【Python/Vertex AI/リモート併用】ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発：機械学習エンジニア/データエンジニアのフリーランス求人・案件
担当工程
基本設計,運用・保守
案件の内容
ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発において、MLエンジニアとして事業指標改善に取り組んでいただきます。機械学習基盤の設計・構築（Vertex AI活用）、レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化、ビジネスサイドとの連携が主な業務です。
求めるスキル
IT系メガベンチャー/スタートアップでの業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス（MAU数十万規模以上）でのML実装・運用経験 Google Cloud（Vertex AI等）またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標改善のロードマップ策定・実行経験
歓迎スキル
リアルタイム推論環境の開発・運用経験 EC/ソーシャルメディア領域での実務経験 データエンジニアリング・インフラ構築の知見 特定アルゴリズム（Two-Tower, Transformer系, GNN等）の実装経験
開発環境
言語：Python クラウド：Google Cloud（Vertex AI, BigQuery, Cloud Spanner, Cloud Run） 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions ツール：Slack, Notion
稼働日数
週5日
開始時期
即日
稼働形態
ハイブリッド (週4日リモート可能。地方要員は基本リモート可（月1回出社必須）。今後週1〜3回出社に増える見込み)
平均稼働時間
140h〜180h
案件応募に関してよくある質問
案件の単価や費用をより詳しく知りたいです。
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案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか？
お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。