AI・機械学習のフリーランス求人・案件一覧(671件)
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【Python/AI/リモート併用】調剤機器向け画像処理開発:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
薬のパッケージを画像認識して仕分ける調剤機器の開発支援案件。主な担当工程は基本設計以降です。
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【Windows/打鍵オペレーター/常駐】Windows端末マスターデータ脆弱性調査・分析支援:オペレーターのフリーランス求人・案件
案件の内容
Frontier AIで検知されたWindows端末向けマスターデータの脆弱性について、調査・分析、脆弱性解消(修正案検討・反映)、再検証、エビデンス作成・記録整理、進捗/品質管理、打鍵・オペレーション作業(指示ベース)を行う短期プロジェクトです。本ポジションは打鍵オペレーターとして、指示ベースのオペレーション作業を担当いただきます。
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【Windows/AI/常駐】Windows端末マスターデータ脆弱性調査・分析支援:システム管理者のフリーランス求人・案件
案件の内容
Frontier AIで検知されたWindows端末向けマスターデータの脆弱性について、調査・分析、脆弱性解消(修正・再検証)、エビデンス作成・記録整理、進捗/品質管理、打鍵・オペレーションを行う短期プロジェクトです。既存手順書がないため、AI検知結果を読み解き原因特定から解消まで自走できる方が求められます。
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【Java/リモート併用】クレジットカードシステム追加開発・保守:Java系エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手金融機関のクレジットカードシステムに対する追加開発や保守をご担当いただきます。複数案件が並走しており、提案支援、要件整理〜リリースまで幅広い工程で、スキル希望に応じた案件をご担当いただきます。
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【AI・機械学習/Google Cloud/リモート併用】ソーシャルコマースアプリ レコメンドエンジン開発:機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をご担当いただきます。機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用)、レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化、ビジネスサイドとの連携などを行っていただきます。
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【Unity/常駐】ゲームサウンド制作・実装:サウンドクリエイターのフリーランス求人・案件
案件の内容
ゲーム開発プロジェクトにおいて、Cubase/Sound Forgeを使用したSEの制作・編集、オーディオミドルウェア(CRI等)を用いたゲームエンジンへの実装を担当します。デバッグを含むゲームサウンド全般に従事します。
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【生成AI/リモート併用】放送局グループ向けAIスペシャリスト:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業におけるAIスペシャリスト案件。生成AI領域の専門性(生成AIクリエイター、開発工程へのAI導入、MLリード等)を活かして業務を推進します。
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【Python/AWS/フルリモート】大手HR領域事業向けレコメンドエンジニア:機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手HR領域事業のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。各種機械学習モデルをレコメンデーション施策へ適用し、AWS環境上でバッチ・APIを構築・提供します。
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【Ruby on Rails/フルリモート】大手口コミサイト運営企業のフルスタックエンジニア:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手口コミサイト運営企業におけるフルスタックエンジニアとして参画いただきます。インバウンド事業向けWebサービス開発の企画段階の要件定義から、設計・開発・テスト・リリース・運用までを一気通貫で担当し、システムアーキテクチャの改善提案や開発プロセス/CI/CDの継続的改善にも取り組みます。
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【生成AI/Python/リモート併用】生成AIを活用したコード解析・設計書生成ツール開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用し、現場課題の特定〜改善、精度向上、運用定着まで一気通貫で対応いただきます。ソース→設計書生成のツール開発/検証/精度改善、リライト変換プロセスの設計と高度化、品質検証および改善サイクル構築、開発プロセスの標準化、ナレッジ蓄積・ドキュメント化を担当します。
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【Python/Vue.js/リモート併用】LINE活用チャットシステム開発・保守:フルスタックエンジニア/アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
企業様で利用されているLINEを活用した既存チャットシステムの運用・保守(改修)を担当いただきます。リバースエンジニアリングを視野に、ソースコード解析・ドキュメント化、仕様のブラックボックス解除、現状分析と課題抽出、AI・ツールを活用した解析と改修を行います。
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【PHP/Laravel/リモート併用】電力・ガス事業者向け顧客管理システムリプレイス支援:システムエンジニア/PGのフリーランス求人・案件
案件の内容
電力・ガス事業を提供する企業の顧客管理システムリプレイスを担当いただきます。既存システム改善提案、現行システムのリプレイス、MySQL/PHPバージョンアップが主な業務です。LAMP構成(APIのみLaravel)、インフラはEC2/RDSを利用しています。
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【Azure/Python/常駐】大手損害保険会社向けAI活用基盤保守運用:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手損害保険会社向け、Azure上に構築された社内生成AI基盤(RAG構成)の保守運用および機能拡張対応を担当いただきます。問い合わせ対応、障害調査・復旧、Azureリソース管理・コスト最適化、小規模機能改善・UI修正、合併対応/セキュリティ監査対応/OS/MWバージョンアップ対応のロードマップ遂行などが業務範囲です。
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【Python/Vue.js/リモート併用】LINEチャットシステム運用・改修:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
企業様で利用されているLINEを活用した既存チャットシステムにおいて、リバースエンジニアリングを視野に入れた運用・保守(改修)業務を担当いただきます。ソースコード解析・ドキュメント化、仕様のブラックボックス解除、現状分析と課題抽出、AI・ツールを活用した解析・改修などが業務範囲です。
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【Python/リモート併用】保険申込書読み取りAI-OCR導入:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
保険申込書の読み取り業務(現在手動)におけるAI-OCR導入・リプレイスプロジェクトを担当いただきます。基本設計フェーズから参画し、能動的に課題解決を推進する役割です。
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【Python/Vue.js/リモート併用】既存チャットシステムリバースエンジニアリング:フルスタックエンジニア/アーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
CXサービス企業における既存チャットシステム(LINEを活用)のリバースエンジニアリングを視野に入れた運用・保守(改修)業務です。ソースコード解析・ドキュメント化、ブラックボックス解除、現状分析と課題抽出、AI・ツールを活用した解析・改修を担当します。
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【Python/AI・機械学習/リモート併用】ECアプリケーションMLエンジニア(リード):AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードするMLエンジニアとして参画していただきます。要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発が業務です。
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【Databricks/AWS/リモート併用】銀行向けAI基盤構築:AIエンジニア/PGのフリーランス求人・案件
案件の内容
銀行向けAI基盤案件において、アプリ側担当としてDatabricksを活用したAI基盤領域の要件定義〜開発推進を担当していただきます。既存AWSデータ基盤と連携しながら、仕様策定〜開発推進のリードもしくはDatabricksの設計・技術サポートに従事します。
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【生成AI/リモート併用】大手放送局グループ向けデジタルエンタメ:AIエンジニア/MLエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業におけるAIスペシャリストポジション。生成AIクリエイターとして動画制作・パーツ制作・静止画・動画編集・IP制作、または開発エンジニア・MLエンジニアとして開発工程にAIを取り入れた業務をご担当いただきます。
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【Python/Vue.js/リモート併用】LINE活用チャットシステム保守:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
企業様で利用されているLINE活用既存チャットシステムの運用・保守(改修)業務。リバースエンジニアリングを視野に入れ、ソースコード解析・ドキュメント化、仕様のブラックボックス解除、現状分析と課題抽出、AI・ツールを活用した解析&改修を担当いただきます。
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AI・機械学習のフリーランス案件・求人に関する情報
AI・機械学習のフリーランス求人・案件について
AI・機械学習の概要
AI(人工知能)および機械学習(Machine Learning)は、データから学習し、予測や判断を行うアルゴリズムを開発する技術分野です。画像認識、自然言語処理(NLP)、需要予測、レコメンデーションエンジンなど、現代のDX推進において極めて重要な役割を担っています。
AIエンジニアに求められるスキル
-プログラミング: Pythonが主流であり、PyTorchやTensorFlow、scikit-learnなどのライブラリ習得が必須です。 -数学・統計学: 線形代数、微分積分、確率統計の基礎知識が精度向上に不可欠です。 -データ前処理: SQLを用いた抽出や、Pandasによるデータクレンジング能力が実務の8割を占めます。 -クラウド活用: AWS SageMakerやGCP Vertex AIなどのプラットフォーム利用経験が重宝されます。
市場動向と将来性
生成AIの台頭により、フリーランス市場での需要は爆発的に増加しています。現在はPoC(概念実証)フェーズから実用化フェーズへ移行しており、モデル構築だけでなく「LLM(大規模言語モデル)の組み込み」や「MLOps(運用効率化)」のスキルを持つエンジニアは、非常に高い単価で案件を獲得できる傾向にあります。将来性は極めて高く、あらゆる産業での導入が続くため、キャリアの安定性も抜群です。
