計、AIのPoCの技術検証・レポーティング、Pythonによるデータ処理・API連携・プロトタイプ開発、クラウド環境でのAIモデル運用を担当いただきます。
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【Go/GCP/リモート併用】マーケティングテクノロジー領域開発・運用保守:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
メールマガジン基盤の開発・運用・保守業務を担当いただきます。既存のPHP/オンプレ/AWS環境の運用に加え、新規基盤(Go/GCP)へのリプレイス開発を担います。
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【TypeScript/リモート併用】AIソリューション企業向けソフトウェア開発:QAエンジニア/システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIソリューション提供企業におけるソフトウェアエンジニアポジションです。未自動化領域の自動化(AI/LLM活用したテストケース生成エージェント構築含む)、既存テストの品質改善、テストケースのライフサイクル設計・運用を担当いただきます。
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【Python/BigQuery/リモート併用】不動産テック企業データ分析基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
不動産テック企業のデータ分析基盤構築・レコメンド機能開発を担当していただきます。BigQuery等を用いたデータパイプライン設計と、レコメンド/ランキング等のデータ活用機能開発が主な業務です。
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【Python/生成AI/フルリモート】AI/LLM開発RAG構成設計:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
自社データを活用したAIモデルの学習・改善、生成AIを用いた業務効率化・プロダクト開発、LLM活用・Fine-tuning・RAG構成設計を担当いただきます。AIのPoC検証とレポーティング、Pythonによるデータ処理・API連携・プロトタイプ開発、GCP/AWS等でのAIモデル運用も含まれます。
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【PHP/AWS/リモート併用】アプリ開発ASPサービス バックエンド開発:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
クライアント企業の公式アプリ開発・提供を行うASPサービスのサーバサイド開発・運用を担当いただきます。
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【Python/Google Cloud/フルリモート】AIエンジニア:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
自社データを活用したAIモデルの学習・改善、生成AI(ChatGPT / Claude / Gemini など)を活用した業務効率化・プロダクト開発、LLMのFine-tuning・RAG構成設計、PoC技術検証・レポーティング、Pythonによるデータ処理・API連携・プロトタイプ開発、GCP/AWSでのAIモデル運用を担当いただきます。
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【Go/GCP/リモート併用】toB向けSaaS開発PdM:プロダクトマネージャーのフリーランス求人・案件
案件の内容
toB向けSaaS開発企業において、PdMとして下記業務を担当いただきます。ステークホルダーとの顧客折衝、要件定義からリリース作業、ロードマップの策定等。
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【QA/リモート併用】ソーシャルコマースアプリのQA:QAエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
急成長中のソーシャルコマースアプリのQAプロジェクト。テスト計画書作成、テスト設計、テスト項目書の作成・レビュー、テスト実施・バグ報告、企画・仕様レビュー、QAプロセスの構築や改善を担当いただきます。
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【Google Cloud/BigQuery/リモート併用】不動産テック企業データ分析基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
スタートアップ不動産テック企業にて、データ分析基盤の構築およびデータを活用したレコメンド機能開発を主導いただきます。BigQueryを中心としたデータパイプライン設計・構築・運用、機械学習を用いた物件推薦・ランキングデータの生成、アプリケーションへの連携までを担当いただきます。
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【Python/生成AI/フルリモート】AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
自社データを活用したAIモデルの学習・改善、生成AI活用による業務効率化・プロダクト開発を担当していただきます。LLMの活用・Fine-tuning・RAG構成設計、PoC実施なども業務範囲です。
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【BigQuery/リモート併用】メガベンチャーDWH開発:データエンジニア/アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
メガベンチャー企業におけるデータエンジニアとして、各システムからDWHへのデータパイプライン構築・運用、DWH上のデータパイプライン構築・運用、ビジネス部署やデータアナリスト・Web開発チームとの要件調整、データエンジニアチームの開発/運用プロセスの継続的改善を担当いただきます。
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【Go/AWS/リモート併用】ECアプリケーション運営企業におけるバックエンド開発:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業のバックエンドエンジニアとして、コマースシステム、ゲーム等エンターテインメント領域、toB向け管理画面バックエンドのいずれかの領域に参画いただきます。モダンな開発環境で新機能を随時リリースする体制です。
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【Python/GCP/リモート併用】不動産テック企業データ分析基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
スタートアップ不動産テック企業にて、データ分析基盤構築やレコメンド機能開発を担当いただくデータエンジニアポジションです。データパイプラインの構築、DWHへのデータ蓄積、レコメンド・ランキング・表示順最適化などのデータ活用機能開発と運用を担当いただきます。
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【Python/Tableau/フルリモート】AIナレッジ基盤プロダクト開発:データエンジニア/PMのフリーランス求人・案件
案件の内容
企業向けAIナレッジ基盤プロダクトを開発する新規事業に参画いただきます。生成AIを活用した新規事業立ち上げにおいて、データ基盤構築からBIダッシュボード実装まで一貫して推進いただけるデータエンジニアポジションです。Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら、仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築いただきます。
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BigQueryのフリーランス案件・求人に関する情報
BigQueryのフリーランス求人・案件について
BigQueryの特徴
Google Cloudが提供する完全マネージド型のサーバーレス・データウェアハウスです。
*超高速なデータ処理: ペタバイト規模のデータを数秒から数十秒でスキャンできる圧倒的なパフォーマンスを誇ります。 *サーバーレス構造: インフラのプロビジョニングや管理が一切不要で、クエリの負荷に応じて自動的にスケーリングします。 *標準SQLの採用: 独自の言語ではなく、一般的なANSI SQLで操作できるため、既存のデータベース知識を活かしやすいのが特徴です。
業務内容と求められるスキル
主にデータ分析基盤の構築、ログ解析、ETL/ELT処理の実装などで利用されます。 *高度なSQL記述能力: 複雑な集計やウィンドウ関数を使いこなす力。 *データ設計力: 分析に適したテーブル設計やパーティショニング、クラスタリングの知識。 *クラウド連携: Google Analytics 4 (GA4) やCloud Storage、Dataflowなど、GCPエコシステム全体への理解。
市場動向と将来性
企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)やデータドリブンな意思決定が進む中、大規模データの分析基盤としてBigQueryを採用する企業は急増しています。データエンジニアやデータアナリストとしてのフリーランス案件は非常に豊富で、単価も高水準で安定しており、今後も長期的な需要が見込める将来性の高い技術です。
