AIエンジニアのフリーランス求人・案件一覧(794件)
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【生成AI/リモート併用】大手放送局グループ向けデジタルエンタメ:AIエンジニア/MLエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業におけるAIスペシャリストポジション。生成AIクリエイターとして動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作、または開発エンジニア・MLエンジニアとして開発工程にAIを取り入れた業務をご担当いただきます。
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【Azure/Python/リモート併用】AIエージェント導入・Web開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
クラウド環境におけるAIエージェント導入およびWebアプリケーション開発を担当していただきます。Azure OpenAI Serviceを活用したAIエージェント実装、Python/Reactを用いたWebアプリ開発、Microsoft製品(Teams、Power Platform等)との連携、顧客との要件整理を行います。
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【生成AI/Claude Code/リモート併用】生成AI活用ツール開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用した開発プロジェクト。ソースコード解析(ソース→設計書生成)ツール開発・検証・精度改善、リライト変換プロセスの設計・高度化、品質検証・改善サイクル構築、開発プロセス標準化、ナレッジドキュメント化を担当します。
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【生成AI/Python/リモート併用】生成AI活用開発支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用した開発を実施。ソースコード解析(ソース→設計書生成)のツール開発・検証・精度改善、リライト変換プロセス設計の高度化、品質検証・改善サイクル構築、現新開発プロセス整理・標準化、ナレッジ蓄積・ドキュメント化まで一気通貫で対応いただきます。
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【生成AI/Python/リモート併用】生成AI活用開発支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用した開発を実施。ソースコード解析(設計書生成)のツール開発・検証・精度改善、リライト変換プロセス設計・高度化、品質検証と改善サイクル構築、現新開発プロセス整理・標準化、ナレッジ蓄積・ドキュメント化を担当いただきます。
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【Python/生成AI/フルリモート】リーガルテックプロダクト:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
急成長中のリーガルテック企業様の案件にて、生成AIや大規模言語モデルを利用したプロダクトの新規機能開発、既存機能の保守・改善を担当いただきます。新規機能のAPI実装・APIデプロイ、既存プロダクトAIの保守運用・改善を担当いただきます。
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【生成AI/Java/リモート併用】生成AI活用開発支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用した開発を実施。ソースコード解析(ソース→設計書生成)のツール開発・検証・精度改善、リライト変換プロセス設計の高度化、品質検証・改善サイクル構築、現新開発プロセス整理・標準化、ナレッジ蓄積・ドキュメント化まで一気通貫で対応いただきます。
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【AI/生成AI/リモート併用】AIエージェント活用プロジェクト推進:戦略系コンサルタントのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手SIerにおけるクライアント向けAIエージェント活用プロジェクトの推進を担当。クライアント業務の分析・課題抽出、As-Is/To-Be設計支援、ユースケース設計、エージェント/ツール選定/プロンプト設計、PoC企画・実行・評価、ステークホルダー調整を一気通貫で対応いただきます。
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【生成AI/PMO/リモート併用】社内生成AI活用推進コンサル:AIエンジニア/コンサルのフリーランス求人・案件
案件の内容
クライアント企業における社内AI活用の加速と業務効率化に向け、企画から検証・実装・社内定着までを横断してリードするプロジェクトです。現場起点のAIツール導入要望の全社標準化に向けた評価・意思決定プロセス整備をリードしていただきます。広告運用領域におけるAIエージェント高度化を軸に、各種AI施策の具現化および導入推進業務を一人称で実施します。
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【Claude Code/Python/リモート併用】生成AI活用開発:AIエンジニア/QAエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用したソースコード解析(ソース→設計書生成)のツール開発・検証・精度改善、リライト変換プロセスの設計・高度化、品質検証と改善サイクル構築、現新開発プロセス整理、ナレッジ蓄積などAI活用業務に一気通貫で関与いただきます。
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【生成AI/Python/ハイブリッド】生成AIを用いた開発案件:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用した開発を行います。生成AIを用いたソースコード解析(ソース→設計書生成)ツール開発・検証・精度改善、リライト変換プロセスの設計・高度化、アウトプットの品質検証・改善サイクル構築、現新開発プロセスの整理・標準化、ナレッジ蓄積・ドキュメント化までを一気通貫で担当します。
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【常駐】大手金融機関向けマーケティング・データ統合プロジェクト推進(AIドリブン):AI/データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手金融機関のマーケティング部門にて、既存内製データ基盤を起点としたマーケティング・問い合わせデータの統合およびAIドリブンな個別最適施策の実行支援をご担当いただきます。アジャイル開発による業務アプリ構築、社内他部門との折衝、AI動的顧客セグメント生成、配信パイプライン構築、音声AI架電データ分析等の施策展開を含みます。
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【組み込み/Python/リモート併用】組み込み・AIシステム開発支援:組み込みエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
組み込みソフトウェアの設計・開発・評価、またはAI関連システム開発(Python)に携わり、クラウド技術を活用したシステム開発・運用、プロジェクト推進を担当いただきます。
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【Python/AI/リモート併用】組み込み・AIシステム開発支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
組み込みソフトウェアの設計・開発・評価、またはPythonを用いたAIシステム/アプリケーション開発を担当いただきます。クラウド環境を活用したシステム構築・運用、プロジェクト推進、英語によるコミュニケーション(会話・メール対応レベル)も期待します。
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【生成AI/Claude/リモート併用】生成AIを用いた開発案件:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用した開発業務。ソースコード解析(ソース→設計書生成)ツール開発・検証・精度改善、リライト変換プロセス設計・高度化、生成AIアウトプット品質検証・改善サイクル構築、開発プロセス整理・標準化、ナレッジ蓄積・ドキュメント化まで一気通貫で対応いただきます。
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【Python/生成AI/フルリモート】生成AI(AIエージェント)関連プロジェクト:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(AIエージェント)関連プロジェクトでの開発業務。基本設計〜詳細設計〜構築〜テストのSEポジション、もしくはスキル見合いで上流工程(PM・PL)も対応可能です。
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【Azure/生成AI/常駐】生成AIチャット・検索基盤の開発:AIエンジニア/インフラ・ネットワークエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
損保会社が利用する生成AIチャット・検索基盤の開発を支援します。Azure環境上のRAG機能を有する社内向けChatGPT環境について、保守運用および機能追加を実施します。
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【Python/生成AI/フルリモート】リーガルテックAIエンジニア:バックエンドエンジニア(サーバーサイド)/AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI/LLMを用いたリーガルテックプロダクトにおいて、新規機能の開発および既存機能の保守運用・改善(API実装、デプロイ、AI保守運用等)を担当します。
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【生成AI/Java/リモート併用】Claude Codeを用いた開発:AIエンジニア/QAエンジニア(品質保証)のフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用したソースコード解析(ソース→設計書生成)、リライト変換プロセスの設計・高度化、アウトプット品質の検証・改善サイクル構築、開発プロセスの整理・標準化、ナレッジ蓄積・ドキュメント化までを一気通貫で担当します。
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【生成AI/Python/リモート併用】Claude Code活用開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用した開発を担当していただきます。ソースコード解析〜設計書生成のツール開発/検証/精度改善、リライト変換プロセスの設計・高度化、品質検証・改善サイクル構築、開発プロセスの整理と標準化、ナレッジ蓄積・ドキュメント化まで一気通貫で対応するポジションです。
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AIエンジニアのフリーランス案件・求人に関する情報
AIエンジニアのフリーランス求人・案件について
AIエンジニアとは
AIエンジニアは、機械学習やディープラーニングなどの最先端技術を活用し、データの分析やモデル構築を通じてビジネス課題を解決する専門職です。チャットボット、画像認識、需要予測システムの開発など、活躍の場は多岐にわたります。
主な役割とスキル
PythonやR言語を用いたプログラミング能力、数学・統計学の知識、TensorFlowやPyTorchなどのフレームワーク活用スキルが必須です。また、学習データの整備(前処理)や、AIモデルを実システムに組み込むためのバックエンド開発スキル、MLOps(運用自動化)の知見も重要視されます。
フリーランス需要
DX推進や生成AIブームを背景に、市場価値は極めて高い水準にあります。特にLLM(大規模言語モデル)の活用や、PoC(概念実証)から本番運用への移行をリードできる経験豊富なエンジニアは引く手あまたであり、高単価なフルリモート案件も豊富です。
