Fluentdのフリーランス求人・案件一覧(22件)
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【監視/Datadog/リモート併用】オブザーバビリティ/監視基盤設計支援:運用/監視エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
システム全体の監視・可観測性向上に向けた監視基盤検討プロジェクトです。監視運用・オブザーバビリティ構成の検討、システム横断の監視設計推進、監視方針の検討や改善提案を担当いただきます。
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【Azure/JavaScript/リモート併用】保険会社向けAzure・オンプレ基盤開発構築:クラウドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
保険会社向けAzureを利用した公開系・社内システムの設計、構築、テスト、保守をご担当いただきます。JavaScriptを用いた開発、テスト自動化、設計書作成なども担当いただきます。
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【Ruby on Rails/フルリモート/週5】福祉Tech向けSaaS開発:バックエンドエンジニア/システムコンサルのフリーランス求人・案件
案件の内容
福祉Techサービス運営企業のバックエンド開発を担当いただきます。5〜10名規模のチームで、企画/設計/開発/リリース/運用までフルサイクルでプロダクトをグロースする役割です。
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【AWS/インフラ/フルリモート】大手自動車販売会社向けデータ+インフラフルスタック:フルスタックエンジニア/インフラエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手自動車販売会社の社内業務システム(マーケティングチーム向け)における各種開発を担当いただきます。データウェアハウス/データレイクの構造化、ETL パイプライン設計・構築、ログ・イベントデータ収集集約基盤の構築、およびインフラ設計・構築が主な業務です。
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【AWS/Lambda/フルリモート】大手自動車販売会社向けデータ+バックエンドフルスタック:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手自動車販売会社の社内業務システム(マーケティングチーム向け)における各種開発を担当していただきます。データウェアハウス/データレイクの構造化、ETL パイプライン設計・構築、ログ・イベントデータ収集集約基盤の構築、およびバックエンド開発が主な業務です。
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【Kubernetes/リモート併用】通信企業向けテストベッド環境Kubernetes基盤構築:インフラエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手通信系企業におけるテストベッド環境構築・実証プロジェクト。大手自動車企業向けシステムの移行検証や既存システムの実証環境整備における、Kubernetes基盤上での各種ミドルウェアの構築・運用・技術検証をご担当いただきます。
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【Kubernetes/リモート併用】通信企業向けテストベッド環境Kubernetes基盤構築:テクニカルサポートのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手通信系企業におけるテストベッド環境構築・実証プロジェクト。大手自動車企業向けシステムの移行検証や既存システムの実証環境整備における、Kubernetes基盤上での各種ミドルウェアの構築・運用・技術検証。Jira/Confluence等での技術ドキュメント作成、定例会での進捗報告、実証環境の改善提案までご担当いただきます。
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【AWS/ETL/フルリモート】自動車販売会社向け社内業務システム:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
自動車販売会社の社内業務システムにおけるマーケティングチームの各種開発を担当いただきます。チーム連携強化、担当システムの開発手法や運用プロセス改善、継続的成長の仕組みづくりに関与いただきます。
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【AWS/Lambda/フルリモート】大手自動車販売向けデータ+バックエンド:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手自動車販売会社の社内業務システムにおけるマーケティングチームの各種開発を担当していただきます。チームの自律的な課題発見・解決体制づくりや、開発手法・運用プロセス改善にも関与いただきます(1週間スプリントのスクラム開発)。
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【AWS/フルリモート】大手自動車販売向けデータ+インフラ:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手自動車販売会社の社内業務システムにおいて、マーケティングチームの各種開発を担当していただきます。担当システムの開発手法・運用プロセス改善、チームの自律的な課題発見・解決体制づくりにも関与いただきます(1週間スプリントのスクラム開発)。
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【AWS/JavaScript/フルリモート】大手自動車販売会社向け業務システム:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手自動車販売会社のマーケティングチームにおける各種開発を担当していただきます。データ基盤(ETL/ログ収集/データレイク/DWH)の構築・運用とフロントエンド開発に横断的に携わるフルスタックポジションです。スクラム開発でモダンな環境です。
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【Python/Kubernetes/リモート併用】自動車メーカー向けシステム基盤開発:バックエンド/インフラエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手自動車メーカー向けシステムにおける基盤要員として、テストベッド環境の開発をご担当いただきます。エンド側のシステムをテストベッド環境に移行・実証し、年度内に基盤開発を完了することで開発アプリケーションを試行できる環境を整備します。
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【Kubernetes/Python/リモート併用】自動車メーカー向けシステム基盤開発:インフラ・ネットワークエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手自動車メーカー向けシステムにおけるテストベッド環境の開発・実証を担当していただきます。Kubernetes・DBミドルウェア構築、テストベッド移行が主な業務です。
【Kubernetes/Redis/リモート併用】自動車メーカー向けシステム基盤開発:インフラ・ネットワークエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手自動車メーカー向けシステムにおける基盤要員として、Kubernetes・Redis等のミドルウェアを利用したテストベッド環境の開発・実証を担当していただきます。
【AWS/Athena/フルリモート】大手自動車販売会社向け社内業務システム開発:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手自動車販売会社の社内業務システム(マーケティングチーム向け)の開発を担当いただきます。ETL パイプラインの設計・構築、ログ・イベントデータの収集集約基盤の構築、データウェアハウス/データレイクの構造化が主な業務です。
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【AWS/SQL/フルリモート】自動車販売会社向け社内業務システム:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手自動車販売会社の社内業務システムにおけるフルスタックエンジニア(データ+インフラ)を担当していただきます。マーケティングチームの各種開発、チーム連携強化、自律的な課題発見・解決体制づくり、開発手法・運用プロセス改善への寄与が主な業務です。
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【AWS/Python/リモート併用】保険系コールセンターシステム監視構築:インフラ・ネットワークエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
保険業界向けコールセンターシステム更改プロジェクトにおいて、AWSの監視系サービス設計/構築/テスト/手順作成を担当していただきます。CloudWatch Logs、Lambda、EventBridge、SNS等を組み合わせた監視基盤構築が中心です。
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【C#/Linux/Shell/リモート併用】設備IoT保守:IoTエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
設備IoTの開発・保守を担当いただきます。IoTプログラムの改造と保守(C#)、Linuxサーバーの構築・利用、シェル操作、ソフトインストールやシステムログの確認が主な業務です。
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【Windows Server/Linux/Hyper-V/リモート併用】公共系インフラ基盤構築:サーバーサブリーダーのフリーランス求人・案件
案件の内容
公共機関向け540拠点のNW構築および集約したインターネットアクセス基盤構築プロジェクトにて、サーバチームのサブリーダーとして、複数ベンダー管理(Hyper-V/Veeam)、ログ管理ベンダー管理(Alog)、認証管理ベンダー管理(秘文)、Windows Server・Linux Serverの設計構築、Trend Microセキュリティ製品の構築・移行を統括いただきます。
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【Ruby on Rails/フルリモート/週5】福祉向けSaaSバックエンド:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
福祉向けSaaSサービス運営企業のバックエンド開発を担当していただきます。サポートチームからの問い合わせに回答しながら、フルサイクルでプロダクトをグロースし、PdMやUXデザイナー、QA、SREなど専門ロールのメンバーとチームで企画/設計/開発/リリース/運用までを一気通貫して実施します。
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Fluentdのフリーランス案件・求人に関する情報
Fluentdのフリーランス求人・案件について
Fluentdの概要
Fluentdは、ログデータを一元管理するためのオープンソースのデータ収集ツールです。「Unified Logging Layer」を実現し、多様なデータソースから収集したログをフィルタリング・加工し、Amazon S3やElasticsearchなどの複数の宛先へ柔軟に転送できます。
特徴と魅力
-高い拡張性: 1,000種類以上の豊富なプラグインにより、独自の要件に合わせてデータ収集基盤を容易に構築可能です。 -信頼性: バッファリングやリトライ機能を備え、システム負荷時でもログの欠損を最小限に抑えます。 -JSON形式の採用: データをJSONとして構造化して扱うため、ログ解析ツールとの親和性が非常に高いのが特徴です。
市場動向と需要
Kubernetesなどのコンテナ環境や大規模なクラウドインフラにおける標準的なログ基盤として定着しており、SREやインフラエンジニア向けのフリーランス案件で高い需要があります。高単価なインフラ構築・運用案件において、必須または推奨スキルとして挙げられることが多い重要な技術です。 FuelPHP
