【LLM/Python/フルリモート】金融AIエージェント立ち上げ：AIエンジニアのフリーランス求人・案件
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担当工程
調査・分析,要件定義,基本設計,詳細設計,プログラミング（実装）,運用・保守,PoC（概念実証）,システムリリース,評価,戦略設計,評価・改善
案件の内容
金融業界向けに特化した独立系システム開発会社において、金融AIエージェントの新規立ち上げをご担当いただきます。アーキテクチャ設計・技術選定、LLM／エージェント基盤の実装（ツール実行、RAG、マルチエージェント構成、評価パイプライン）、既存の取引システム・投資情報サービスとの接続設計・API設計、PoCから本番サービス化までの推進が主な業務です。
求めるスキル
いずれかに該当しチーム開発の経験がある方：LLM／生成AIを組み込んだプロダクトまたは業務システムの開発経験 1年以上／Web API・バックエンドシステムの設計から実装までの経験 3年以上（Python・Go言語・Java・C#・TypeScript・Rustいずれか）／機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験 3年以上 加えて Git／GitHubを用いた開発経験 リレーショナルデータベースを用いた開発経験 仕様が固まっていない状態から自ら課題を定義して進められること
歓迎スキル
LLMエージェントのフレームワーク利用経験（LangChain、LangGraph、MCP等） RAG・ベクトル検索の設計・チューニング経験 LLMOps／評価基盤（オフライン評価、A/Bテスト、ガードレール実装）の構築経験 証券・FX・暗号資産など金融システムの開発経験 Docker／Kubernetes、メッセージキュー（Kafka等）を用いた開発経験 AWS等クラウド上でのシステム設計・構築経験 低レイテンシ／高信頼性が要求されるシステムの開発経験 PM経験
開発環境
言語：Python, Go言語, Java, C#, C++, TypeScript, Rust, JavaScript, SQL, HTML5, CSS3 ライブラリ/フレームワーク：React, LangChain, .NET, Flutter クラウド：AWS, Microsoft Azure 実行環境：Docker, Kubernetes バージョン管理：Git, GitHub ツール：Kafka, Elasticsearch
商談回数
2回 (1〜2回)
開始時期
即日
稼働形態
フルリモート (フルリモート（最寄駅は赤坂駅）)
案件応募に関してよくある質問
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案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか？
お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。