【Python/VLM/リモート併用】道路画像・走行動画のVLM活用解析機能開発：機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
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担当工程
PoC（概念実証）,実施
業界
案件の内容
道路画像・走行動画を対象に、VLM（視覚言語モデル）を活用した認識精度向上と解析機能の開発を担当いただきます。ひび割れ、ポットホール、標識、植栽などの認識・状態判定に対し、VLMと既存の物体検出・セグメンテーションモデルを組み合わせた処理を設計・実装します。評価データの整備、誤検出・見逃しの原因分析、プロンプト設計やファインチューニングによる精度改善、推論パイプラインの構築とAPI化まで担当いただきます。
求めるスキル
Pythonによる開発経験 画像認識・画像解析に関する機械学習の実務経験（5年以上望ましい） VLM/マルチモーダルモデルを用いた開発・検証経験 データセットを用いた精度評価と評価結果に基づく改善経験 要件や課題を整理し自律的に検証・実装を進められる能力
開発環境
言語：Python ライブラリ/フレームワーク：PyTorch, Transformers, FastAPI 実行環境：Docker, GPU環境 クラウド：クラウド環境 その他：GPS・地図情報連携
商談回数
1回 (Web)
開始時期
2026/12/01
稼働形態
ハイブリッド (週3日程度出社)
案件応募に関してよくある質問
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案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか？
お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。