BigQueryのフリーランス求人・案件一覧(381件)
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【Google Cloud/Python/常駐】エネルギー事業向けデータ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
エネルギー事業者向けDX案件において、Google Cloudを用いた統合データ基盤の構築を担当していただきます。要件定義から開発・運用・保守、DFD設計、Cloud Functions(Python)、dbt(BigQuery)の開発・テスト、ユーザーへの説明・改善を行います。
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【Google Cloud/Python/常駐】統合データ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
Google Cloudを用いた統合データ基盤の構築プロジェクトを担当していただきます。要件定義から開発・運用・保守まで、DFD設計、Cloud Functions(Python)、dbt(BigQuery)の開発・テスト、受入検証、ユーザーへの説明・改善を行います。
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【PdM/Senior/リモート併用】ECアプリケーションSenior PdM:PdMのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業のECプロダクト部Senior PdMとして、ECプロダクトの進化を通じたGMV成長にコミットしていただきます。検索/商品閲覧/カート/決済/物流の最適化、パートナー向け管理画面改善、中長期ロードマップ策定、5名以上の開発チームリード、ユーザーインサイトに基づく勝ちパターンの反映、ソーシャル機能企画・設計が中心です。
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【GA4/GTM/常駐】ゲームメディアGDPR対応・データ分析:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手ゲーム会社のプロモーションサイト・コーポレートサイトに対し、GA4/GTMによる計測・集計、データに基づく改善提案、CMPツール(OneTrust)を活用したGDPR対応を担当していただきます。Web広告タグ設置からCookie制御までデジタルマーケティングを横断する業務です。
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【BigQuery/Tableau/フルリモート】BtoB企業向けデータ基盤・レポート開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
BtoB向けソリューション開発において、企業向けデータ基盤(DWH)を活用しデータ抽出・加工・分析・レポート開発を一貫して担当していただきます。BigQueryでのクエリ設計・開発を中心に、ユーザ行動分析、データ加工、BIダッシュボード構築までを担う役割です。
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【React/Python/リモート併用】位置情報AIサービス開発:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
位置情報AIサービスの自社プロダクトにおいて、フロントエンドとサーバーサイドの設計・開発を担当していただきます。UI/UX設計、データ可視化モジュールの開発、利用データのアセスメントと処理、デザイナー・データエンジニア・コンサルタントとの連携が主な業務です。
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【Go/React/フルリモート】大手ECサービスリプレイス:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
国内最大規模のECサービスにおける長期リプレイスプロジェクトに参画していただきます。担当画面・機能の設計からテストまで一貫した開発、AI活用による開発生産性向上、開発内外の折衝が主な業務です。
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【BigQuery/Tableau/フルリモート】データ/レポート開発保守:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
BtoB向けソリューション開発において、企業向けデータ基盤(DWH)を活用したデータ抽出・加工・分析・レポート開発を一貫して担当していただきます。BigQueryを用いたクエリ設計・開発、Tableauによるダッシュボード構築、データ連携/ワークフロー設計・運用が主な業務です。
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【Python/PHP/リモート併用】toCマッチングサービス:バックエンドPLのフリーランス求人・案件
案件の内容
to C向けマッチングサービスの開発・保守・改修を担当いただきます。新機能の設計開発、既存機能の保守・改修、ユーザーや社内の声を反映したプログラム改善が主な業務です。担当フェーズは要件・要求定義〜設計が中心となります。
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【Python/GCP/リモート併用】toC向けECアプリML開発:AI・機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
toC向けECアプリケーション開発において、機械学習領域の開発支援を担当いただきます。GCP環境でのデータ分析基盤の設計・構築、レコメンデーション分野のMLを用いたプロダクト設計・実装、ビジネスサイドと連携したチームリード、特徴量エンジニアリング/前処理/精度改善/効果検証までを担います。
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【EC/リモート併用】ソーシャルコマースアプリ開発:PdMのフリーランス求人・案件
案件の内容
ソーシャルコマースアプリ開発のPdMとして、プロダクト成長へのコミットを担当いただきます。ECプロダクトの構造的強化、ロードマップ策定、購買へつなげる体験設計を担います。
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【Go/GCP/リモート併用】メールマガジン基盤開発:サーバーエンジニア/バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手エンタメサービスのメールマガジン基盤について、開発・運用・保守を担当していただきます。既存基盤の改善(PHP/オンプレ/AWS)と、新規基盤へのリプレイス開発(Go/GCP)が主な業務です。なお、業務上アダルトコンテンツに触れる可能性があります。
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【ゲーム企画/リモート併用】スマートフォンゲームのプランナー:ゲームプランナーのフリーランス求人・案件
案件の内容
スマートフォンゲームのプランナー業務をご担当いただきます。プロジェクトのフェーズに応じた予算配分・収益性とクオリティのバランスのコントロール、ユーザー行動ログや市場トレンドの分析に基づく施策実行、タスク割当・工数見積もり・開発スケジュール管理など。
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【Python/機械学習/リモート併用】ECアプリ向け機械学習基盤開発:MLエンジニア(リード)のフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードするMLエンジニアとして参画。要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発を担当。マーケットインで新機能を随時リリースする体制でモダンな開発環境です。
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【生成AI/LLM/リモート併用】AIソリューション提供企業AIエンジニア:AIエンジニア/データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIソリューション提供企業にて、AI活用による事業変革の推進を担当いただきます。要件定義からAIエージェントの導入・運用まで一気通貫で対応し、AIデータプラットフォームのデータ設計・アーキテクチャ設計・実装、社内業務効率化の仕組み設計・実装を行います。
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【PdM/リモート併用】ソーシャルコマースアプリ開発:PdMのフリーランス求人・案件
案件の内容
ソーシャルコマースアプリ開発におけるPdM業務を担当していただきます。プロダクト成長戦略の策定、ECプロダクトの構造的強化、ロードマップ作成・優先順位付けが主な業務です。
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【AWS/BigQuery/常駐】データ分析基盤構築:MLエンジニア/データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築を担当していただきます。データレイク/DWH(BigQuery)基盤の設計・運用、ETL/ELTパイプラインの構築までを行います。
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【データ基盤/BigQuery/リモート併用】AIプロダクト向けデータパイプライン構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIプロダクト開発におけるデータパイプラインの設計・構築を担当していただきます。社内業務の効率化・自動化に向けたクラウドデータ基盤の構築が主な業務です。
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【BigQuery/Terraform/リモート併用】データ基盤設計:MLエンジニア/データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手インターネット企業にて、全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築を担当します。BigQueryを中心としたDWH/データレイクの設計・運用、ETL/ELTパイプラインの開発、クロスクラウドデータ連携の設計・実装、AIデータアクセス基盤の構築まで一貫して担う業務です。
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【Python/Vertex AI/リモート併用】ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発:機械学習エンジニア/データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発において、MLエンジニアとして事業指標改善に取り組んでいただきます。機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)、レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化、ビジネスサイドとの連携が主な業務です。
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BigQueryのフリーランス案件・求人に関する情報
BigQueryのフリーランス求人・案件について
BigQueryの特徴
Google Cloudが提供する完全マネージド型のサーバーレス・データウェアハウスです。
*超高速なデータ処理: ペタバイト規模のデータを数秒から数十秒でスキャンできる圧倒的なパフォーマンスを誇ります。 *サーバーレス構造: インフラのプロビジョニングや管理が一切不要で、クエリの負荷に応じて自動的にスケーリングします。 *標準SQLの採用: 独自の言語ではなく、一般的なANSI SQLで操作できるため、既存のデータベース知識を活かしやすいのが特徴です。
業務内容と求められるスキル
主にデータ分析基盤の構築、ログ解析、ETL/ELT処理の実装などで利用されます。 *高度なSQL記述能力: 複雑な集計やウィンドウ関数を使いこなす力。 *データ設計力: 分析に適したテーブル設計やパーティショニング、クラスタリングの知識。 *クラウド連携: Google Analytics 4 (GA4) やCloud Storage、Dataflowなど、GCPエコシステム全体への理解。
市場動向と将来性
企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)やデータドリブンな意思決定が進む中、大規模データの分析基盤としてBigQueryを採用する企業は急増しています。データエンジニアやデータアナリストとしてのフリーランス案件は非常に豊富で、単価も高水準で安定しており、今後も長期的な需要が見込める将来性の高い技術です。
