BigQueryのフリーランス求人・案件一覧| フリーランスエンジニア募集

案件の内容

大手化粧品サイト運営企業において全社的なデータ活用推進に向けたプロジェクトにご参画いただきます。ビジネスサイド向けのスキル育成やデータ構造化、ドキュメント整備等もご担当いただきます。

求めるスキル

①事業会社におけるマーケティングorデータ分析orビジネスアナリストのご経験 ②Tableauでのダッシュボード設計をされた実務経験 ③BigQuery/SQLの実務経験

案件の内容

日本最大級の化粧品クチコミサイトを運営する企業にて、大手化粧品会社の多岐にわたる各部門のデータ分析・モニタリング環境の整備をメインに担当するデータ戦略推進室での業務です。 ・現在進行中のプロジェクトにて、アナリティクスエンジニア2名とともに稼働 ・チームメンバー2名のスキルアップ支援 ・設計時の壁打ち相手としての役割 ・データカタログ関係のプロジェクトへの参画 ・Webの行動ログデータや顧客データなど、さまざまなデータの活用

求めるスキル

BigQueryを用いたDWH設計・運用経験 ・データカタログまたはメタデータ管理の実務経験 ・大規模なデータを扱ったSQLによるデータ抽出・整形スキル ・アナリティクスエンジニアとの協働経験（設計レビューや要件整理） ・データガバナンス・セキュリティに関する知識

案件の内容

日本最大級の化粧品クチコミサイトを運営する企業にて、大手化粧品会社の各部門のデータ分析・モニタリング環境整備を担当。データ戦略推進室にてデータエンジニアとして、必要なデータの抽出や分析業務を担当。 ・BigQueryから施策モニタリング用のデータパイプライン作成 ・Tableauを用いたダッシュボード作成 ・ビジネスモニタリング/データ分析業務 ・200行前後のSQLを記述 ・データ要件、分析要件の定義 ・ダッシュボード作成など

求めるスキル

・2年以上データエンジニアとしてのキャリア ・SQLの記述経験（200行前後の記述も可能な方） ・BIツールでダッシュボードを作成した経験

案件の内容

大手化粧品サイト運営企業において 全社的なデータ活用推進に向けたプロジェクトにご参画いただきます。 ビジネスサイド向けのスキル育成やデータ構造化、ドキュメント整備等も ご担当いただきます。

求めるスキル

事業会社におけるマーケティングorデータ分析orビジネスアナリストのご経験 Tableauでのダッシュボード設計をされた実務経験 BigQuery/SQLの実務経験

案件の内容

顧客側でまとめた分析要求を、既存で利用中のBIツール上でSQLでの抽出や、データ整形等の処理を構築する作業。 利用中のツールはZoho AnalyticsというBIツールですが、Zoho Analytics自体の経験値よりも、顧客の要求理解と一般的なBIツールナレッジが必須条件。 対象サービス：ナイトレジャー系の情報メディア 業務内容：サービス運営事業者さまのデータ分析担当チームの業務。主に媒体広告の販売情報に関する分析や、サービス利用者のアクセス動向、キャストの活動状況など、多岐にわたる分析の支援

求めるスキル

【一般的なBIツール】BigQuery / TresureData / Domo / PowerBI / ZohoAnalytics等の複数またはいずれかの経験 ※特にWebサービスでのデータ分析業務

案件の内容

流通会社ネットスーパー案件におけるシステム管理・保守作業 ・IT本部の基幹チームとEC事業室の間のブリッジ対応 ・ネットスーパーHPのTOPページバナーの入れ替え作業(画像ファイルの素材を貼り付け、HTML・CSSで修正してデプロイして反映する。) ・各店舗の実績表の保守作業(ExcelベースでVB.netで保守作業を行う) ・新店データ登録作業(SQL文を使って作業を行う) ※上記業務のほとんどに手順書がございます。

求めるスキル

・HTML、CSS、Javascriptの実務経験 ・VB.netもしくはVB、VBAの実務経験 ・SQL文の実務経験（INSERT、SELECT、DELETE、UPDATE） ・IT本部とEC事業室との間に立って情報連携ができる方

案件の内容

マーケティング支援のSaasサービスを提供している企業にてLooker Studioを用いたダッシュボードの作成、またデータを収集・分析

求めるスキル

Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験もしくはTableauやPower BIの経験 BigQuery上のGA4データ対応経験

案件の内容

全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担当していただきます。 ただ運用保守をお任せするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 ◇ データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。 　- 各種データをBigQueryに集約する 　- BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◇データマートの作成 　- BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。 ◇データの可視化 　- Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。 ◇データの活用 　- BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。

求めるスキル

・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験 　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用経験 　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用経験 ・Python、SQLの利用経験(1年以上)

案件の内容

顧客側でまとめた分析要求を、既存で利用中のBIツール上でSQLでの抽出や、データ整形等の処理を構築する作業。媒体広告の販売情報に関する分析や、サービス利用者のアクセス動向、キャストの活動状況など、多岐にわたる分析の支援。

求めるスキル

下記一般的なBIツールの複数またはいずれかの経験【BigQuery / TresureData / Domo / PowerBI / ZohoAnalytics】※特にWebサービスでのデータ分析業務

案件の内容

大手自動車販売会社にデータエンジニアとして参画。 マーケティング組織の顧客データチームにて、BigQueryを用いたデータ抽出・分析および、自動化ジョブやインフラの開発。 ビジネスサイドからの要望に合わせたデータ抽出や、DWHの設計および構築、各種ドキュメント/カタログの作成など、今後の全社ビジネス拡大の基軸に携わる。

求めるスキル

SQL,MySQL,の継続的な利用経験2年以上 pythonを用いたの開発経験 GCP環境での開発経験 クライアントや上層部に向けた資料作成経験 社内外問わず折衝をされたご経験

案件の内容

EC関連事業を展開する企業にて、バックエンド開発を担当。対象領域は、コマース機能、ゲーム系サービス、法人向け管理画面など複数あり、スキルや志向に応じてアサインを検討。クラウドネイティブな構成でモダンな技術スタックを採用。マーケット動向を踏まえた迅速な機能追加を行う体制で、担当範囲のリリースサイクルも短く、成果を実感しやすい環境。プロジェクトごとに技術領域への立候補も可能で、自身の強みを活かしながら専門性を広げることが可能。

求めるスキル

Go言語を用いたWebシステム開発経験2年以上,Webアプリケーションの設計・実装業務を3年以上経験,GCPやAWS等のクラウド環境下での開発実績1年以上,チーム開発における業務遂行経験

案件の内容

・システムの監視、トラブルシューティング、パフォーマンス最適化 ・インフラストラクチャのコード化（IaC:Terraform）およびCI/CD（GitLab）パイプラインの構築 ・自動化ツールやスクリプトの開発・運用 ・開発視点での自動化・品質向上

求めるスキル

※3年以上の経験必須 ・プログラミング言語：Python、SQL ・データベース・DWH：MySQL、BigQuery ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud または AWS の少なくとも一方 ・開発ツール：Git、Docker ・開発手法：CI/CD、IaC

案件の内容

プラットフォームサービスのバックエンドエンジニア募集 ・システムの監視、トラブルシューティング、パフォーマンス最適化 ・インフラストラクチャのコード化（IaC）およびCI/CDパイプラインの構築 ・自動化ツールやスクリプトの開発・運用 ・開発視点での自動化・品質向上

求めるスキル

以下を用いた開発経験（3年以上） ・プログラミング言語：Python、SQL ・データベース・DWH：MySQL、BigQuery ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud または AWS の少なくとも一方 ・開発ツール：Git、Docker ・開発手法：CI/CD、IaC

案件の内容

日本最大級の化粧品クチコミサイトを運営する企業にて、大手化粧品会社の各部門のデータ分析・モニタリング環境整備を担当。データ戦略推進室にてデータエンジニアとして、必要なデータの抽出や分析業務。 ・BigQueryから施策モニタリング用のデータパイプライン作成 ・Tableauを用いたダッシュボード作成 ・ビジネスモニタリング/データ分析業務 ・200行前後のSQLを記述 ・データ要件、分析要件の定義 ・ダッシュボード作成など

求めるスキル

・2年以上データエンジニアとしてのキャリア ・SQLの記述経験（200行前後の記述も可能な方） ・BIツールでダッシュボードを作成した経験

案件の内容

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 ▽ 業務内容の一例 ◇ 事業戦略のための分析 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 ◇ サイト改善のための分析 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出

求めるスキル

◆スキル 　- Google Cloud (BigQueryなど) 　- 統計解析 ◆業務経験 　- データ分析を用いた事業・サイトの課題解決の経験 　- SQL(BigQuery等)を利用したデータ加工、集計業務

案件の内容

大手化粧品会社の多岐にわたる各部門のデータ分析・モニタリング環境の整備など、メインに担当しているデータ戦略推進室にて業務していただき、データエンジニアとして必要なデータの抽出などお任せいたします。 ・BigQueryから施策モニタリング用のデータパイプライン作成 ・tableauを用いたダッシュボード作成 【具体的には…】 ・ビジネスモニタリング/データ分析業務 ・200行前後のSQLを記述 ・データ要件、分析要件の定義 ・ダッシュボード作成など

求めるスキル

・2年以上データエンジニアとしてのキャリアをお持ちの方 ・SQLの記述経験（200行前後の記述も可能な方） ・BIツールでダッシュボードを作成した経験のある方

案件の内容

プラットフォームサービスのバックエンドエンジニア募集 ・システムの監視、トラブルシューティング、パフォーマンス最適化 ・インフラストラクチャのコード化（IaC）およびCI/CDパイプラインの構築 ・自動化ツールやスクリプトの開発・運用 ・開発視点での自動化・品質向上

求めるスキル

以下を用いた開発経験（3年以上） ・プログラミング言語：Python、SQL ・データベース・DWH：MySQL、BigQuery ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud または AWS の少なくとも一方 ・開発ツール：Git、Docker ・開発手法：CI/CD、IaC

案件の内容

データマート開発、アドホック分析案件。ふわっとした要件からお客様と直接やり取りしながらのデータマート開発。

求めるスキル

SQLでのデータマート開発経験がある方。又は複雑なSQL開発経験がある方。顧客と直接コミュニケーションをとり、案件遂行した経験がある方。勤怠に問題無い方。

案件の内容

金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入

求めるスキル

・金融ドメイン（銀行、証券、クレジット）の知見、ご経験 ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験

案件の内容

プラットフォームサービスのバックエンドエンジニア募集 ・システムの監視、トラブルシューティング、パフォーマンス最適化 ・インフラストラクチャのコード化（IaC）およびCI/CDパイプラインの構築 ・自動化ツールやスクリプトの開発・運用 ・開発視点での自動化・品質向上

求めるスキル

以下を用いた開発経験（3年以上） ・プログラミング言語：Python、SQL ・データベース・DWH：MySQL、BigQuery ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud または AWS の少なくとも一方 ・開発ツール：Git、Docker ・開発手法：CI/CD、IaC

案件の内容

金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入

求めるスキル

・金融ドメイン（銀行、証券、クレジット）の知見、ご経験 ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなどのご利用経験