機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件一覧(243件)
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【AWS/BigQuery/常駐】データ分析基盤構築:MLエンジニア/データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築を担当していただきます。データレイク/DWH(BigQuery)基盤の設計・運用、ETL/ELTパイプラインの構築までを行います。
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【Python/Vertex AI/リモート併用】ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発:機械学習エンジニア/データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発において、MLエンジニアとして事業指標改善に取り組んでいただきます。機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)、レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化、ビジネスサイドとの連携が主な業務です。
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【生成AI/AI/リモート併用】放送局グループ向けデジタルエンタメ:AIスペシャリストのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業におけるAIスペシャリスト案件です。生成AI領域(動画/パーツ/静止画/編集/IP制作)、開発工程へのAI活用、機械学習PJリードなど、AIに関する高い専門性を活かして参画いただくポジションです。
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【BigQuery/Python/常駐】データ分析基盤構築:MLエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築を担当していただきます。データレイク/DWH(BigQuery)の設計・運用、ETL/ELTパイプラインの設計・開発、クロスクラウドデータ連携(OCI → GCP)、データモデリング、Terraformによる IaC、AIデータアクセス基盤(MCP/Agent)の構築までを一貫して担当します。
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【Python/Vertex AI/リモート併用】ソーシャルコマースアプリ:機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発を担当いただきます。Vertex AIを活用したML基盤の設計・構築、レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フロー自動化、ビジネスサイドとの連携を行います。
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【Python/Linux/フルリモート】AI SaaS企業の自然言語処理エンジニア:機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI SaaSプロダクトを運営する企業において、学習データ作成(コーパス収集・整備)、機械学習モデルの学習・評価(誤り分析を含む)、前処理・後処理を含む改善技術の検証・実装、機械学習を活用するための周辺技術開発をご担当いただきます。
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【Python/GCP/リモート併用】ECアプリケーション運営企業ML:機械学習リードエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードするMLエンジニアとして要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当していただきます。
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【Python/Vertex AI/リモート併用】ソーシャルコマースアプリ:MLエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発。MLエンジニアとして事業指標(CTR/CVR等)の改善に向け、Vertex AIを活用した機械学習基盤の設計・構築、レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フロー自動化、ビジネスサイドとの連携を行います。
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【Python/AWS/リモート併用】AIサービスバックエンド開発:バックエンドエンジニア/MLエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIプロダクトを開発する企業において、バックエンド開発(アーキテクチャ設計・構築、インフラ環境設計・構築、機械学習開発)を担当していただきます。
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【BigQuery/Terraform/常駐】大手インターネット企業データ基盤:MLエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築、DWH(BigQuery)/データレイクの設計・運用、ETL/ELTパイプラインの設計・開発、クロスクラウドデータ連携、データモデリング、Terraformを用いたIaCによるインフラ管理、AIデータアクセス基盤(MCP/Agent)構築を担当いただきます。
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【Python/GCP/リモート併用】ECアプリ MLエンジニア(リード):機械学習エンジニア/アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードするMLエンジニアとして要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、MLを用いたプロダクト設計・開発を担当します。
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【生成AI/AI/リモート併用】大手放送局グループ デジタルエンタメ企業のAIスペシャリスト:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業におけるAIスペシャリスト。生成AIクリエイター(動画・パーツ・静止画・動画編集・IP制作)、開発工程へのAI導入経験のある開発エンジニア、機械学習PJをリードしたMLエンジニアのいずれかの領域で高い専門性を発揮する。
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【BigQuery/Terraform/常駐】大手インターネット企業のデータ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手インターネット企業におけるMLエンジニアとして、データ基盤(DWH、データ処理、セキュリティ等)およびAIデータアクセス基盤の構築・運用に携わっていただきます。
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【Vertex AI/GCP/リモート併用】ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発:機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発にてMLエンジニアとして、事業指標改善(CTR/CVR等)に向けたロードマップ策定・実行、機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)、レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化、ビジネスサイドとの連携などを推進いただきます。
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【Python/GCP/リモート併用】ECアプリ向けMLエンジニア(リード):機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードするMLエンジニアとして参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当。
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【Python/Vertex AI/リモート併用】ソーシャルコマースレコメンドエンジン開発:機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発において、MLエンジニアとして事業指標(CTR/CVR等)改善に向けたレコメンドアルゴリズムの選定・実装、機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)、運用フロー自動化、ビジネスサイドとの連携を担当いただきます。
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【BigQuery/Python/常駐】大手インターネット企業データ基盤構築:MLエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手インターネット企業の全社データ分析基盤の設計・構築を担当いただきます。BigQuery基盤の設計・運用、ETL/ELTパイプライン設計・開発、クロスクラウドデータ連携(OCI→GCP)、データモデリング、Terraformによる IaC、ネットワーク・セキュリティ設計、AIデータアクセス基盤(MCP/Agent)構築が主な業務です。
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【生成AI/Webアプリケーション開発/リモート併用】Claude Code活用プロジェクト:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用した開発支援。ソースコード解析(ソース→設計書生成)ツール開発・精度改善、リライト変換プロセス設計、品質検証、開発プロセス標準化、ナレッジ展開を担っていただきます。
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【Python/機械学習/リモート併用】ECアプリ向けレコメンドML基盤構築:機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業において機械学習をリードするポジション。要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当いただきます。
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【Python/AI/リモート併用】AISaaS自然言語処理エンジニア:機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AISaaSプロダクトを運営する企業における自然言語処理エンジニアの募集です。学習データ作成のためのコーパス収集および整備、機械学習モデルの学習・評価(誤り分析含む)、前処理/後処理を含めた精度改善技術の検証および実装、機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発をご担当いただきます。
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機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人に関する情報
機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件について
機械学習エンジニアとは
機械学習エンジニアは、機械学習アルゴリズムを用いたモデルの設計・開発・実装を行い、ビジネス課題の解決を支援する職種です。データサイエンティストと連携し、検証済みのモデルをプロダクション環境へ組み込むためのシステム構築やMLOpsの実践も担います。
主な役割とスキル
Python等の言語やTensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを用いたモデル開発スキルに加え、数学・統計学の知識、AWS/GCP等のクラウド基盤での構築経験が必須です。近年は生成AIやLLMの活用スキルも重要視されています。
フリーランス需要
AI技術の社会実装が進む中、専門性の高い機械学習エンジニアの需要は急増しています。特に画像認識、自然言語処理、データ分析基盤の構築経験を持つエンジニアは市場価値が高く、高単価案件が豊富です。
