【Python/LangGraph/リモート併用】コネクティッド領域のマルチエージェントシステム開発：AIエンジニアのフリーランス求人・案件
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担当工程
要件定義,基本設計,詳細設計,プログラミング（実装）,運用・保守,インフラ構築,PoC（概念実証）,試験実施
案件の内容
コネクティッド領域の運用保守業務を支援するマルチエージェントシステムの設計・開発を担当していただきます。運用保守フェーズの障害について、チケット発行から原因調査、対応判断、解決までをAIエージェントが一連で実行するシステムで、要件整理、PoCから商用化を見据えた評価基準の策定、ワークフロー設計、RAG・ナレッジ基盤の構築、Python・LangGraphによる実装とテスト、Snowflake・Cortex Searchによる検索基盤構築まで幅広く担当します。
求めるスキル
LLM、Prompt、RAG、Embeddingなど生成AIを利用したシステムの基本的な知識 RAGを利用したAIシステムの設計・開発経験 業務要件を整理しAIを活用した機能・システム要件へ落とし込めること 拡張性、保守性、責務分割を考慮したソフトウェア設計経験
歓迎スキル
マルチエージェントシステムの設計・開発経験 Pythonを用いたAIアプリケーションの開発経験 LangGraphなどを用いたAIエージェント/ワークフローの開発経験 Snowflake、Cortex Searchを用いたRAG・検索基盤の構築経験 Docker等のコンテナ、CI/CDを用いた開発・運用経験
開発環境
言語：Python ライブラリ/フレームワーク：LangGraph, LangChain DB：Snowflake 実行環境：Docker ツール：Cortex Search, CI/CD その他：LLM, Prompt, RAG, Embedding
商談回数
2回 (面談1〜2回)
開始時期
即日
稼働形態
ハイブリッド (基本テレワーク（端末受け取り・初期セットアップ時のみ東京駅近くへ出社）)
案件応募に関してよくある質問
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案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか？
お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。