【画像認識AI/YOLO/リモート併用】ドライブレコーダーのAI精度改善：AIエンジニアのフリーランス求人・案件
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担当工程
調査・分析,要件定義,試験実施,改善,評価,提案
案件の内容
新規ドライブレコーダーのAI画像認識機能の精度改善を担当していただきます。実環境で取得した画像・映像・センサーデータを分析して精度低下の原因を特定し、改善施策の企画・検証、実機を用いたフィールドテストまで一貫して推進するポジションです。
求めるスキル
コンピュータビジョン・画像認識AIの開発経験 YOLO等を用いた物体検出・セグメンテーション経験 カメラキャリブレーション・撮影条件の知識 GPS・IMU等センサーデータの経験 車載カメラ・ドライブレコーダー関連の開発経験 実機フィールドテスト経験
歓迎スキル
AIモデルの評価指標・検証方法の設計経験 誤検出・未検出データの分析経験 車載機器の現地検証・不具合対応経験
開発環境
その他：YOLO, Computer Vision, 画像処理・画像解析
商談回数
2回
開始時期
2026/09/07
稼働形態
ハイブリッド (週2〜3日リモート)
案件応募に関してよくある質問
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案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか？
お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。