Apache Sparkのフリーランス求人・案件一覧(133件)
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【AWS/常駐】大手損害保険会社向けシステム維持保守:クラウドエンジニア/PLのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手損害保険会社で稼働するAWS基盤システムの維持・保守を担当していただきます。2026年7月にシステム刷新・リリースが完了しており、現在は維持保守フェーズです。下期にはサーバ更改の可能性もあり、リーダーとしてチームの推進と関係者調整を担っていただきます。
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【DWH/ETL/リモート併用】大手通信系データ共有基盤のアーキテクチャ設計:アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手通信系のデータ共有基盤プロジェクトにおいて、DWHおよび分析基盤の設計・改善を推進するアーキテクトポジションです。データモデル設計、ETL/ELT基盤の設計・改善、データパイプラインの構築、技術課題の整理と改善提案を担当していただきます。
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【Hadoop/Scala/リモート併用】人流統計システムの開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェントおよびローカルLLMを活用したシステム開発・技術検証プロジェクトのうち、人流統計開発をご担当いただきます。要件定義から開発・検証・リリースまで、Hadoop/Spark/Scala/Hiveを用いた分散処理基盤上での実装が中心です。
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【生成AI/AWS/リモート併用】AIエージェント活用システムのクラウド基盤開発・運用:クラウドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェントおよびローカルLLMを用いたシステム開発・技術検証プロジェクトです。クラウド基盤開発・運用として、要件定義から開発・検証・リリース、AWS環境での保守運用までをご担当いただきます。
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【Databricks/SQL/常駐】データ活用基盤のモデリング支援:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI・データ活用基盤のプロジェクトにおいて、データ基盤/DWHのデータモデリング・設計、ETL/ELTパイプラインの設計構築を担当していただきます。業務要件からデータ構造を検討し、関係者と調整しながら進める役回りです。
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【AWS/常駐】損害保険会社向けシステム維持保守:プロジェクトリーダーのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手損害保険会社のAWS上に構築されたシステムの維持・保守を担当していただきます。リリース済みシステムの運用対応に加え、今後予定されるサーバ更改への対応も想定しています。
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【DWH/SQL/リモート併用】データ共有基盤のDWH・分析基盤設計:アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手通信系のデータ共有基盤プロジェクトにおいて、DWHおよび分析基盤の設計・改善を推進いただくアーキテクトポジションです。データモデル設計、ETL/ELT基盤の設計・改善、データパイプライン構築、データマート設計に加え、技術課題の整理・改善提案や設計レビューを通じて技術面をリードいただきます。
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【Databricks/Python/リモート併用】デジタル資産ナレッジアプリ開発:データエンジニア/AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
Databricks上に構築するデジタル資産台帳のデータ基盤とLLMアプリケーション部分を担当していただきます。台帳コアのオントロジー設計、自然言語照会機能の実装、認証・権限の実装を担うポジションです。
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【DWH/データ基盤/リモート併用】DWH・分析基盤アーキテクト支援:アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手通信系のデータ共有基盤プロジェクトにおいて、DWHおよび分析基盤の設計・改善を推進していただきます。データモデル設計、ETL/ELT基盤の設計・改善、データパイプライン構築、アーキテクチャ設計と技術リードが主な業務です。
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【Node.js/AWS/リモート併用】建設業向け原価管理システム開発:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
建設業向け原価管理システムの開発案件です。現行システムからのデータ移行(バックエンド)を中心に、要件定義から設計・開発・テスト・運用保守までをAI駆動開発で対応していただきます。
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【Databricks/リモート併用】ガス事業向けデータ分析基盤の要件定義:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ガス事業の法的分離要件に対するシステム化要件定義書の作成を主業務として担当していただきます。あわせてDatabricksを活用したデータ分析基盤の基盤整備支援、特に複数事業領域を横断したガバナンス整備支援を行います。
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【Vue.js/リモート併用】建設業向け原価管理システム開発:フロントエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
建設業向け原価管理システムの開発プロジェクトです。システム画面の開発を中心に、要件定義から設計・開発・テスト・運用保守まで幅広く担当していただきます。AI駆動開発を取り入れた開発体制です。
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【Node.js/データ移行/リモート併用】建設業向け原価管理システムのデータ移行:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
建設業向け原価管理システムの開発プロジェクトです。現行システムからのデータ移行検討を中心に、要件定義から設計・開発・テスト・運用保守まで幅広く担当していただきます。AI駆動開発を取り入れた開発体制です。
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【Node.js/リモート併用】建設業向け原価管理システム開発:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
建設業向け原価管理システムの開発プロジェクトです。システム間連携(API)の開発を中心に、要件定義から設計・開発・テスト・運用保守まで幅広く担当していただきます。AI駆動開発を取り入れた開発体制です。
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【DWH/データモデリング/リモート併用】通信系データ共有基盤のアーキテクト支援:アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手通信系のデータ共有基盤プロジェクトにおいて、DWHおよび分析基盤の設計・改善を推進していただきます。データモデル設計、ETL/ELT基盤の設計・改善、データパイプライン構築のほか、分析基盤全体のアーキテクチャ設計、技術課題の整理と改善提案、開発チームへの技術支援・設計レビューを担当する技術リードのポジションです。
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【生成AI/AWS/リモート併用】AIエージェント・ローカルLLMを用いたシステム開発・技術検証:エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェントおよびローカルLLMを用いたシステム開発・技術検証を担当していただきます。AWS上のクラウド基盤の要件定義から開発・検証・リリース・保守運用に加え、人流統計システムの開発・運用(障害対応、運用ツール開発、ドキュメント作成)にも携わります。
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【DWH/Azure/リモート併用】データ活用基盤(DWH/データレイク)の整備支援:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
税理士・公認会計士事務所向け業務アプリを展開する企業において、データ活用基盤チームの立ち上げを支援していただきます。DWH/データレイクの設計、データパイプライン整備、分析基盤運用、データマート設計、データガバナンス構築から、将来的なAI活用基盤への発展までを担うポジションです。
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【AWS/PySpark/リモート併用】ポイント事業者向けDWH基盤のAWS移行:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
GCP上で運用中の精算データ基盤(DWH)をAWS環境へ統合・移行するプロジェクトです。AWS Glue(PySpark)を用いたETL開発、Step Functions/EventBridgeによるワークフロー実装、データ移行と移行後の整合性検証を担当していただきます。
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【AIエージェント/AWS/リモート併用】ローカルLLM活用システム開発:チームメンバーのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェントおよびローカルLLMを用いたシステム開発・技術検証の案件です。AWSクラウド基盤の要件定義から開発・検証・リリース・保守運用、人流統計システムの開発および運用、運用ツール開発やドキュメント作成を担当していただきます。
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【Python/SQL/フルリモート】共通データセットの整備・開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手ポータルサイトにおいて全社横断で利活用可能な共通データセットの整備・開発を担当していただきます。ETL基盤を利用したデータ加工ジョブの開発・改善、分析用データやMLモデル向けFeatureデータ・決済金融関連データの開発・保守運用、プロダクト運営が主な業務です。
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Apache Sparkのフリーランス案件・求人に関する情報
Apache Sparkのフリーランス求人・案件単価相場
Apache Sparkのフリーランス求人・案件について
Apache Sparkとは
Apache Sparkは、大規模データの高速処理を実現するオープンソースの分散処理フレームワークです。メモリ内(インメモリ)でデータを処理する仕組みにより、従来のHadoop MapReduceと比較して飛躍的に高速なデータ解析が可能であり、現在のビッグデータ処理におけるデファクトスタンダードとなっています。
主な特徴と役割
バッチ処理、ストリーミング処理(Spark Streaming)、機械学習(MLlib)、SQLクエリ(Spark SQL)など、多様なワークロードを単一のプラットフォームで統合的に扱える点が最大の特徴です。主にPython (PySpark)、Scala、Javaを用いて開発され、データパイプラインの構築や大規模ログ解析などで中心的な役割を果たします。
市場動向と将来性
AWS (EMR, Glue) や Google Cloud (Dataproc) といったクラウドサービスでの採用が進んでおり、データエンジニアやデータサイエンティストとしてのフリーランス案件は非常に豊富です。特に大規模データを扱うAI開発やデータ基盤構築の現場では必須スキルとされ、高単価で安定した需要が見込まれます。
Apache Sparkのフリーランス案件に関するよくある質問
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