Azure OpenAI Serviceのフリーランス求人・案件一覧（95件）

案件の内容

自社サービス開発におけるWebフロントエンド領域の強化支援。TypeScriptを中心としたScrumによるアジャイル開発に参画いただき、フロントエンド開発をリードしながら、RITS開発チームへの技術支援も行っていただきます。

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案件の内容

Azure OpenAI を活用した生成AIアプリケーションの構築をご担当いただきます。工程は製造メインとなり、TypeScript／Next.js／Python を用いた開発が中心となります。

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案件の内容

生成AIによる業務変革を推進する会社の開発チームにて、Next.js（TypeScript）を中心としたWebアプリケーション開発をお任せします。AIエージェント事業の拡大に向け、SaaS横断データ参照やAI駆動開発環境構築など、技術的挑戦に取り組めるポジションです。 Next.js（TypeScript）を用いたフロントエンド・バックエンド開発 ・SSR／CSR／API Routesを利用したWebアプリ実装 ・Prisma／Supabaseなどを用いたデータベース設計・操作 ・Figmaを基にしたUI設計および実装 ・GitHubを利用したチーム開発（レビュー・ブランチ運用） ・VercelやAWSを用いたデプロイ・CI/CD構築 ・AI関連APIを活用した新機能開発（OpenAI API／Vertex AI 等）

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案件の内容

企業が保有する文章データをAIで構造化し、ナレッジベースとして活用する新規プロダクトの開発支援。生成AI（OpenAI／Anthropic／Gemini 等）を活用し、文章構造化・文脈解析・意思決定支援など大手企業向けに急拡大中のサービスに携わる。立ち上げフェーズのため、技術選定・アーキ設計～開発～運用まで一気通貫で関われるポジション。 主な作業内容： ・AIを活用した文章解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） ・生成AI APIとの連携機能の設計・実装 ・AWS／Terraform を用いたインフラ構築・運用 ・React／TypeScript によるフロントエンド開発 ・パフォーマンス改善・監視／アラート設計 ・開発基盤整備、ドキュメント整備 ・技術選定／アーキテクチャ設計への参加（立ち上げ期）

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案件の内容

製造業向けの調達業務の効率化のためのSaaSシステム構築

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案件の内容

DXソリューション事業を主とするスタートアップ（上場）企業が受託する生成AI活用案件において、開発を中心に担当。クライアントの課題に応じ、ソリューション提供を行うためのエンジニアリングに従事していただきます。 - クライアントとの折衝・要件定義：クライアントの業務フローを理解し、生成AIで解決すべき課題を特定、技術的な観点から最適なソリューションを提案し、要件を定義 - 技術選定・アーキテクチャ設計：要件に最適なLLMの選定、RAGなどの技術を用いてクライアントの内部データをセキュアに活用するためのアーキテクチャ設計 - AIソリューションの開発・実装：プロンプトエンジニアリング、ファインチューニングによる精度向上、バックエンド（API開発など）およびフロントエンドとの連携部分の実装 - PoC（概念実証）の実施と改善：プロトタイプをクイックに開発し、クライアントからのフィードバックを基に改善サイクルを回す

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案件の内容

某大学の学費に関するデータ自動収集機能開発案件です。12月にPoCを行い。1月、2月にて本開発を行います。内容はWebスクレイピングを使用し学校学費データを自動取得。データはhtmlやPDF、画像といった様々な形式があり、AIを使った解析、所定フォーマットへのデータ加工を実施します。具体的な作業内容は下記の通りです。 ・Webスクレイピングの精度改善 ・ワークフロー開発（スクレイピング、AI抽出、データソース結合のワークフロー開発） ・LLM評価、精度向上（複数ページへの対応、他未検地の事象への対応）

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案件の内容

AI駆動型プロダクト LLMエンジニア募集（業務委託） ・LLMを用いたエージェント構築 ・RAGにおけるRetriever実装 ・LLMOps整備（運用自動化含む） ・CI/CDパイプライン構築および継続的デプロイ ・エージェントを用いたAPI実装 ・データマートの設計・構築・運用 ・BIツールによるデータ可視化基盤の構築・運用 ・Deep Learningモデルのモデリングおよび前処理

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案件の内容

製造業の調達業務を支援するSaaSシステムの基本・詳細設計、開発・テスト、ソースレビューを担当

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案件の内容

学校（大学・大学院）の学費情報を対象としたデータ自動収集機能の開発案件です。Webスクレイピングにより各学校サイトから学費データを取得し、HTML／PDF／画像など多様な形式のデータをAIで解析、所定フォーマットへ加工していく作業となります。 〈業務内容〉 ・Webスクレイピングによる学費データ自動取得 ・スクレイピング精度の改善 ・AI（LLM）を用いたデータ抽出・解析 ・HTML／PDF／画像データの解析および整形 ・所定フォーマットへのデータ加工 ・スクレイピング、AI抽出、データソース結合のワークフロー開発 ・LLM評価および精度向上対応（複数ページ対応、未検知パターンへの対応等）

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案件の内容

AzureおよびAWS上における生成AI系サービス基盤の構築および運用を担当。基本設計から結合試験までの基盤構築に加え、構築後の運用対応や機能拡張まで一気通貫で対応する長期案件。既存設計書を参考にした基本設計書作成や、機能間動作保証レベルの結合試験項目書作成・試験実施も含まれる。クラウドネイティブなデータ分析基盤や生成AIサービス基盤の構築に携われる案件。 主な業務内容 ・Azure／AWS上での生成AI系基盤構築（基本設計～結合試験） ・基本設計書の作成（既存資料の流用可） ・Azure基盤構築（Azure経験必須、AWSはチーム支援あり） ・結合試験項目書作成および試験実施 ・構築環境の運用および長期的な機能拡張対応

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案件の内容

図面データから必要情報を抽出、および当該情報が適切に記載されているかの判定を実施する業務。生成AIを活用した開発も並行して発生。

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案件の内容

クライアントの業務プロセス全体を見直し、抜本的な効率化を目指すプロジェクトです。生成AIアプリ等を用いた迅速な効果検証（PoC）を行い、生成AIアプリ開発に関する高い専門性とリソースをご提供いただき、クライアントへの付加価値を最大化できる方を募集いたします。 ・ユースケースの策定とモデル選定 - 解決したい課題に対し、GPT-4、Claude、Geminiなどのどのモデルが最適か（コスト、精度、速度）を評価 ・プロンプトエンジニアリング - AIから望む出力を得るための指示文（プロンプト）の設計、検証、最適化 ・RAG（検索拡張生成）システムの構築 - 社内文書や最新情報をAIに参照させるため、外部データをベクトル化して検索・注入する仕組みの実装 ・エージェント・ワークフローの実装 - AIにツール（検索、計算、API実行）を使わせたり、複雑なタスクを多段階で実行させるロジックの構築 ・アプリ・APIへの統合 - 既存のRPAツールに、AI機能をAPI経由で組み込み、UI/UXを設計 ・コスト・ガバナンス管理 - トークン消費量のモニタリング、機密情報の入力制限（フィルタリング）、キャッシュによる高速化と節約

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案件の内容

・自社データを活用したAIモデルの学習・改善 ・生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を活用した業務効率化・プロダクト開発 ・LLM（大規模言語モデル）の活用・Fine-tuning・RAG構成設計 ・AIのPoC（概念実証）の技術検証およびレポーティング ・Pythonを用いたデータ処理・API連携・プロトタイプ開発 ・GCP/AWSなどクラウド環境でのAIモデル運用

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案件の内容

某大学の学費に関するデータ自動収集機能開発案件です。12月にPoCを行い、1月～2月にて本開発を行います。内容はWebスクレイピングを使用し学校学費データを自動取得。データはhtmlやPDF、画像といった様々な形式があり、AIを使った解析、所定フォーマットへのデータ加工を実施します。具体的な作業内容は下記の通りです。 ・Webスクレイピングの精度改善 ・ワークフロー開発（スクレイピング、AI抽出、データソース結合のワークフロー開発） ・LLM評価、精度向上（複数ページへの対応、他未検地の事象への対応）

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案件の内容

保育施設向け総合ICTサービスにおける、サーバーサイドアプリケーションの開発・運用全般を担当していただきます。 ・Ruby on Railsを用いた新機能の開発および既存機能の改善・改修 ・RSpec等を用いた自動テストの実装 ・PdM、アプリエンジニア、インフラエンジニアと連携したチーム開発 ・技術的な課題解決および安定運用の推進

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案件の内容

保育施設向け総合ICTサービスにおける、サーバーサイドアプリケーションの開発・運用をご担当いただきます。 ・Ruby on Railsによる新機能開発、既存機能の改善・改修 ・RSpec等を用いた自動テスト実装 ・PdM／アプリ／インフラエンジニアと連携したチーム開発 ・複数施策を並行推進する中での技術課題解決および安定運用

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案件の内容

クラウド案件に関するプリセールス、PM対応 各顧客に合わせたクラウド環境を提案/構築支援（マネジメント）をご担当いただきます ①お客様要件に合わせた提案書/見積書作成、提案 ②受注後、PMとして構築メンバーを管理、設計～テスト ※本ポジションはプリセールス/マネジメント ※設計構築や運用は実施しない

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案件の内容

大規模言語モデル（LLM）を軸にしたエージェント・フレームワークを用い、社内外の業務プロセスを自動化・最適化する AI システムを企画・実装をご担当いただきます。 日本のテックリードと海外メンバーで構成されたグローバルスクラムの中心として、PoC から本番運用までをリードしていただきます。 ※ AI／LLM エージェント開発の実務経験がなくても問題ありません。 Web／アプリ開発などのシステム開発経験をお持ちで、生成 AI に強い興味があり、自主学習・個人開発・ハッカソン等でスキルを磨いている方を歓迎します。 下記が業務イメージになります。 ・AI エージェント設計・実装 事業要件を LLM／外部ツールにマッピングし、LangChain・LangGraph・AutoGen・CrewAI 等でエージェントを構築 ・RAG & ナレッジ統合 Vector DB（Weaviate／Pinecone など）を使ったデータ統合と検索精度最適化 ・MLOps / DevOps Docker／Kubernetes、GitHub Actions による CI/CD、自動テスト・モニタリング基盤の整備 ・グローバル開発連携 日本側 Tech Lead × 海外エンジニアのハイブリッドスクラムで開発推進

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案件の内容

保育施設向け総合サービスにおける、サーバーサイドアプリケーションの開発・運用をご担当いただきます。 ・Ruby on Railsによる新機能開発、既存機能の改善・改修 ・RSpec等を用いた自動テスト実装 ・PdM／アプリ／インフラエンジニアと連携したチーム開発 ・複数施策を並行推進する中での技術課題解決および安定運用

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