BigQueryのフリーランス求人・案件一覧(223件)
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【BigQuery/SQL/リモート併用】製造業向けデータ連携基盤の運用保守:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
電機メーカーが運用するDWH・仮想DBの保守運用をご担当いただきます。各基幹システムが個別に収集しているデータを一元化・可視化し、経営データとして活用する基盤です。運用・障害対応に加え、既存機能の改修や追加実装も実施いただきます。
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【Python/フルリモート】交通系ToCサービスのバックエンド開発:PL(プロジェクトリーダー)のフリーランス求人・案件
案件の内容
交通系ToCサービスの開発プロジェクトにおいて、バックエンドシステムの開発を担当していただきます。要件定義から技術設計、バックエンド開発、DB設計、SQL実装、パフォーマンスチューニング、プロダクトリリース対応をお願いします。
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【Python/生成AI/リモート併用】AIサービスの実装・構築:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI SaaSプロダクトの開発において、既存SaaSの全体像把握とAI介入設計、独自プラットフォームを活用した業務ワークフローの構築、LLM・AIエージェントを活用したPoCの実装および本番導入支援を担当していただきます。
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【Snowflake/Python/リモート併用】データ分析基盤開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手メーカー向けデータ分析基盤の開発案件です。既存システムからの自動連携データおよび手動アップロードされたファイルをSnowflakeへ取り込む、データ連携処理とインフラの構築を担当していただきます。
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【Snowflake/Python/リモート併用】大手メーカー向けデータ分析基盤開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手メーカーのデータ分析基盤開発プロジェクトで、AWS GlueとSnowflakeを用いたETL開発を担当していただきます。既存システムからの自動連携データとS3へアップロードされたファイルをSnowflakeへ取り込み、データ連携処理とインフラの構築を行います。
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【Snowflake/DWH/リモート併用】製造業向けデータ分析基盤のETL開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手文具メーカーのデータ分析基盤開発案件です。GlueおよびSnowflakeを用いたETL開発として、既存システムからの自動連携データとS3上のファイルをSnowflakeへ取り込む処理と、インフラの構築を担当していただきます。
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【SQL/Snowflake/リモート併用】製造業向けデータ分析基盤開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手文具メーカーのデータ分析基盤開発案件です。既存システムから自動連携で取得したデータとS3にアップロードされたファイルをSnowflakeへ取り込む、データ連携処理とインフラの構築を担当していただきます。
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【データ分析/SQL/リモート併用】ゲーム運営における企画・データ分析:ゲームプランナーのフリーランス求人・案件
案件の内容
運営中のゲームタイトルにおいて、データ分析と運営施策の企画・推進を担当していただきます。売上・継続率・ユーザー行動などの指標をもとに課題を分析し、施策の企画から設計・関係者調整・効果測定・改善方針の検討までを一貫してご対応いただきます。
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【SEO/GA4/常駐】データベース型サイトのSEO分析・改善:Webマーケティング/アナリストのフリーランス求人・案件
案件の内容
データベース型サイトにおけるSEO課題の抽出と要因仮説の立案を担当していただきます。Google Search ConsoleやGA4の定量データからサイト全体のパフォーマンスや各指標の増減傾向を多角的に分析し、ボトルネックの特定とSEO施策の立案までを担います。フロント業務・顧客折衝はありません。
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【TypeScript/テスト自動化/リモート併用】AIソリューション企業のテスト基盤整備:システムエンジニア・プログラマーのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIソリューションを提供する企業にて、テスト領域の自動化と品質改善を担当いただきます。未自動化領域の洗い出しと自動化、AI/LLMを活用したテストケース生成の仕組みづくり、テストケースのライフサイクル設計・運用が主な業務です。
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【生成AI/クラウド/リモート併用】AIエージェント導入・業務変革:Forward Deployed Engineerのフリーランス求人・案件
案件の内容
顧客の業務プロセスや既存SaaS・データ環境を分析し、生成AI/AIエージェントを活用した業務ワークフローの設計・実装を担当していただきます。課題発見からPoC、本番導入・定着支援までを一気通貫で推進するポジションです。
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【Google Cloud/Terraform/フルリモート】製造業向けデータ基盤構築:インフラ/SREエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手製造業の事業部門向けデータ基盤構築プロジェクトにおいて、Google Cloud環境を中心としたクラウドインフラの設計・構築・保守と、運用改善(SRE活動)を担当していただきます。インフラの改善提案やコスト最適化の推進も含むポジションです。
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【PowerBI/Python/リモート併用】大手物流企業向けBIダッシュボード構築支援:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手物流企業向けのBIダッシュボード構築支援案件です。Azure(Synapse)・PowerBI環境で稼働中のダッシュボードの追加開発および運用支援、BI画面開発、データ加工・ETL処理を担当いただきます。今後予定されているGoogle Cloud(BigQuery)・Looker環境の検討・実装にも携わります。
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【生成AI/フルスタック/リモート併用】AIソリューション提供企業におけるFDE:フォワードデプロイドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIソリューション提供企業において、顧客課題の発見・設計から、LLM/AIエージェントを活用した軽量PoCの高速実装、本番導入の技術支援・運用設計、導入後の定着支援までを一貫して担当していただきます。顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元も担います。
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【Google Cloud/Terraform/フルリモート】製造業向けデータ基盤構築:インフラエンジニア/SREのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手製造業の事業部門向けデータ基盤構築プロジェクトにおいて、Google Cloud環境を中心としたクラウドインフラの設計・構築・保守および運用改善(SRE活動)を担当していただきます。インフラの改善提案やコスト最適化も主体的に推進します。
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【生成AI/フルスタック/リモート併用】AIエージェント導入・業務変革支援:フォワードデプロイドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
顧客の業務プロセスや既存SaaS・データ環境を分析し、生成AI/AIエージェントを活用した業務ワークフローの設計・実装を担当していただきます。課題発見からPoC、本番導入・定着まで一貫して推進するポジションです。
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【TypeScript/リモート併用】AIソリューション提供企業でのテスト自動化・品質改善:ソフトウェアエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIソリューションを提供する企業にて、未自動化領域のテスト自動化を担当していただきます。AI/LLMを活用したテストケース生成の仕組み構築、CI/CDへの自動テスト組み込み、既存テストの品質改善やテストケースのライフサイクル設計・運用まで携わります。
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【Python/フルリモート】交通系toCサービスのバックエンド開発:PL(プロジェクトリーダー)のフリーランス求人・案件
案件の内容
交通系toCサービスの開発プロジェクトにおいて、バックエンドシステムの開発をリードしていただきます。要件定義から技術設計、バックエンド開発、DB設計、SQL実装、パフォーマンスチューニング、リリース対応までを担当します。
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【Python/生成AI/リモート併用】SaaSプロダクトへのAI機能実装・構築:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI SaaSプロダクトの開発において、既存SaaSの全体像把握とAI介入設計、業務ワークフローの高速構築、LLM/AIエージェントを活用したPoCの実装および本番導入支援を担当していただきます。
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【AI/プロダクト企画/リモート併用】HR領域の新規プロダクト開発:PdMのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIを活用したHR領域の新規プロダクトについて、企画・要件定義・仕様設計を担当していただきます。ユーザー課題や事業課題、マーケット仮説の整理、AI開発ツールを活用したプロトタイピング、開発優先順位の整理とロードマップ策定、ユーザーインタビューやデータ分析による仮説検証まで幅広くお任せします。
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BigQueryのフリーランス案件・求人に関する情報
BigQueryのフリーランス求人・案件単価相場
BigQueryのフリーランス求人・案件について
BigQueryの特徴
Google Cloudが提供する完全マネージド型のサーバーレス・データウェアハウスです。
*超高速なデータ処理: ペタバイト規模のデータを数秒から数十秒でスキャンできる圧倒的なパフォーマンスを誇ります。 *サーバーレス構造: インフラのプロビジョニングや管理が一切不要で、クエリの負荷に応じて自動的にスケーリングします。 *標準SQLの採用: 独自の言語ではなく、一般的なANSI SQLで操作できるため、既存のデータベース知識を活かしやすいのが特徴です。
業務内容と求められるスキル
主にデータ分析基盤の構築、ログ解析、ETL/ELT処理の実装などで利用されます。 *高度なSQL記述能力: 複雑な集計やウィンドウ関数を使いこなす力。 *データ設計力: 分析に適したテーブル設計やパーティショニング、クラスタリングの知識。 *クラウド連携: Google Analytics 4 (GA4) やCloud Storage、Dataflowなど、GCPエコシステム全体への理解。
市場動向と将来性
企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)やデータドリブンな意思決定が進む中、大規模データの分析基盤としてBigQueryを採用する企業は急増しています。データエンジニアやデータアナリストとしてのフリーランス案件は非常に豊富で、単価も高水準で安定しており、今後も長期的な需要が見込める将来性の高い技術です。
BigQueryのフリーランス案件に関するよくある質問
LegacyForceは、40代・50代・60代のITエンジニア向けにフリーランス案件を掲載しています。BigQueryの非公開案件のご紹介も可能です。
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