AIエンジニアのフリーランス求人・案件一覧(907件)
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【COBOL/生成AI/リモート併用】生成AIを用いたCOBOLソース検証:汎用機エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
既存COBOLシステムを生成AI(LLM等)を活用して再構築・検証するプロジェクトにおいて、生成AIが出力したコードの正確性やロジックの検証を、COBOLの専門知見から担当いただきます。検証、開発、基本設計(既存ロジック解析含む)が主な業務です。
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【生成AI/Claude Code/リモート併用】生成AIを用いた開発支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用し、現場課題の特定〜改善、精度向上、運用定着まで一気通貫で対応いただきます。ソースコード解析(ソース→設計書生成)のツール開発/検証/精度改善、リライト変換プロセスの設計・高度化、品質検証・改善サイクル構築、ナレッジ蓄積・ドキュメント化を担当します。
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【生成AI/Claude Code/リモート併用】生成AIを用いた開発支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用し、現場課題の特定〜改善、精度向上、運用定着まで一気通貫で対応いただきます。ソースコード解析(ソース→設計書生成)のツール開発/検証/精度改善、リライト変換プロセスの設計・高度化、品質検証・改善サイクル構築、ナレッジ蓄積・ドキュメント化を担当します。
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【LLM/RAG/フルリモート】生成AI活用支援システム開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI/LLMを活用した支援システムにおいて、LLM連携(モデル選択・プロンプト最適化)、ベクトル検索・インデキシング、推論パイプラインの設計・最適化、品質評価基盤の実装、PoC主導、データ取得・分析・加工を担当いただきます。
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【Python/C++/フルリモート】AI SaaSプロダクト分析・検証:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AI SaaSプロダクトを運営している企業の分析・検証を担う自然言語処理エンジニアの募集です。学習データ作成のためのコーパス収集・整備、機械学習モデルの学習・評価(誤り分析含む)、前処理/後処理を含めた改善技術の検証・実装、機械学習を効果的に活用するための周辺技術開発を担当いただきます。
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【生成AI/Linux/リモート併用】製造業向け販売システム新環境代替:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
製造業のお客様にて販売システムサーバーの老朽化に伴う新環境代替プロジェクトです。OS移管(HP/UX→Linux(RHEL))に伴う動作保証検証、AI駆動開発での非互換対応方式の策定・検証、検証結果の評価、全体開発規模の見積精緻化を担当いただきます。AIエージェント開発要員ポジションです。
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【生成AI/Python/リモート併用】生成AI活用開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用したアプリケーション設計・開発に従事していただきます。ソースコード解析・設計書生成ツールの開発/検証/精度改善、リライト変換プロセスの設計・高度化、現新開発プロセスの整理・標準化等を担当します。
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【Python/生成AI/フルリモート】リーガルテック企業向けAIエンジニア:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
急成長中のリーガルテック企業において、生成AIや大規模言語モデルを利用したプロダクトの新規機能開発・既存機能の保守開発および改善を担当していただきます。新規機能のAPI実装やデプロイ、既存プロダクトAIの保守運用・改善にも携わります。
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【Databricks/AWS/リモート併用】銀行向けAI基盤構築:技術的サポートのフリーランス求人・案件
案件の内容
銀行向けのAI基盤において、Databricks Workspaceの設計やクラウドデータ基盤の技術サポートを担当いただきます。既存のAWSデータ基盤と連携しながら、設計・技術サポートを行います。
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【Python/RAG/フルリモート】生成AI活用支援システム開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
チャットサービス展開企業の生成AIを活用した支援システムにおけるAIエンジニア。LLM連携(OpenAI/Anthropic等)、モデル選択/プロンプト最適化/評価、ベクトル検索(Qdrant)、推論パイプライン設計・最適化、品質評価基盤・A/Bテスト・自動評価メトリクス実装、PoC主導を担当します。
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【AWS/RAG/リモート併用】自治体向けAI基盤ソリューション開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
自治体向けAI基盤ソリューション開発案件。AWS Bedrock/GenUを活用した生成AI基盤の構築・カスタマイズ、自治体業務(法令・マニュアル等)に対応したRAGの設計・構築、RAG性能向上に向けたチューニング・改善、AWSエンジニアとの協働による技術検討・実装支援を担当します。
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【TypeScript/Next.js/フルリモート】ナレッジハブ開発:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
チャットサービス展開企業の全プロダクト知識基盤となるナレッジハブの設計・開発を担当。LLMによる検索・生成、マルチテナント権限制御、データパイプライン、CI/CD・Observability改善を含むフルスタック開発を推進する。
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【リモート併用】データ活用基盤(データレイク+ウェアハウス+AI)構築:AIエンジニア/データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
基幹システム刷新プロジェクトにおけるデータ活用基盤(データレイク+ウェアハウス+AI)の構築。業務改革推進と新業務プラットフォーム導入のためのプロジェクトです。
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【生成AI/AI/リモート併用】放送局グループ向けデジタルエンターテインメントAIスペシャリスト:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手放送局グループのデジタルエンターテインメント企業において、AIスペシャリストとして特定領域での高い専門性を発揮していただきます。生成AIによる動画・パーツ・静止画・動画編集制作、開発工程へのAI活用、機械学習プロジェクトのリードなどに従事します。
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【AI/データレイク/リモート併用】データ活用基盤構築:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
基幹システム刷新プロジェクトにおけるデータ活用基盤(データレイク+ウェアハウス+AI)の構築。業務改革を推進する新しい業務プラットフォーム導入のためのプロジェクトです。
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【生成AI/Python/リモート併用】Claude Codeを用いた開発案件:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用し、現場課題の特定~改善、精度向上、運用定着まで一気通貫で対応。ソース→設計書生成の解析ツール開発/検証/精度改善、リライト変換プロセス設計・高度化、品質検証・改善サイクル構築、現新開発プロセス整理・標準化、ナレッジ蓄積・ドキュメント化。
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【AWS/RAG/フルリモート】大手電子部品メーカー向け社内RAGシステム開発:セキュリティアーキテクトのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手電子部品メーカーの社内RAGシステムについて、追加機能開発と精度検証を推進いただきます。機密データ取扱いを前提としたセキュリティアーキテクチャ策定、IAM権限設計・最適化、体制設計、改善ロードマップ作成が主な業務です。
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【Python/生成AI/フルリモート】リーガルテックプロダクトAI開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AIや大規模言語モデルを活用したリーガルテックプロダクトの開発に従事いただきます。新規機能のAPI実装・デプロイ、既存AIプロダクトの保守運用・改善が主な業務です。
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【生成AI/Claude Code/リモート併用】生成AI活用開発支援:AIエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
生成AI(Claude Code等)を活用した開発プロジェクトにおいて、ソースコード解析から設計書生成、品質検証、ナレッジ蓄積までを一気通貫で担当いただきます。AI活用の精度改善・運用定着まで主体的に推進いただきます。
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【Python/機械学習/リモート併用】ECアプリケーション運営企業向けMLエンジニア:AIエンジニア/機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ECアプリケーション運営企業において、機械学習をリードするMLエンジニア(リード)として参画いただきます。要件定義や技術的意思決定の推進、機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。
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AIエンジニアのフリーランス案件・求人に関する情報
AIエンジニアのフリーランス求人・案件について
AIエンジニアとは
AIエンジニアは、機械学習やディープラーニングなどの最先端技術を活用し、データの分析やモデル構築を通じてビジネス課題を解決する専門職です。チャットボット、画像認識、需要予測システムの開発など、活躍の場は多岐にわたります。
主な役割とスキル
PythonやR言語を用いたプログラミング能力、数学・統計学の知識、TensorFlowやPyTorchなどのフレームワーク活用スキルが必須です。また、学習データの整備(前処理)や、AIモデルを実システムに組み込むためのバックエンド開発スキル、MLOps(運用自動化)の知見も重要視されます。
フリーランス需要
DX推進や生成AIブームを背景に、市場価値は極めて高い水準にあります。特にLLM(大規模言語モデル)の活用や、PoC(概念実証)から本番運用への移行をリードできる経験豊富なエンジニアは引く手あまたであり、高単価なフルリモート案件も豊富です。
