Apache Sparkのフリーランス求人・案件一覧（82件）
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リモートOK
【Python/Azure/フルリモート/週5日】WEBサービス小中学生向け学習支援サービスにおけるデータ分析基盤のフリーランス求人・案件
85万円/月額
業務委託(フリーランス)
東京都
案件の内容
小中学生向け学習支援サービスにおけるデータ分析基盤の保守開発を担当していただきます。 ・既存システムのキャッチアップ ・データ分析基盤の保守開発
求めるスキル
・データ分析基盤の構築経験が豊富な方
・既存システムの仕様把握・キャッチアップ能力が高い方
・以下の技術を利用したシステム構築および開発経験
- Azure関連：Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks
- ツール・言語関連：SQL, Python（特にPySpark）, Apache Spark
面談2回
リモートOK【Azure/リモート併用/週5日】SIer・業務系系データエンジニアのフリーランス求人・案件
65万円/月額
業務委託(フリーランス)
東京都 大手町駅
案件の内容
大手企業におけるデータ統合基盤の移行プロジェクトです。 ・DIH（Data Integration Hub）からADF（Azure Data Factory）への移行作業 ・ADF移行方針決定、検証、連携テスト
求めるスキル
・Azure Data Factoryの設計経験
・SQL（ストアドプロシージャ等）の設計経験
・コミュニケーションスキル
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Apache Sparkのフリーランス案件・求人に関する情報
Apache Sparkのフリーランス求人・案件について
Apache Sparkとは
Apache Sparkは、大規模データの高速処理を実現するオープンソースの分散処理フレームワークです。メモリ内（インメモリ）でデータを処理する仕組みにより、従来のHadoop MapReduceと比較して飛躍的に高速なデータ解析が可能であり、現在のビッグデータ処理におけるデファクトスタンダードとなっています。
主な特徴と役割
バッチ処理、ストリーミング処理（Spark Streaming）、機械学習（MLlib）、SQLクエリ（Spark SQL）など、多様なワークロードを単一のプラットフォームで統合的に扱える点が最大の特徴です。主にPython (PySpark)、Scala、Javaを用いて開発され、データパイプラインの構築や大規模ログ解析などで中心的な役割を果たします。
市場動向と将来性
AWS (EMR, Glue) や Google Cloud (Dataproc) といったクラウドサービスでの採用が進んでおり、データエンジニアやデータサイエンティストとしてのフリーランス案件は非常に豊富です。特に大規模データを扱うAI開発やデータ基盤構築の現場では必須スキルとされ、高単価で安定した需要が見込まれます。
Apache Sparkのフリーランス案件に関するよくある質問
Apache Sparkの平均月額単価は-万円です（※外れ値を除いた統計値）。この金額はあくまで目安であり、ご経験やスキルなどで上下します。
Legacy Forceで公開中のApache Spark案件は82件です。サービスへご登録いただいた方には、サイト非公開の案件をご紹介可能です
現在、公開中のApache Spark案件でリモートワーク可能な案件は0件です。案件によっては条件や商談内容次第でリモートワーク可能となることや、サイト非公開案件の中にリモートOKのApache Spark案件がございます。