AIエンジニアのフリーランス求人・案件一覧(498件)
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【Java/Spring Boot/リモート併用】音楽教室向けAI駆動開発:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
音楽教室向けの既存パッケージシステムのEOL対応に伴い、現行システムをスクラッチで再構築するプロジェクトです。生成AIを活用した開発成果物のレビューや品質担保を担当するバックエンド開発ポジションで、要件定義から詳細設計・実装まで一貫して関わっていただきます。
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【Java/Spring Boot/リモート併用】音楽教室向けAI駆動開発:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
音楽教室向けの既存パッケージシステムのEOL対応に伴い、現行システムをスクラッチで再構築するプロジェクトです。要件定義から基本設計・実装・レビューまで一貫して関与いただき、生成AIを活用した開発品質担保にも取り組んでいただきます。
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【AI/生成AI/リモート併用】SNS向けメッセージ配信システムAI駆動開発:アーキテクト/AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
SNSプラットフォーム向けメッセージ配信システムのSaaS化を推進するチームにて、Claude Code/Cursor等を用いたAI駆動開発のアーキテクトを担当していただきます。仕様/テストケースへの落とし込み、生成コードのレビュー・リファクタリング、CI/CDでのクラウドリリースを含みます。
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【Python/Vue.js/リモート併用】AI活用レガシーシステム再構築:アーキテクト/AIエンジニア/フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
LINE活用チャットシステムの保守・改修をご担当いただきます。既存ソースコード解析(リバースエンジニアリング)による仕様書再構築、ビジネスロジック抽出・整理、技術的負債の解消・改善提案、AIツール(Cursor/Kiro等)活用による効率的な開発を含みます。
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【Python/React/リモート併用】AI/LLMプロダクト開発:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
顧客の業務課題をヒアリングし、AIを活用した業務改善の設計からPoC開発、本番導入、運用定着までを一貫してご担当いただくフォワードデプロイドエンジニアの募集です。バックエンド/フロントエンド開発に加え、AIエージェント開発も担当いただきます。
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【Python/FastAPI/常駐】大手生命保険会社向けAIプラットフォーム開発支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手生命保険会社にて、2週間のスプリントを回すアジャイル(スクラム)体制でのAIプラットフォーム開発支援を担当していただきます。ヘルプデスク向けRAGチャットボットの精度チューニング・機能改善、またはプロジェクト管理向けAI活用のユースケース整理・パイロット版開発のいずれかを主導していただきます。
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【Python/Vue.js/リモート併用】AIツール活用レガシーシステム再構築:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
クライアントのチャットシステムの保守・改修プロジェクトです。既存システムのソースコード解析(リバースエンジニアリング)による仕様書再構築、ビジネスロジック抽出・整理、技術的負債の解消、AIツールを活用した効率的な開発を担当いただきます。
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【AI/Vue.js/常駐】生保AI関連システム開発(ヘルプデスクRAG):AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生命保険会社様向けAIシステム開発案件です。ヘルプデスクRAGチャットボットの回答精度向上に向けたチューニング・改善対応、応対履歴データを活用したBot応答分析、応対履歴・電話応対記録のデータクレンジング、認証方式変更などの追加開発対応を実施します。
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【生成AI/Claude/リモート併用】セキュリティチーム向け生成AI業務効率化支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
セキュリティ専門チーム(CSIRT)のセキュリティレビュー業務および問い合わせ対応業務の効率化・自動化推進をご担当いただきます。業務課題整理、生成AIを活用した施策の企画/設計/実装、AIチャットボット・RAG・AIエージェント構築、プロンプト設計・改善が主な業務です。
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【Python/C++/フルリモート】AISaaS企業向け自然言語処理エンジニア:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AISaaSプロダクトを運営する企業にて、学習データ作成のためのコーパス収集・整備、機械学習モデルの学習・評価、前処理/後処理を含む学習結果改善技術の検証・実装、周辺技術開発をご担当いただきます。
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【生成AI/LLM/常駐】CSIRT業務効率化支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手企業社内セキュリティ専門チーム(CSIRT)において、年間900件以上発生するセキュリティレビュー業務および各種問い合わせ対応業務の効率化・自動化を推進いただきます。現状業務の分析から改善提案、PoC、構築、定着化まで主体的にご担当いただきます。
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【COBOL/.NET/フルリモート】COBOLシステムモダナイゼーション:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生産管理系システムの近代化プロジェクトを、積極的なAI利活用で推進していただきます。COBOLから.NET系(VB.NET/C#)へのリプレイス、AI駆動開発を活用した設計・実装・テスト・導入を担当。
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【Claude Code/リモート併用】Webアプリケーション開発:AIエンジニア/システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
Claude Codeを用いたAI駆動でのWebアプリケーション開発。開示業務の効率化AIエージェント(フェーズ2)、決算報告書ドラフト生成エージェントの設計・実装、対象業務拡大に伴う要件具体化を担当いただきます。
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【Python/Vue.js/リモート併用】AI×レガシーシステム再構築:フルスタックエンジニア/AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
LINE活用チャットシステムの保守・改修案件です。既存ソースコードの解析(リバースエンジニアリング)による処理フロー・データ構造の可視化と仕様書化、複雑化したコードからのビジネスロジック抽出・整理、肥大化したクラスやデッドコードの特定と改善プランの立案・実行、最新AIツールを活用した解析・改修業務の効率化と高品質化を担当いただきます。
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【Google Cloud/Claude/リモート併用】AI Agent自動化基盤構築:AIエンジニア/クラウドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI Agentを活用して障害発生時に自律的に原因分析〜改善(IaC生成)までを行う、インフラ自動化基盤(EvoOps)の構築を担当いただきます。クラウド運用保守の高度化・自動化を目的としたAI×インフラ×Pythonを横断するプロジェクトです。
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【Python/React/常駐】AI活用Webアプリ開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIを活用したWebアプリケーション開発プロジェクトにおいて、フロントエンド・バックエンド開発およびAI機能の設計・実装、アプリケーションアーキテクチャ設計を幅広くご担当いただきます。LLMやRAGを活用したAIアプリケーション開発も含みます。
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【C++/ROS/常駐】ロボット向けAI(VLA)PoC・評価検証支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ロボットアームを活用したロボット向けAI(VLA)のPoC対応全般を担当していただきます。実機を用いたPoCの反復実施、多角的な評価・検証、評価用データセット取得、GPU環境でのAIモデルファインチューニング対応が主な業務です。
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【AI/コンサル/リモート併用】大手製造業AIビジネス企画リード:AIエンジニア/PMOのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手製造業が保有する製品・ソリューションに対し、AIを組み合わせた新たなビジネス・サービスの企画・創出を推進するプロジェクトです。ビジネス構想・AI活用戦略策定、ユースケース検討、PoC企画・推進、ステークホルダー調整、約10名規模のプロジェクトチームのリードを担当していただきます。
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【生成AI/AI/リモート併用】大手放送局グループAIスペシャリスト:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業におけるAIスペシャリストとして、生成AIクリエイター、開発工程へのAI導入、機械学習PJのリードなど、AIに関する高度な専門性を発揮していただくポジションです。
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【Python/Vue.js/リモート併用】AIツール活用レガシーシステム再構築:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手SNSサービスのチャットシステムの保守・改修を担当していただきます。既存システムのソースコード解析(リバースエンジニアリング)、仕様書の再構築、ビジネスロジックの抽出・整理、AIツールを活用した効率的な開発が主な業務です。
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AIエンジニアのフリーランス案件・求人に関する情報
AIエンジニアのフリーランス求人・案件について
AIエンジニアとは
AIエンジニアは、機械学習やディープラーニングなどの最先端技術を活用し、データの分析やモデル構築を通じてビジネス課題を解決する専門職です。チャットボット、画像認識、需要予測システムの開発など、活躍の場は多岐にわたります。
主な役割とスキル
PythonやR言語を用いたプログラミング能力、数学・統計学の知識、TensorFlowやPyTorchなどのフレームワーク活用スキルが必須です。また、学習データの整備(前処理)や、AIモデルを実システムに組み込むためのバックエンド開発スキル、MLOps(運用自動化)の知見も重要視されます。
フリーランス需要
DX推進や生成AIブームを背景に、市場価値は極めて高い水準にあります。特にLLM(大規模言語モデル)の活用や、PoC(概念実証)から本番運用への移行をリードできる経験豊富なエンジニアは引く手あまたであり、高単価なフルリモート案件も豊富です。
