AI・機械学習のフリーランス求人・案件一覧(983件)
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【PdM/UX設計/リモート併用】海外向けサービスのプロダクトマネジメント:プロダクトマネージャーのフリーランス求人・案件
案件の内容
海外(アメリカ)向けに展開するiOS/Androidアプリおよび関連Webサイトについて、ユーザー調査、企画、プロダクト構築(価値定義、UX設計、機能要求定義、開発ディレクション)を担当していただきます。
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【TypeScript/生成AI/リモート併用】販売管理システム追加開発:プログラマーのフリーランス求人・案件
案件の内容
販売管理システムの受託開発プロジェクトにおいて、ベースシステム構築後のバグ修正および未実装機能の追加開発・テストを担当していただきます。旧システムとの差分分析や、仕様書がない環境での仕様補完を行いながら開発を進めていただきます。
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【React/C#/リモート併用】会計パッケージ刷新(人事給与領域):フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
既存のレガシーな会計パッケージを新しいものへ刷新(WEB化・SaaS化)するプロジェクトです。人事給与領域の設計・開発を、フロントエンド・バックエンド双方でご担当いただきます。
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【Python/AWS/フルリモート】AI駆動開発:機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIモデルの開発・実装・デプロイ、データの収集・クレンジング・整理を担当していただきます。帳票データの情報抽出・自動入力・分類の自動化、会計システムにおける帳票のOCR処理・自動仕訳、機械学習・深層学習モデルやLLM・VLMのファインチューニングまで幅広く携わります。
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【生成AI/リモート併用】AIカスタマーサクセスボット構築の要件定義・推進支援:PMOのフリーランス求人・案件
案件の内容
エンドユーザー向けAIエージェント導入プロジェクトにおいて、要件定義からPoC評価、本番展開までを主導して担当していただきます。業務要件・システム要件の整理、ステークホルダーとの調整・合意形成、高SLAを想定した例外処理設計、リスク分析と対策の立案、プロジェクト全体の進捗・課題管理を担います。
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【Python/C++/常駐】3D点群解析・AIアルゴリズム開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
3次元点群データ処理やSLAMなどの先端技術を用いたAIアルゴリズム開発を担当していただきます。自律走行ロボット向けのアルゴリズム設計から、姿勢推定・自己位置推定の提案・検証・実装、シミュレーション環境の構築までを一貫して対応します。
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【PMO/インフラ/常駐】通信キャリア向けPMO組織立ち上げ支援:PMOのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手通信キャリアにおけるPMO組織の立ち上げを支援していただきます。ITインフラ(クラウド/サーバ/ネットワーク/プライベートクラウド)およびAIプロダクト領域の複数プロジェクトを横断し、計画書作成、進捗/課題/品質管理、標準化・プロセス整備を担当いただきます。
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【React/C#/リモート併用】会計パッケージ刷新:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
既存のレガシーな会計パッケージをWeb化・SaaS化するプロジェクトです。人事給与領域の設計・開発を担当していただきます。フロントエンドとバックエンドの両方に対応いただくフルスタックのポジションです。
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【Python/Google Cloud/リモート併用】AIエージェント研究プロジェクト:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェント同士の自動討議が企画プロセスの質と速度の向上に寄与するかを検証する研究プロジェクトです。ADK(Agent Development Kit)上で、役割の異なるAIエージェント5体程度と、エージェント間の会議システムの構築を担当していただきます。
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【テスト設計/Java/常駐】証券会社向け大規模システムリプレイスのテスト工程:QAエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
金融機関(証券系)の大規模システムリプレイスにおけるテスト工程を担当していただきます。テスト設計、打鍵、テスト観点・設計レビュー、結合テストが主な業務です。
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【TypeScript/React/フルリモート】AI音声プロダクトのフルスタック開発:テックリードのフリーランス求人・案件
案件の内容
コンタクトセンター向けAI音声プロダクトにおいて、フルスタックエンジニア兼テックリードとして参画いただきます。フロントエンド・バックエンドを横断した設計・開発・運用に加え、顧客環境で発生する技術課題の調査から恒久対応、アーキテクチャ設計、技術選定、開発プロセス改善も担っていただきます。
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【Google Cloud/Python/リモート併用】生成AI基盤のデータエンジニアリング:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI活用プロダクトにおけるデータエンジニアリングを担当していただきます。アプリやSaaS、外部ベンダーのデータをDWHへ集約するETLの構築と、Google Cloud上でのバックエンド開発が主な業務です。部門間・外部ベンダーとの調整が多いプロジェクトです。
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【生成AI/機械学習/リモート併用】放送・エンタメ企業向けAIスペシャリスト:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業において、AIスペシャリストとして参画いただきます。生成AIを用いたコンテンツ制作や、開発工程へのAI活用、機械学習プロジェクトの推進などをご担当いただきます。
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【AWS/常駐】動画配信プロダクトの技術支援:テクニカルアカウントマネージャーのフリーランス求人・案件
案件の内容
動画配信関連プロダクトを提供する企業にて、導入顧客への技術支援を担当していただきます。技術問い合わせの調査・切り分け・回答、プロダクト導入時の初期設定・レクチャー、利用状況フォローと改善提案までを一貫して担うポジションです。
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【生成AI/リモート併用】生成AI活用推進・AIアドバイザー支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
社内業務効率化およびシステム開発領域における生成AI活用推進プロジェクトです。技術アドバイザーとして活用方針の策定や社内メンバーへのナレッジ展開をリードしつつ、AIエージェントの構築・改善など実務面の支援も担当していただきます。
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【React/C#.NET/リモート併用】会計パッケージ刷新業務:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
既存のレガシーな会計パッケージをWEB化・SaaS化により刷新するプロジェクトです。人事給与領域の設計・開発を担当していただきます。
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【Python/Google Cloud/リモート併用】AIエージェント研究システム構築:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェント同士の自動討議が企画プロセスの質・速度向上に寄与するかを検証する研究プロジェクトです。ADK(Agent Development Kit)上で、役割の異なる複数のAIエージェントと、エージェント間の会議システムの構築を担当していただきます。
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【生成AI/リモート併用】エンタメ企業のAIスペシャリスト:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業にて、AIスペシャリストとして専門領域をお任せします。生成AIを活用した動画・静止画などのコンテンツ制作、開発工程へのAI導入、機械学習プロジェクトのリードなど、専門性に応じた業務を担当していただきます。
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【PL/リモート併用】Webシステム開発マネジメント:プロジェクトリーダーのフリーランス求人・案件
案件の内容
社内システム開発案件(複数)のマネジメントを担当していただきます。開発実務はなく、進捗会議やレビュー会への参加、関係者との調整、開発メンバーのフォローが中心で、AI導入の検討にも携わっていただきます。数年続く長期予定の案件です。
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【Palantir/AWS/リモート併用】商社向け金属部品調達予測システム開発:PM/PLのフリーランス求人・案件
案件の内容
商社向けに金属部品の調達予測・データ利活用システムを開発するプロジェクトにおいて、PM/PLとして要件定義から開発推進までを担当していただきます。顧客との要件調整、決定事項の開発メンバーへの説明、実務を兼ねたチームリードが主な役割です。
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AI・機械学習のフリーランス案件・求人に関する情報
AI・機械学習のフリーランス求人・案件単価相場
AI・機械学習のフリーランス求人・案件について
AI・機械学習の概要
AI(人工知能)および機械学習(Machine Learning)は、データから学習し、予測や判断を行うアルゴリズムを開発する技術分野です。画像認識、自然言語処理(NLP)、需要予測、レコメンデーションエンジンなど、現代のDX推進において極めて重要な役割を担っています。
AIエンジニアに求められるスキル
-プログラミング: Pythonが主流であり、PyTorchやTensorFlow、scikit-learnなどのライブラリ習得が必須です。 -数学・統計学: 線形代数、微分積分、確率統計の基礎知識が精度向上に不可欠です。 -データ前処理: SQLを用いた抽出や、Pandasによるデータクレンジング能力が実務の8割を占めます。 -クラウド活用: AWS SageMakerやGCP Vertex AIなどのプラットフォーム利用経験が重宝されます。
市場動向と将来性
生成AIの台頭により、フリーランス市場での需要は爆発的に増加しています。現在はPoC(概念実証)フェーズから実用化フェーズへ移行しており、モデル構築だけでなく「LLM(大規模言語モデル)の組み込み」や「MLOps(運用効率化)」のスキルを持つエンジニアは、非常に高い単価で案件を獲得できる傾向にあります。将来性は極めて高く、あらゆる産業での導入が続くため、キャリアの安定性も抜群です。
AI・機械学習のフリーランス案件に関するよくある質問
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