Apache Sparkのフリーランス求人・案件一覧(133件)
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【Databricks/Python/リモート併用】データ基盤の環境構築・ジョブ開発支援:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
Databricksを用いたデータ基盤において、既存機能の調査からセキュリティ対応方針の検討、設計・構築・検証までを幅広く担当していただきます。Databricks上での各種設定、検証、テスト実施、ジョブ開発が主な業務です。
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【Power BI/Python/リモート併用】物流企業向けBIダッシュボード構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
物流企業向けのBIダッシュボード構築支援です。Azure・Power BI環境で稼働中のダッシュボードの追加開発と運用支援、BI画面開発やデータ加工・ETL処理に加え、今後予定されているGoogle Cloud環境の検討・実装まで携わります。
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【Databricks/リモート併用】データ活用プロジェクト支援:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手SIer内のデータ活用ビジネスを推進する組織に参画し、さまざまなユーザ企業のデータ活用プロジェクト(Databricks環境)を支援していただきます。参画後にDatabricksの学習・教育カリキュラムが用意されているため、キャッチアップしながら進められる環境です。
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【Databricks/生成AI/リモート併用】AIエージェント基盤の設計・開発支援:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
Databricks上に散在する社内データを整理し、安全に参照できるデータカタログ・データマートを設計していただきます。ユーザーが日本語で問い合わせ・分析を行えるAIエージェントの構築もあわせて担当いただきます。
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【Java/Apache Spark/リモート併用】大手ポータルサイトのWebサービス開発:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手ポータルサイトにおいて、AIを活用したWebサービスの開発を担当していただきます。大規模データを扱う分散処理基盤上でのアプリケーション開発が主な業務です。
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【Databricks/AWS/リモート併用】データ活用基盤(Lakehouse)構築:クラウドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
Databricks Lakehouse基盤およびAWS環境の設計・構築案件です。マルチアカウント構成によるデータ活用基盤を整備し、将来的なAI活用を支えることを目的としています。要件定義から試験・運用設計までを担当いただきます。
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【Databricks/生成AI/リモート併用】エンタープライズ向け生成AIソリューション開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
Databricks AIプラットフォームやベクターデータベース、RAG、AIエージェント、MLflow、プロンプトエンジニアリング技術を活用した、エンタープライズ向け生成AIソリューションの設計・開発を担当していただきます。
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【Java/Python/リモート併用】AI活用Webアプリケーション開発:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手ポータルサイト向けデータカタログシステムの保守開発において、AIを多用しての開発を担当いただきます。Java(SparkSQL)およびPython(PySpark)を用いたWebアプリケーション開発が主な業務です。10年以上のご経験を積んだエンジニアを募集しています。
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【Linux/Azure/リモート併用】データ分析基盤インフラ構築:インフラ・ネットワークエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
金融業界向けデータ分析基盤(Databricks、Oracle GoldenGate、Azure、Linux)のインフラ設計・構築を担当していただきます。
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【Databricks/生成AI/リモート併用】エンタープライズ生成AIソリューション開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ゲーム業界向けにDatabricks AIプラットフォームを活用したエンタープライズ生成AIソリューションの設計・開発を担当していただきます。RAG、AIエージェント、MLflow、プロンプトエンジニアリング等の技術を活用します。
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【SAP/フルリモート】SAPデータ連携・ETL設計構築:業務系エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
SAP ECC 6.0およびSAP BWからDatabricksへのデータ連携・移行プロジェクトです。EOSを迎えるSAP BWの移行に伴い、現行の帳票出力ロジックのリプレイス、ETL設計書作成、Databricks側での帳票データ出力基盤構築を担当していただきます。
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【Python/AWS/常駐】損保業界向け代理店評価システム新規構築:業務系エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
損害保険業界向けの代理店評価システムを新規構築するプロジェクトです。AWS上のVPCを基盤としたクラウド環境にてバッチ処理を中心とした開発・テスト業務をご担当いただきます。9月は基本設計の修正、もしくは詳細設計からの参画想定です。
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【GCP/AWS/リモート併用】ビッグデータ基盤構築PM:PMのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手事業会社向けビッグデータ基盤構築プロジェクトのインフラ基盤チームのPM募集案件です。現行基盤のマネジメントに加え、次世代データ基盤の構想策定、提案からアーキテクチャ刷新までを担当いただきます。インフラ基盤のビジョン策定、ロードマップ提案、大規模インフラプロジェクトのPM(進捗・課題・品質・リスク管理)、顧客・開発チーム・ベンダーとの調整、要件整理、クラウド基盤・Platform Engineering推進が業務です。
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【Databricks/生成AI/リモート併用】エンタープライズ生成AIソリューション開発:アナリストのフリーランス求人・案件
案件の内容
Databricks AIプラットフォーム、Data Genie、ベクターデータベース、RAG、AIエージェント、MLflow、プロンプトエンジニアリング技術を活用した、エンタープライズ生成AIソリューションの設計・開発を担当いただきます。
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【Linux/S3/リモート併用】研究機関向け次世代データ基盤PoC支援:アナリストのフリーランス求人・案件
案件の内容
学術総合研究所における次世代データ基盤(データレイクハウス)の最適製品を調査・検証・提案する案件です。製品調査、検証環境でのPoC、性能測定、推奨構成・費用案の策定、顧客への技術説明・提案までを担当していただきます。
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【Databricks/生成AI/リモート併用】BI・生成AIソリューション設計開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
Databricks AIプラットフォーム、Data Genie、ベクターデータベース、RAG、AIエージェント、MLflow、プロンプトエンジニアリングを活用したエンタープライズ向け生成AIソリューションの設計・開発案件です。
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【Databricks/生成AI/リモート併用】BI・生成AIソリューション設計開発:アナリストのフリーランス求人・案件
案件の内容
Databricks AIプラットフォーム、Data Genie、ベクターデータベース、RAG、AIエージェント、MLflow、プロンプトエンジニアリングを活用したエンタープライズ向け生成AIソリューションの設計・開発案件です。
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【BigQuery/GCP/Python/リモート併用】事業会社向けデータ基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
事業会社のデータ基盤構築プロジェクトにおいて、構想〜初期構築フェーズから参画いただきます。データ連携ツール選定・アーキテクチャ検討、ベンダー調整、データ連携(ETL/ELT)実装・運用、既存処理の改善などが主な業務です。
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【データ基盤/AWS/常駐】データレイクハウスPoC:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
データ基盤・データレイクハウスのPoC(概念実証)案件です。技術調査・検証・提案〜ドキュメント作成を担当いただきます。実装開発工程は原則ありません。
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【AI/RAG/LLM/リモート併用】データ分析基盤構築/AI・DX推進:PM/PMOのフリーランス求人・案件
案件の内容
データ基盤・AI領域を中心とした複数プロジェクトに参画し、要件整理・合意形成・顧客折衝・提案資料作成・プロジェクト推進を担当。AI(RAG/LLM)関連の企画・検証・導入支援、データ分析基盤構築支援など、経験と志向に応じてアサインします。
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Apache Sparkのフリーランス案件・求人に関する情報
Apache Sparkのフリーランス求人・案件単価相場
Apache Sparkのフリーランス求人・案件について
Apache Sparkとは
Apache Sparkは、大規模データの高速処理を実現するオープンソースの分散処理フレームワークです。メモリ内(インメモリ)でデータを処理する仕組みにより、従来のHadoop MapReduceと比較して飛躍的に高速なデータ解析が可能であり、現在のビッグデータ処理におけるデファクトスタンダードとなっています。
主な特徴と役割
バッチ処理、ストリーミング処理(Spark Streaming)、機械学習(MLlib)、SQLクエリ(Spark SQL)など、多様なワークロードを単一のプラットフォームで統合的に扱える点が最大の特徴です。主にPython (PySpark)、Scala、Javaを用いて開発され、データパイプラインの構築や大規模ログ解析などで中心的な役割を果たします。
市場動向と将来性
AWS (EMR, Glue) や Google Cloud (Dataproc) といったクラウドサービスでの採用が進んでおり、データエンジニアやデータサイエンティストとしてのフリーランス案件は非常に豊富です。特に大規模データを扱うAI開発やデータ基盤構築の現場では必須スキルとされ、高単価で安定した需要が見込まれます。
Apache Sparkのフリーランス案件に関するよくある質問
LegacyForceは、40代・50代・60代のITエンジニア向けにフリーランス案件を掲載しています。Apache Sparkの非公開案件のご紹介も可能です。
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