データエンジニアのフリーランス求人・案件一覧（863件）

案件の内容

HRテックサービス（SaaS）を展開するエンド社内にて以下業務に従事していただきます。 ・データマネジメントにおける課題発見・改善提案/データ活用の探索・ステークホルダーヒアリング ・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善 ・データ分析基盤環境のAWSインフラの運用保守 ・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用 ・データマネジメントの成熟度に応じた技術検証(メタデータ、データ品質など) 社内には人事関連・採用関連データなどビッグデータを保有しております。 今後はデータそのものの価値を向上させていくことを目的に データモデリングやデータ品質の改善・提案・運用フェーズに移行しております。 基盤整備が完了し、「データの価値向上」という次のステージに入るタイミングであり、 ビジネス価値を生み出すフェーズに携われる/ビジネスサイドと直接対話しながら、 データの価値を創出できるデータ価値向上にむけたチャレンジできます (×AI利用,データカタログ/メタデータ管理,データ品質等)

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案件の内容

建設業のお客様ヘルプデスク内にて顧客の社内データの分析、資料化をメインにご担当いただきます。その他、会議設定などのヘルプデスク業務もお願いすることがございます。資料作成が得意なPMOの方や、データをいじることがお好きな方はマッチするかと存じます。

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案件の内容

各種データを関係部門へ転送する新規ツールが選定されており、そのツールを使って顧客に対してデータ提供作業及びデータマネジメント業務、運用保守全般。お客様として、今後、新たにデータ分析をしていく予定。その為にデータ整備をして、可視化できるようにしていく。お客様と直接やりとりしながら、システム構築・運用していく。その一連の工程をメインで対応して頂きます。

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案件の内容

ERPパッケージ開発（機械学習、AI機能に強化）

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案件の内容

データ基盤運用の体制課題解消に向けた増員対応 高負荷となっているSQLエンジニアの作業要員として参画 ETLパイプラインの構築・運用 DB（Redshift、PostgreSQL）の運用・保守、テーブルおよびスキーマ設計

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案件の内容

エネルギー会社向けセキュリティ審査支援AIエージェント開発プロジェクトにおいて、上級SEとしてデータ基盤構築とAI Search連携の実装をご担当いただきます。 ・ADLS→Databricks取込の実装（増分・エラー処理・再実行性を含むジョブ化） ・Medallion（Bronze/Silver/Gold）実装（Deltaテーブル作成／スキーマ定義含む） ・Gold出力〜Azure AI Search格納の実装（ADLS出力＋インデクサ設定・実行まで） ・AI Searchのインデックス設計（フィールド/フィルタ等） ・ログ/監視整備、結合テスト（取込→検索）完了、引き渡し手順を簡潔にドキュメント化 ※ジョブフロー、タスクは開発済み。ただし改善の余地あり。ログ/監視整備は未着手

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案件の内容

AWS上でデータ分析基盤を新規で構築し、顧客と要件を詰めながら形にしていく。まずは、要件定義から設計までを担当。

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案件の内容

データ処理およびリアルタイム処理に最適化したクラウドインフラの設計・構築・運用、セキュリティ管理の効率化、クラウドリソースの調達・管理プロセスの策定と実装、データプラットフォームにおけるCIA（機密性・完全性・可用性）の担保、ライフサイクル管理およびコスト最適化の実務リード、中長期的なパブリッククラウド活用戦略の立案

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案件の内容

金融事業会社におけるデータ分析基盤の内製開発チーム参画案件。Tableau Serverを中心とした分析基盤“システム側”の設計～運用を担当。BI利用者ではなく、基盤エンジニアポジション。対象は全社横断の分析基盤で、KPI管理／親会社連携／銀行問い合わせデータ／ATM利用状況などビジネスインパクトの大きい重要基盤を支えるポジション。

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案件の内容

業務用複合機から取得した各種データをクラウドに蓄積して可視化する。ダッシュボードの構築・運用を担当していただきます。AWSサービスを活用したバックエンド開発となります。

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案件の内容

既存EUCツールの業務ロジックをAlteryxのフローに置き換えを行いユーザー（行員）自身で開発も可能なETLの構築を行う。最終目標としてはAIでのデータ利活用も視野に入れたデータ利活用基盤の構築を行うもの。

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案件の内容

EXPLANNERで作られた基幹システムをSAP HANAに置き換え、5年をかけて12社のシステムを統合する案件。

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案件の内容

大手キャリアDWHからデータマートを構築、維持、運用を行います。アジャイル手法にて、データマートの設計と構築、データマートを構成するパイプラインの維持管理

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案件の内容

既存集計フローなどの効率化、データマート作成/データ分析、データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用改善業務、既存の基盤改修・改善、データマート日次運用保守業務

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案件の内容

企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築

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案件の内容

SAPを基幹システムとして周辺システムのためのデータ基盤構築、および、レポートを提供する開発案件です。データ基盤構築は、ETLツールのBusinessSPECTREを使用しています。

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案件の内容

タレントマネジメントシステムを提供する事業会社にて、データエンジニアとして参画いただきます。現在はETL基盤の構築が完了したフェーズにあり、今後はデータの「質」を高め、直接的にビジネスへ貢献するための「データモデリング」や「品質管理」が主務となります。ビジネスサイドの意図を汲み取り、Snowflakeやdbtを駆使して、分析しやすいデータ構造を設計・実装する、アナリティクスエンジニアに近い役割で下記業務をお任せいたします。 ・ステークホルダーヒアリングを通じた課題理解・改善ソリューションの実施 ・ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善 ・Airflow DAG,dbtなどによるSnowflake上でのデータパイプライン構築・実装 ・データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用 ・技術的な提案・検証（メタデータ管理、データ品質管理など）

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案件の内容

大手マテハンメーカー内でのデータ利活用コンサルティング Databricksを用いたデータ整形および加工プロセスの構築 顧客要望のヒアリングから要件定義、活用定着までの伴走支援 社内蓄積データの可視化（BIツール活用）および分析基盤の運用

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案件の内容

大手通信会社の自社媒体におけるマーケティング施策の入稿からデータ設計までを幅広く担当。施策要件から独力でデータ抽出・実装を組み立てる。

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案件の内容

サブスクリプション管理サービス「SubscBase」のMVP開発における、課金基盤の設計・開発、決済基盤のインフラ設計・構築・運用、テスト自動化基盤の設計・構築、SaaS管理画面のUI/UX設計・開発、データ基盤構築を担当。 案件1: サブスク課金基盤の設計・開発｜新規SaaS立ち上げ - サブスクリプション課金システムの設計・開発 - 契約管理・CRM機能の実装 - Stripe連携開発 - Webhook処理、冪等性、リトライ機構の設計・実装 - RDB設計、トランザクション管理 - RESTful API設計・開発 - AIネイティブ開発（Claude Code / GitHub Copilot前提） 案件2: 決済基盤のインフラ設計・構築｜新規SaaS立ち上げ - クラウドインフラ（AWS/GCP）の設計・構築・運用 - Kubernetesクラスタの設計・構築・運用 - 監視・ログ基盤構築（Datadog / Prometheus / Grafana、ELK等） - CI/CD設計・運用（GitHub Actions / ArgoCD） - IaC（Terraform / Pulumi）によるインフラコード化 - インシデント対応／障害復旧 - セキュリティ対策の実装 - AIネイティブ開発（Claude Code / GitHub Copilot前提） 案件3: テスト自動化基盤の設計・構築｜新規SaaS立ち上げ - E2Eテスト設計・実装（Playwright / Cypress） - テスト自動化フレームワークの構築・運用 - CI/CD上での自動テスト実行環境の構築 - 決済・課金フローのテストシナリオ設計 - APIテスト設計・実装（Postman / REST Assured） - 品質メトリクス設計・可視化 - 開発チームへの品質文化浸透 - AIネイティブ開発（Claude Code / GitHub Copilot前提） 案件4: SaaS管理画面のUI/UX設計・開発｜新規立ち上げ - 管理画面（ダッシュボード）のUI/UX設計・実装 - 会員向けポータル画面の開発 - RBAC（ロールベースアクセス制御）管理機能の実装 - バックエンドAPIとの連携実装（REST API） - 再利用可能なコンポーネント設計・実装 - フロントエンドパフォーマンス最適化 - AIネイティブ開発（Claude Code / GitHub Copilot前提） 案件5: データ基盤構築｜BigQuery/dbt/新規SaaS - データパイプライン設計・構築（ETL/ELT） - DWH（BigQuery / Snowflake 等）の設計・運用 - dbt / Airflowを用いたデータモデリング - BIツール（Metabase / Looker 等）でのダッシュボード構築 - データ品質管理・モニタリング仕組み構築 - 事業KPIの可視化、分析支援 - AIネイティブ開発（Claude Code / GitHub Copilot前提）

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