【BigQuery/Terraform/リモート併用】データ基盤設計：MLエンジニア/データエンジニアのフリーランス求人・案件
担当工程
運用・保守,インフラ設計,インフラ構築,クラウド設計・構築
業界
案件の内容
大手インターネット企業にて、全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築を担当します。BigQueryを中心としたDWH/データレイクの設計・運用、ETL/ELTパイプラインの開発、クロスクラウドデータ連携の設計・実装、AIデータアクセス基盤の構築まで一貫して担う業務です。
求めるスキル
データ基盤/DWHのアーキテクチャ設計経験 大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 クラウド環境（GCP/AWS/OCI等）でのデータ基盤構築経験 SQL/Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 データモデリング（DWH/OBT/Star Schema等）の実務経験 アクセス制御・セキュリティ設計経験
歓迎スキル
BigQuery/Snowflake/Redshift等の分析基盤運用経験 Apache Spark/Beam等の分散処理基盤経験 dbt/Dataform等のデータ変換基盤経験 Terraform等によるInfrastructure as Code運用経験 Iceberg/Delta Lake等のレイクハウスアーキテクチャ経験 クロスクラウドアーキテクチャ設計経験 LLM/RAG/MCP等のAIデータアクセス基盤構築経験 データガバナンス・PII管理・IAM設計経験 codex/claude code等AIエージェント活用開発経験
開発環境
言語：SQL, Python ライブラリ/フレームワーク：Apache Spark, Apache Beam クラウド：Google Cloud (BigQuery, GCS, VPC-SC, IAM), Oracle Cloud (Exadata, Data Flow) ツール：Terraform, dbt core, GitHub データ：Parquet, Iceberg その他：MCP Server, Agent, RAG
稼働日数
週5日
商談回数
1回 (1回（エンド）)
開始時期
即日
稼働形態
ハイブリッド (週3日出社、週2日リモート)
平均稼働時間
140h〜180h
案件応募に関してよくある質問
案件の単価や費用をより詳しく知りたいです。
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案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか？
お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。