担当工程

調査・分析,要件定義,基本設計,詳細設計,プログラミング(実装),運用・保守,インフラ設計,PoC(概念実証),システムリリース,実施,評価,戦略設計,評価・改善

案件の内容

金融業界向けシステム開発会社において、金融AIエージェントの新規立ち上げを担当していただきます。アーキテクチャ設計・技術選定から、LLM/エージェント基盤の実装、既存取引システムとの接続設計、精度評価・改善サイクルの構築までを担います。

求めるスキル

LLM・生成AIを組み込んだプロダクト開発経験 1年以上、またはWeb API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験 3年以上(Python / Go / Java / C# / TypeScript / Rust いずれか)、または機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験 3年以上 Git・GitHubを用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験

歓迎スキル

LLMエージェントのフレームワーク利用経験(LangChain・LangGraph・MCP等) RAG・ベクトル検索の設計・チューニング経験 LLMOps・評価基盤の構築経験 金融システムの開発経験 Docker・Kubernetes、Kafka等を用いた開発経験 AWS等クラウド上でのシステム設計・構築経験

開発環境

言語:Python, Go, Java, C#, TypeScript, Rust, C++, JavaScript, HTML5, CSS3, SQL ライブラリ/フレームワーク:React, .NET, Flutter, LangChain クラウド:AWS, Microsoft Azure 実行環境:Docker, Kubernetes バージョン管理:Git, GitHub その他:Kafka

商談回数

2回 (1〜2回(Web面談))

開始時期

即日

稼働形態

フルリモート (フルリモート)

案件応募に関してよくある質問

案件の単価や費用をより詳しく知りたいです。

【生成AI・LLM/Python/フルリモート】金融AIエージェント新規立ち上げ:AIエンジニアのフリーランス求人・案件の詳細な単価条件は「募集状況を聞く」ボタンからお問い合わせいただくと、担当者よりご説明いたします。スキルやご経験に応じた単価のご相談も可能ですので、お気軽にお問い合わせください。

案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか?

お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。

まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか?

もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。

他の案件と並行して検討してもよいですか?

複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。