【LLMOps/Langfuse/リモート併用】大手インターネット企業向けLLM運用基盤：機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
募集職種
担当工程
改善,評価,提案,評価・改善
案件の内容
大手インターネット企業のLLM運用基盤において、Langfuseを用いたLLMトレース・評価基盤の設計、自動評価/人手評価の運用、ログデータ分析による品質課題の特定、プロンプト/モデル改善提案と検証、改善サイクルの仕組み化、コスト・トークン最適化を担当いただきます。
求めるスキル
LLM/MLの本番運用経験 モデル評価指標の設計経験 データ分析に基づく改善提案経験 LLMOpsツール利用経験
歓迎スキル
LLMアプリ開発経験 RAG設計経験 Langfuse利用経験 A/Bテスト設計経験 プロンプトエンジニアリング経験 TypeScript（Node.js）でのバックエンド開発経験 MLにおけるCI/CDパイプライン設計経験
開発環境
言語：TypeScript, Python, SQL ライブラリ/フレームワーク：Apache Spark, Apache Beam, dbt core クラウド：Google Cloud（BigQuery, GCS, IAM, VPC-SC）, Oracle Cloud（Exadata, Data Flow） ツール：Langfuse, MCP Server, Terraform, Datadog バージョン管理：GitHub その他：Parquet, Iceberg, Agent, RAG
稼働日数
週5日
商談回数
1回 (面談1回（エンド）)
開始時期
即日
稼働形態
ハイブリッド (週3日出社／週2日リモート)
平均稼働時間
140h〜180h
案件応募に関してよくある質問
案件の単価や費用をより詳しく知りたいです。
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案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか？
お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。