【Python/OpenCV/常駐】ドライブレコーダーのAI精度改善：AIエンジニアのフリーランス求人・案件
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募集職種
担当工程
調査・分析,デバッグ,実施
案件の内容
新規導入したドライブレコーダーのAI画像の精度改善を担当いただく案件です。取得画像・データを分析し、精度が低下する条件や原因をデバイス・撮影条件・アルゴリズム・データの観点から切り分け、改善施策の企画・検証、評価指標・検証方法の設計までを担います。実機を用いた撮影・検証や、導入先の不具合調査のための現地での確認作業も含まれます。
求めるスキル
OpenCV等を用いた画像処理・画像解析の知見 撮影条件・カメラ特性・画質が解析精度に与える影響の知見 Python等によるデータ分析経験 誤検出・未検出の傾向を分析し改善仮説を立てて検証する力 導入先での不具合調査・実機検証への対応
歓迎スキル
コンピュータビジョン・画像認識AIの開発経験 YOLO等による物体検出・セグメンテーションの経験 カメラキャリブレーション・レンズ・撮影条件の知識 GPS・IMU等のセンサーデータを扱った経験 車載カメラ・ドライブレコーダー関連の開発経験 実機を用いたフィールドテスト・検証経験 不具合解析・ログ解析・原因切り分けの経験 顧客先での技術対応経験
開発環境
言語：Python ライブラリ/フレームワーク：OpenCV, YOLO
商談回数
2回 (2回)
開始時期
即日
稼働形態
常駐 (導入先での現地作業あり)
案件応募に関してよくある質問
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案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか？
お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。