データサイエンティストのフリーランス求人・案件一覧(286件)
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【Python/AWS/リモート併用】toB向けAIプロダクト開発:機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
自社プロダクトにおける下記要務をご担当頂きます。 ・運用・保守業務 ・新機能開発 ・機械学習モデル改善 ・リリース後の改善提案や運用フローの最適化 ・関連ドキュメントの作成・更新
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【Python/リモート併用/週5日】ネットスーパー事業成長を加速させるデータサイエンティストのフリーランス求人・案件
案件の内容
ネットスーパー事業のデータ基盤整備、および分析業務を担当いただくデータサイエンティストを募集します。顧客の購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善や、プロダクトのフェーズに応じてデータ分析基盤の整備、より高度な分析機能の提供などプロダクトに関わるデータ分析業務全体に対して、広い範囲でご活躍していただきます。
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【Java/Python/AWS/常駐/週5日】エンタメ系公営競技「Boatrace」Web/アプリ開発・データ分析エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
公営競技「Boatrace」のWebシステム・アプリ開発。 ・開発保守→Linuxを用いてサーバーの保守運用をメインとする業務。 ・開発環境の作成 ・サーバーのメンテナンス(メモリ容量やCPUなどが高騰していないかなどのチェック) ・インシデント調査 ・1人月に満たない小規模開発業務。 ・開発がなく、iOSやAndroidのメジャーバージョンアップに合わせてWebアプリ、アプリに不具合が起きないかなどのテスト業務 ・データハブ保守→AWSを使用し、アンサー側から取得したログをもとにデータ分析をしている ・Athenaを使用してデータ検索 ・quickサイトの作成(取得してきたデータをグラフや表に落とし込み、より分かりやすい画面で表示する) ・インシデント調査 ・アンサー2026基盤更改→5年ごとにシステム更改がありサーバーのバージョンアップ等 ・基盤設計書の作成 ※上記すべてをお一人で行うのではなく、各技術者のスキルセットに合わせて割り振ります。
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【Python/リモート併用】流通小売ECのネットスーパー事業成長を加速させるデータサイエンティストのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手流通小売企業が展開するネットスーパー事業において、データ基盤整備および分析業務を担当。GAアクセスログを中心としたデータ集計・分析を行い、購買行動分析や需要予測などを通じて、プロダクトの継続的なグロース改善や機能提案を実施。プロダクトのフェーズに応じて、データ分析基盤の整備や高度な分析機能の立案・提供にも関与する。
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【Python/リモート併用/週5日】通信キャリア社内データ分析アプリ開発 (LLM活用)のフリーランス求人・案件
案件の内容
某大手携帯キャリア企業様の社内用データ分析アプリの開発に伴い、API開発・運用保守、LLM活用の導入をご担当頂きます。参画当初はTm立ち上げ期間のため、既存データの調査がメイン
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【Python/Azure/リモート併用/週5日】WEBサービス需要予測ソリューション開発リードのフリーランス求人・案件
案件の内容
需要予測案件でのチームリード、需要予測ソリューションの検討、開発(特定業務)
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【.NET/AWS/Azure/常駐/週5日】製造業向けデジタル営業強化システム保守・開発支援のフリーランス求人・案件
案件の内容
製造業向けデジタル営業強化システムの保守/開発支援業務。営業活動向け機能として、営業個人の顧客アプローチとケア・フォローアップの営業能力の差を無くし、平準化した顧客との連絡手段を構築したシステムの全般の保守/開発支援業務。DOMO、Treasure Data、Marketoといった製品を利用しており、昨年から順次本番運用が開始され、本年10月からほぼ全機能が本番稼働。定型保守業務および課題に対しての改修対応、新案件の対応等、各製品に触れる機会が多くなる。調査時にはSQLを解読する力が求められる。
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【Python/AWS/Docker/リモート併用/週5日】人材業界向けレコメンドシステム開発(機械学習エンジニア)のフリーランス求人・案件
案件の内容
エンド企業のデータサイエンス部署にてレコメンドに係るシステムの開発実装を担当。Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供する。
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【Python/Ruby/リモート併用】流通・ECのネットスーパー事業成長を加速させるデータサイエンティストのフリーランス求人・案件
案件の内容
ネットスーパー事業のデータ基盤整備、および分析業務を担当いただくデータサイエンティストを募集します。顧客の購買行動分析、需要予測など様々なデータから最適な分析手法を用いて、プロダクトの継続的なグロース改善や、プロダクトのフェーズに応じてデータ分析基盤の整備、より高度な分析機能の提供などプロダクトに関わるデータ分析業務全体に対して、広い範囲でご活躍していただきます。 ・GAアクセスログを中心としたデータ集計/分析 ・上記分析結果に基づいたプロダクトの機能提案(設計) ・データのモニタリング環境の整備、継続的なグロース改善 ・データ分析基盤の整備 ・高度なデータ分析機能の立案・提供
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【Python/AWS/Docker/フルリモート/週5日】建設DXデータ予測モデル開発:機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア募集 建設業界のデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 - 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 - 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング - 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 - 建設データを分析するための基盤の開発、整備 - 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 - データ前処理・後処理のパイプラインの構築
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【Python/AWS/PostgreSQL/常駐/週5日】公共・官公庁・1628_公営競技システムのフリーランス求人・案件
案件の内容
・1629_競合インテリジェンス&プライシング分析支援:応用データサイエンティスト、データエンジニアポジション。データサイエンス、競合インテリジェンス、価格最適化の交差点に位置し、高度な分析モデル構築と戦略的提言、大規模データからのインサイト提示、ビジネス変革推進。データパイプライン構築・維持、データ品質保証、BIダッシュボード本番移行。 ・1628_公営競技システム開発におけるライブラリ管理者・リリース管理者支援:大規模システム「アンサーシステム」のエンハンス開発支援。構成管理・リリース管理強化のため、ライブラリ管理者・リリース管理者を各1名アサイン。資材払出し管理、ブランチ戦略検討・運用、資材バージョン管理、リリース手順遵守徹底、リリース資材チェック、本番/ステージング反映作業、スケジュール調整、ロールバック手順確認。 ・1627_大手不動産グループにおけるストレージ統合・移行設計支援:大手不動産グループ全体のインフラ統合プロジェクト。Box管理ファイルをSharePoint/OneDriveに統合。移行方式検討、データ分析、移行可否判断、工数見積もりといった開発寄りの上流工程。現行データ構造・権限・容量分析、SharePoint移行方針検討、移行制約調査、移行対象分類、移行方式検討、移行工数見積、検証計画・パイロット移行設計、SIerとの共同レビュー、ステークホルダー調整。 ・1616_製造業における基幹システム刷新PJ支援:製造業向けERP刷新(SAP/MCframe)、PLM(Windchill等)導入、データ活用プロジェクトの要件定義フェーズ支援。業務整理・要件定義・ステークホルダ調整をリード。Fit to Standard型の要件定義、要件整理〜PoC設計までの上流工程、ステークホルダ調整、導入方針確定。 ・1511_コモディティ取引領域におけるパッケージ導入上流フェーズ支援:コモディティ取引業務向けパッケージシステムの導入支援。業務要件定義〜導入設計フェーズ。コモディティ取引の実務や市場構造に関する知見を有し、上流フェーズでクライアント業務を整理・設計。要件整理・課題抽出、取引商品・形態の業務分析、Fit/Gap分析、導入方針・システム構成検討、ベンダー・開発チームとの要件調整、業務ドキュメント作成。 ・1503_ガバクラ基幹系システムの運用保守:公共領域(省庁・自治体・独立行政法人等)における次世代共通基盤構築プロジェクト。クラウド基盤上でマイクロサービス間連携を実現する「サービスメッシュ」環境整備。現行事業者からの引継ぎ、年末まで準備期間。準備期間中は設計習熟と基盤保守チームリーダーとしてチームビルディング。基盤保守チームマネジメント、顧客・関連会社との折衝、AWS環境運用設計・改善提案・ベンダーコントロール、IaC活用運用効率化検討。
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【リモート併用/週5日】中部電力グループ向けAI業務改善システム開発のフリーランス求人・案件
案件の内容
中部地域の電力会社向けのAI技術を活用した業務改善支援システム開発プロジェクト。電力会社グループ会社(名古屋)で、電力会社のデータサイエンス・生成AI・DX設計支援を中心に事業展開。AIエージェントを中心に、各種AI技術を活用して業務効率化を実現。AIモデルの精度改善やプロンプト設計などの実務対応も含む。電力会社の調達や設備などのユーザ部門との要件定義前において、課題把握・仮説立案・深掘り・最適解の提案ができる方、さらに主体的に課題を発見し、解決までリードできる方を募集。プロジェクトの役割範囲としては、ユーザ部門とのPoCレベルでの対応を実施し、構築は関連IT会社へ引き渡し。
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【Python/AWS/Azure/常駐/週5日】経営貢献データ分析推進AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
経営に寄与するデータ分析の推進を実施いただきます。 ・分析テーマの実行と手順書作成 ・セマンティックレイヤ/カタログ設計・運用 ・Snowflake等を用いたAIエージェント機能の検討、検証の推進、結果取りまとめ ・関連組織との調整、優先度策定、進捗・リスク管理 ・必要に応じて顧客との打ち合わせあり。 基本オンサイト、慣れてくれば一部リモート可能かもしれませんが、 本番マシンルームからしかデータ取得ができないため出社できる方の募集とさせていただきます。 3月末までに一旦PoCの結果の提出あり。
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【TypeScript/Python/React/リモート併用/週2日】WEBサービス業界向けAIプロダクト開発エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIを用いた製品の設計・開発、フロントエンド開発、アーキテクチャ設計と開発、コード品質と継続性改善と保守、メンバー教育とチームビルディング支援等。ChatGPT等のAI関連の技術を利用した業務効率化ツールを提供している企業での業務。ビジネス拡大に伴い技術課題の整備を目的とした募集。月に一度、全エンジニアで技術・成功事例の共有を行っており、新しい技術情報等も学べる環境。基本的には長期参画が前提。
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【Java/Python/AWS/リモート併用/週3日,週4日】保険業界向け顧客解析システム開発(Python/AWS/Java)のフリーランス求人・案件
案件の内容
保険会社向け顧客解析システムの開発業務。Python/AWS/Javaを用いたシステム開発・解析処理を担当。
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【AWS/GCP/PostgreSQL/リモート併用】D2Cデータプロダクト開発・推進(Tableau/SQL/AWS/GCP)のフリーランス求人・案件
案件の内容
D2Cビジネスにおける要求定義(課題抽出、As-Is/To-Be定義)、要件定義およびデータプロダクト提案、BIツール(Tableau)を使用したダッシュボード・レポート開発、ユーザー部門への活用推進、データマート設計・開発、SQLによるデータ加工・集計、データ分析基盤「Apollo」のプロダクトマネジメント(ロードマップ作成)、開発メンバー・ベンダーのディレクション、DWH選定、最新技術の調査・導入検討
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【Python/リモート併用/週5日】WEBサービス図面AI抽出・判定システム開発のフリーランス求人・案件
案件の内容
図面データから必要情報を抽出、および当該情報が適切に記載されているかの判定を実施する業務。生成AIを活用した開発も並行して発生。
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【リモート併用】SIer向け生産性向上コンサルタントのフリーランス求人・案件
案件の内容
SI案件における、SE目線での生産性・有償稼働率等の評価、データ分析と改善アクションの立案。 既存の枠組みにとらわれず、「プロジェクト利益率」「組織生産性」「SEリソース稼働率」「技術ドメイン別成長性」など、最適な切り口(KPI)を自ら設定して分析。 分析結果を可視化し、経営層やステークホルダー向けの戦略レポートやシミュレーションモデルを作成。 データに基づいた「次に打つべき手」の提案。
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【Python/フルリモート/週5日】人材系システムエンジニア(SE)のフリーランス求人・案件
案件の内容
自社開発ソフトウェア高速化推進等 既存のシステムにおける、速度のボトルネック部分を刷新する プロジェクトで、既存のシステム全体を理解し、問題部分を 解決する構成をゼロから再設計、実装、テスト、速度評価まで一通り こなせる高い技術力が求められます。
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【リモート併用/週5日】WEBサービス向けTableauダッシュボード開発(データ分析基盤)のフリーランス求人・案件
案件の内容
TableauのDashBoard開発(主目的)。Snowflake上にあるデータを利用して、Tableau上でDashboardを構築しユーザがデータ分析できる様にする。 顧客との会話(仕様確認、調整など)、要望内容を元にTableauのDashboardで実現する。
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データサイエンティストのフリーランス案件・求人に関する情報
データサイエンティストのフリーランス求人・案件について
データサイエンティストとは
データサイエンティストは、統計学や機械学習、情報工学の知識を駆使して大量のデータ(ビッグデータ)を分析し、ビジネス上の課題解決や意思決定を支援する専門職です。データから有益な知見(インサイト)を抽出し、企業の利益創出や新たな価値創造に貢献することがミッションです。
主な役割とスキル
PythonやRなどのプログラミングスキル、SQLによるデータ抽出、統計解析、AI・機械学習モデルの構築が主な業務です。また、分析結果をビジネス施策に落とし込むための論理的思考力や、ステークホルダーへのプレゼンテーション能力も不可欠です。
フリーランス需要
DX推進やAI技術の進化に伴い、あらゆる業界で需要が急増しています。特に深層学習(ディープラーニング)や自然言語処理などの高度な専門性を持つエンジニアは希少価値が高く、高単価での案件参画が期待できます。
