【Python/TypeScript/リモート併用】AIエージェント導入・業務変革：Forward Deployed Engineerのフリーランス求人・案件
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担当工程
調査・分析,要件定義,詳細設計,プログラミング（実装）,PoC（概念実証）,導入,改善,デモ,提案,評価・改善
案件の内容
顧客の業務課題に対し、生成AI/AIエージェントを活用したソリューションの技術検証・設計・開発を担うポジションです。PMと連携して課題を整理し、PoC・プロトタイプによる技術検証から本番利用を見据えた実装までを推進いただきます。RAGや外部API/Tool連携を含むAIアプリケーションのバックエンド/フロントエンド開発に加え、要件整理・技術選定・改善提案、得られた知見のプロダクトへのフィードバックも担当します。
求めるスキル
Webアプリケーションの開発経験 3年以上 Python/TypeScript等を用いたWebアプリケーション開発経験 LLM/生成AIを組み込んだアプリケーションの実務開発経験 RAG/AIエージェント等を用いたAI機能の設計・実装経験 AWS/GCP/Azure等を利用したクラウド環境での開発経験 要件が固まっていない状態から顧客課題の整理・技術検証・PoC・実装を自走した経験 PM・顧客・他エンジニアと技術的な議論・調整ができるコミュニケーション力（ビジネスレベルの日本語）
歓迎スキル
LangChain/LangGraph等を利用したAIエージェント開発経験 ツール呼び出し・MCPなどAIエージェントの仕組みの理解 LLMの制約（トークン上限、精度）を設計で回避した経験 RAGの検索精度改善・評価・データ前処理等の経験 AIアプリケーションの評価・品質改善経験 認証/認可・セキュリティを考慮したシステム設計経験 CI/CD・IaC・Docker等を用いた開発・運用環境構築経験 顧客折衝・技術コンサル・SE・PdM/PM等の経験 エンタープライズ向けシステム/SaaS開発経験
開発環境
言語：Python, TypeScript, Go ライブラリ/フレームワーク：React, Next.js, LangChain, LangGraph DB：PostgreSQL, BigQuery クラウド：GCP 実行環境：Kubernetes, Docker
商談回数
1回 (責任者による面談1回)
開始時期
即日
稼働形態
ハイブリッド (週3日出社・週2日リモートが原則。初期は出社重視)
案件応募に関してよくある質問
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案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか？
お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。