Azure DevOpsのフリーランス求人・案件一覧（76件）

案件の内容

エンタープライズ企業のクラウド移行および変革をリードします。現行インフラ・アプリケーションの調査から最適な移行戦略・クラウドアーキテクチャ設計、移行/モダナイゼーション推進（HLD/LLD作成、DB移行戦略検討等）までを担当します。

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案件の内容

エネルギー関連デジタルソリューション事業におけるパッケージプロダクト開発を技術面から主導いただきます。複数顧客向けBtoBプロダクトにて技術基盤の設計リード、要件整理・仕様具体化、技術選定、設計／コードレビュー、技術標準・開発プロセス整備、チームの技術的意思決定およびピープルマネジメントを担います。

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案件の内容

自社PKG事業のセキュリティ強化を目的に、インフラ領域におけるセキュリティ専門のリーダーとして、データ保護とシステム全体のセキュリティ強化をリードしていただきます。セキュリティポリシー策定、監査、脆弱性管理、インシデント対応、ツール導入運用、運用自動化の設計構築、クラウド/ネットワーク運用を担当します。

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案件の内容

電力業界向けに、作業申請書のチェック処理をルールベースおよび生成AI（RAG/LLM/VLM）で実装し、申請書作成・審査の負担軽減を支援するシステム開発を担当していただきます。チームリーダー（TL）として設計からテストまでを推進します。

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案件の内容

自社PKG事業拡大に伴うシステム安全性向上のため、IaaS/PaaS上のデータ分析基盤に対するセキュリティ改善施策の検討・導入・運用をリードしていただきます。セキュリティポリシー策定、監査、脆弱性管理、インシデント対応、セキュリティツール運用定着、運用自動化設計までを担当します。

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案件の内容

電力・ガス・水道（社会インフラ）領域における電力関連作業申請書チェック処理の開発プロジェクトにおいて、ルールベースおよび生成AIを組み合わせたチェック処理を実装し、申請書の作成や審査の負担軽減を担っていただきます。チームリーダーとして設計からテストまでを推進します。

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案件の内容

金融機関の顧客向けプラットフォームサービスを含む複数プロダクトの開発・運営、および新規プロダクト開発。フロント/バックエンド開発、アーキテクチャ設計・技術選定、Azure/AWSクラウドインフラ活用、Docker/KubernetesによるCI/CD自動化、技術課題解決・パフォーマンスチューニング、チーム連携・知識共有をご担当いただきます。

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案件の内容

金融機関の顧客向けプラットフォームサービスを含む複数プロダクトの開発・運営を担当していただきます。新規プロダクトのアーキテクチャ設計、クラウド活用、CI/CD構築、技術的課題の解決まで幅広く関わっていただきます。

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案件の内容

機械・化学品業界向けERP（GRANDIT）の導入支援プロジェクトにおいて、GRANDIT導入業務、PL/SQLを用いたデータ移行、基本設計以降の設計・製造・テスト・移行フェーズを担当していただきます。

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案件の内容

情報サービス業におけるAzure環境の設計・構築を担当していただきます。Azure VM、Container Apps、Storage Account、Azure DevOpsの設計・構築、ならびにSQL Server（WSFC含む）の設計・構築が主な業務です。

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案件の内容

生命保険業界の業務改革プロジェクトにおいて、BA/SAとして参画いただきます。ビジネス要件の整理、業務プロセス分析、システム要件定義、設計支援、ユーザー受入テスト支援などを担当していただきます。

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案件の内容

電力関連の作業申請書について、ルールベースおよび生成AI（RAG/LLM/VLM）を用いたチェック処理を実装し、申請作成・審査負担の軽減を図るプロジェクトです。設計からテストまでをチームリードとしてご担当いただきます。

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案件の内容

Jenkins・GitLab等で構成されたDevOps基盤にて、CI/CDパイプラインの保守・改修を担当します。未実装箇所の対応、横展開に伴うシェル/パイプライン/ジョブ作成、検証環境への導入・初期設定が主な業務です。

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案件の内容

ERP（GRANDIT）の導入支援プロジェクトにて、設計からテスト、データ移行まで一連の業務を担当していただきます。PL/SQLを用いた移行作業も行います。

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案件の内容

データ分析基盤(IaaS/Paas)のセキュリティ改善をリードします。 セキュリティポリシーの策定・実装、監査・評価、脆弱性管理と対応、インシデント対応・調査、ツール導入・運用を担当。 運用自動化設計/構築/運用、クラウド・ネットワークを含むインフラ運用も担います。

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案件の内容

電力関連作業申請書の作成・審査の負担を、ルールベースと生成AIを用いたチェック処理の実装で低減します。担当は設計〜テストまでの全工程を想定したPL/TLポジション。開発環境は Python、Flask、VSCode、AzureRepos で、サーバは Linux(RHEL)、Nginx＋Gunicorn、PostgreSQL。AIは RAG、LLM/VLM、SambaNova を活用します。

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