【PyTorch/Python/フルリモート】コンテンツモデレーション向けAIシステム開発：機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
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担当工程
基本設計,改善,教育,評価,プログラミング（実装）,評価・改善,実施,要件定義,デバッグ,運用・保守,調査・分析
案件の内容
ファンクラブSNSのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担当していただきます。セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発と学習・評価、推論パイプラインの設計・実装・本番運用、アノテーションデータの品質管理、データセット設計が主な業務です。成人向けコンテンツを扱うサービスが対象となります。
求めるスキル
PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション・物体検出・分類モデルいずれかの実装経験 IoU・Precision・Recall・F1等の評価指標を自ら設計・実装できる方 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる方 データセット設計経験 OpenCV・ffmpeg等を用いた画像・動画データの前処理経験 アノテーションデータの品質管理経験 Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる方 AWSの実務経験 Dockerを用いた環境構築経験
歓迎スキル
SAM2・SegFormer・Mask2Former等のセグメンテーションモデル実装経験 GroundingDINO・YOLO系等の物体検出モデル実装経験 ByteTrack・DeepSORT等のトラッキングモデル実装経験 動画処理パイプラインの設計・実装経験 fine-tuning・転移学習の実務経験 MLflow・Weights & Biases等の実験管理ツール使用経験 推論パイプラインの本番運用経験 バッチ推論・GPU最適化の経験
開発環境
言語：Python ライブラリ/フレームワーク：PyTorch, OpenCV クラウド：AWS (S3, EC2, ECS, Lambda) 実行環境：Docker バージョン管理：Git その他：AI・機械学習
商談回数
1回 (面談1回)
開始時期
即日
稼働形態
フルリモート (フルリモート可、出社も歓迎)
案件応募に関してよくある質問
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案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか？
お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。