【Python/Databricks/リモート併用】金融機関向け暗黙知構造化・AIエージェント用データ整備PoC：AI/データエンジニアのフリーランス求人・案件
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担当工程
要件定義,詳細設計,プログラミング（実装）,PoC（概念実証）,実施,評価
案件の内容
金融機関向け情報システム会社において、暗黙知や非構造化データを構造化し、生成AI（AIエージェント）から参照できるデータへ整備するPoC案件です。社内ドキュメントや業務ナレッジのMarkdown化、チャンク化・ベクトル化、メタデータ付与・データモデル設計の実装と検証を一貫して担当いただきます。仕様が固まりきっていない環境で、試行錯誤しながらデータ変換・加工パイプラインを作り上げていただきます。
求めるスキル
Pythonによるファイル加工・データ変換の実務経験 非構造化データの加工・抽出の実務経験 チャンク化実装等の生成AI（RAG/LLM）開発の実務経験 構造化データの設計・開発経験
歓迎スキル
Databricksでの開発・データパイプライン構築経験 Markdown化の実装経験 暗黙知・ナレッジデータの構造化実装経験 非構造化データの高度なテキスト抽出・加工経験 DWH開発・データエンジニアリングの実務経験
開発環境
言語：Python ツール：Databricks, Markdown変換ツール DB：DWH, RDB バージョン管理：Git
商談回数
2回 (WEB面談1回〜2回)
開始時期
2026/10/15
稼働形態
ハイブリッド (大崎オフィスを拠点とした基本テレワーク)
案件応募に関してよくある質問
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お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。