データエンジニアのフリーランス求人・案件一覧(549件)
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【Redshift/AWS/リモート併用】基幹システム保守開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
某エンタメ企業の基幹システム保守開発を担当。現行Oracle EBSを利用した基幹システムにおいて、既存Oracle(PL/SQL)プログラムの解析・改修、新システム(MySQL/ストアドプロシージャ)での新規開発、Oracle→MySQL載せ替え後の障害調査・対応をご担当いただきます。Redshift(Postgre)でのデータ抽出、AWS(Redshift/Aurora/S3等)も活用します。
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【ThoughtSpot/BIツール/リモート併用】建設業向け基幹システムBIダッシュボード化:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
建設業向け基幹システム刷新プロジェクトにおいて、業務システムのBIダッシュボード化をご担当いただきます。ThoughtSpotを用いたダッシュボード作成、BIツールでのデータモデル/テーブル作成、顧客との調整・説明が主な業務です。
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【DWH/BigQuery/リモート併用】大手電機メーカー向けデータ連携基盤運用保守:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手電機メーカー運用のDWHおよび仮想DBの保守・運用を担当いただきます。基幹システムからのデータ収集一元化に加え、障害対応、既存機能の改修・追加開発、進行管理、関係各所との調整を実施します。
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【AWS/Snowflake/リモート併用】DWH/情報系データ基盤AWS移行:データエンジニア/クラウドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
情報系システムのクラウド環境構築およびオンプレ環境からAWSへの移行を担当いただきます。Snowflake環境でのDB構築、ETL処理、BI基盤構築、データ移行、設計から本番リリースまで一貫対応します。
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【データ移行/常駐】クレジット会社向け与信管理システム刷新:データ領域SEのフリーランス求人・案件
案件の内容
クレジット会社の与信管理システム刷新プロジェクトにおいて、領域D(データ領域)の要件定義フェーズを担当していただきます。データモデル・連携方針、移行要件・方針、テスト方針整理が中心となります。
【AWS/常駐】グローバル業務・IT刷新DB/OS基盤:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大規模なグローバル業務・IT刷新プロジェクトのDB/OS基盤領域において、基本設計以降の開発を担当していただきます。要件定義段階からオフショアと協業して進める長期プロジェクトです。
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【ローコード/ETL/常駐】自治体向け住民情報ソリューションPKG開発:汎用機/データエンジニア/PGのフリーランス求人・案件
案件の内容
標準ソリューションGovlong(ガブロン)による自治体向け住民情報ソリューションPKG開発を担当していただきます。処理パターンごとの実装、規約作成・生産性向上の検討が主な業務です。
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【Lotus Notes/Domino/常駐】Notes→SharePoint Onlineデータ移行支援:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
移行ツールを利用したNotesDBからSharePoint Onlineへのデータ移行、移行作業用ドキュメント作成、設定ファイル作成、本番移行作業、ログ確認・エラー調査、Domino/Windowsサーバの増設・環境変更、状況に応じたWindowsサーバ設定変更対応を担当していただきます。Notes経験者枠での参画となります。
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【Snowflake/フルリモート】データ連携設計開発:データエンジニア/SEのフリーランス求人・案件
案件の内容
民間企業向けシステム開発(既存または新規)における基本設計から詳細設計、製造、テストを担当していただきます。データ連携関連を中心に複数のシステム・データ関連業務を担っていただきます。
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データエンジニアのフリーランス案件・求人に関する情報
データエンジニアのフリーランス求人・案件について
データエンジニアとは
データエンジニアは、ビジネスの意思決定やAI・機械学習に不可欠な「データ基盤」の設計、構築、運用を担う職種です。散在する生データを収集し、分析可能な形に加工・蓄積するパイプラインを構築することが主なミッションです。
主な役割とスキル
ETL(抽出・変換・格納)プロセスの実装、データウェアハウス(DWH)やデータレイクの構築、SQLによるクエリ最適化などが具体的な業務です。PythonやJava等のプログラミング能力に加え、AWS/GCP/Azureといったクラウドサービス、BigQueryやSnowflakeなどのモダンなデータスタックへの知見が求められます。
フリーランス需要
企業のデータ活用(DX)が進む中、データの「質」を担保するデータエンジニアは慢性的に不足しています。専門性が高く、データサイエンティストとの連携も不可欠なため、フリーランス市場では非常に高単価かつ安定した需要があります。
