Amazon Kinesis Data Streamsのフリーランス求人・案件一覧（31件）
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【AWS/リモート併用】セキュリティクラウド提案支援：アーキテクト/プリセールスのフリーランス求人・案件
案件の内容
セキュリティクラウド案件における提案・技術支援。AWSを中心とした技術検討、セキュリティクラウドの構成・設計支援、実現性検証（フィージビリティチェック）、提案資料作成・積算支援、技術観点での提案支援を担当していただきます。
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【AWS/リモート併用】セキュリティクラウド提案支援：AWS技術スペシャリストのフリーランス求人・案件
案件の内容
セキュリティクラウド案件における提案・技術支援を担当いただきます。AWSを中心とした技術検討、構成・設計支援、実現性検証、提案資料作成・積算支援、技術観点での提案支援が主な業務です。
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【C++/AWS/フルリモート】IPカメラ低遅延ライブ配信ゲートウェイ開発：制御・組み込み系エンジニア/クラウドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
IPカメラ クラウド連携基盤のエッジゲートウェイ開発案件です。RTSPのH.264パススルー処理、AWS Kinesis Video Streams WebRTC連携、AWS IoT Device Shadowによる設定配信、カメラAI検知イベント受信・クラウド転送、HTTP Digest認証によるカメラ制御APIクライアント実装、設計ドキュメント・運用手順の整備と実機検証を担当いただきます。
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【AWS/リモート併用】SaaSプロダクトPdM補佐：PdM/システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
コンタクトセンター向け有人チャットSaaSにおいて、PdMの右腕として技術仕様策定・エンジニアとの合意形成、Backlogを活用したドキュメント/マニュアル整備、SLA向上施策と評価設計をご担当いただきます。
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【PHP/Laravel/フルリモート】製造業向けDX SaaS開発：バックエンドエンジニア/PLのフリーランス求人・案件
案件の内容
製造業向けDXマルチテナントSaaSの設計・実装案件です。PHP（Laravel）でのWebアプリケーション設計、AWS基盤構成、API設計、DBスキーマ設計、性能改善、コードレビュー、技術的メンタリングが主な業務です。
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【AWS/インフラ/フルリモート】大手自動車販売会社向けデータ＋インフラフルスタック：フルスタックエンジニア/インフラエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手自動車販売会社の社内業務システム（マーケティングチーム向け）における各種開発を担当いただきます。データウェアハウス／データレイクの構造化、ETL パイプライン設計・構築、ログ・イベントデータ収集集約基盤の構築、およびインフラ設計・構築が主な業務です。
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【AWS/Lambda/フルリモート】大手自動車販売会社向けデータ＋バックエンドフルスタック：フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手自動車販売会社の社内業務システム（マーケティングチーム向け）における各種開発を担当していただきます。データウェアハウス／データレイクの構造化、ETL パイプライン設計・構築、ログ・イベントデータ収集集約基盤の構築、およびバックエンド開発が主な業務です。
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【AWS/CloudFormation/リモート併用】AWS上サーバー追加案件：クラウドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AWS上でのサーバー追加に伴うインフラ構築（EC2/RDS）および運用（CloudWatch等）を担当いただきます。設計フェーズ（7〜8月）から構築フェーズ（9月〜）の想定です。
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【AWS/ETL/フルリモート】自動車販売会社向け社内業務システム：フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
自動車販売会社の社内業務システムにおけるマーケティングチームの各種開発を担当いただきます。チーム連携強化、担当システムの開発手法や運用プロセス改善、継続的成長の仕組みづくりに関与いただきます。
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【AWS/フルリモート】大手自動車販売向けデータ＋インフラ：フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手自動車販売会社の社内業務システムにおいて、マーケティングチームの各種開発を担当していただきます。担当システムの開発手法・運用プロセス改善、チームの自律的な課題発見・解決体制づくりにも関与いただきます（1週間スプリントのスクラム開発）。
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【AWS/JavaScript/フルリモート】大手自動車販売会社向け業務システム：フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手自動車販売会社のマーケティングチームにおける各種開発を担当していただきます。データ基盤（ETL/ログ収集/データレイク/DWH）の構築・運用とフロントエンド開発に横断的に携わるフルスタックポジションです。スクラム開発でモダンな環境です。
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【AWS/Athena/フルリモート】大手自動車販売会社向け社内業務システム開発：フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手自動車販売会社の社内業務システム（マーケティングチーム向け）の開発を担当いただきます。ETL パイプラインの設計・構築、ログ・イベントデータの収集集約基盤の構築、データウェアハウス／データレイクの構造化が主な業務です。
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【AWS/SQL/フルリモート】自動車販売会社向け社内業務システム：フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手自動車販売会社の社内業務システムにおけるフルスタックエンジニア（データ＋インフラ）を担当していただきます。マーケティングチームの各種開発、チーム連携強化、自律的な課題発見・解決体制づくり、開発手法・運用プロセス改善への寄与が主な業務です。
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【AWS/Python/リモート併用】保険系コールセンターシステム監視構築：インフラ・ネットワークエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
保険業界向けコールセンターシステム更改プロジェクトにおいて、AWSの監視系サービス設計／構築／テスト／手順作成を担当していただきます。CloudWatch Logs、Lambda、EventBridge、SNS等を組み合わせた監視基盤構築が中心です。
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【AWS/インフラ/リモート併用】レポーティングシステム刷新：インフラ・ネットワークエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
顧客社内で利用しているレポーティングシステムを、Azure上の既存環境からAWSへ刷新するプロジェクトです。データ収集基盤の集約やシステム構成のシンプル化を目指すAWSアーキチームに参画いただきます。
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【AWS/インフラ/リモート併用】レポーティングシステム刷新：インフラ・ネットワークエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
顧客社内で利用しているレポーティングシステムを、Azure上の既存環境からAWSへ刷新するプロジェクトです。データ収集基盤の集約やシステム構成のシンプル化を目指すAWSアーキチームに参画いただきます。
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【AWS/インフラ/リモート併用】レポーティングシステム刷新：エンジニアリングマネージャーのフリーランス求人・案件
案件の内容
顧客社内で利用しているレポーティングシステムを、Azure上の既存環境からAWSへ刷新するプロジェクトです。データ収集基盤の集約やシステム構成のシンプル化を目指すAWSアーキチームに参画いただきます。
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【AWS/インフラ/リモート併用】レポーティングシステム刷新：エンジニアリングマネージャーのフリーランス求人・案件
案件の内容
顧客社内で利用しているレポーティングシステムを、Azure上の既存環境からAWSへ刷新するプロジェクトです。データ収集基盤の集約やシステム構成のシンプル化を目指すAWSアーキチームに参画いただきます。
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【AWS/インフラ/リモート併用】レポーティングシステム刷新：インフラ・ネットワークエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
顧客社内で利用しているレポーティングシステムを、Azure上の既存環境からAWSへ刷新するプロジェクトです。データ収集基盤の集約やシステム構成のシンプル化を目指すAWSアーキチームに参画いただきます。
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【AWS/インフラ/リモート併用】レポーティングシステム刷新：インフラエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
既存のAzure環境にあるレポーティングシステムをAWSへ刷新し、データ収集基盤の集約とシステム構成のシンプル化を目指すプロジェクト。AWSアーキチームへの参画。
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Amazon Kinesis Data Streamsのフリーランス案件・求人に関する情報
Amazon Kinesis Data Streamsのフリーランス求人・案件について
Amazon Kinesis Data Streamsの特徴
AWSが提供する、大規模なデータストリーミングをリアルタイムで収集・処理するためのフルマネージドサービスです。ウェブサイトのクリックストリーム、IoTデバイス、金融取引ログなど、あらゆるソースから生成される大量のデータを、継続的にキャプチャして数秒以内に分析・活用可能にします。
Amazon Kinesis Data Streamsの役割と魅力
リアルタイム処理の要 ・データの生成と同時に処理を開始できるため、異常検知やライブダッシュボードなど、即時性が求められるシステムに不可欠です。 高いスケーラビリティ ・「シャード」という単位でスループットを管理し、データ量の増減に合わせて柔軟にスケールアウト・スケールインが可能です。 フルマネージドの安心感 ・ハードウェアの管理やパッチ適用が不要で、高い可用性と耐久性がAWSによって保証されています。
Amazon Kinesis Data Streamsを使う案件に必要なスキル
プロデューサー/コンシューマー設計 ・Kinesis Producer Library (KPL) や Kinesis Client Library (KCL)、AWS SDKを用いたデータ送受信の実装経験。 ストリーム処理アーキテクチャ ・LambdaやKinesis Data Firehose、Kinesis Data Analyticsと組み合わせたサーバーレスパイプラインの設計能力。 運用・監視スキル ・CloudWatchを用いたスループット監視、シャードの分割・結合（リシャーディング）の運用知識。
市場動向と将来性
市場動向 ・ビッグデータ解析やIoTの普及に伴い、従来のバッチ処理から「イベント駆動型」のリアルタイム処理への移行が進んでいます。AWS環境でのストリーミング基盤として、Kinesisの需要は非常に堅調です。 将来性 ・データドリブンな意思決定の迅速化が企業の競争力に直結するため、信頼性の高いリアルタイムデータパイプラインを構築できるエンジニアは、市場価値が高く、将来性も非常に有望です。