データエンジニアのフリーランス求人・案件一覧(580件)
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【AWS/Python/リモート併用】データ分析基盤のクラウド移行:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
マーケティング事業者の精算系データ分析基盤について、GCP上で運用中のDWHをAWS環境へ統合・移行するプロジェクトです。AWS Glue(PySpark)を用いた移行処理の開発、ワークフローの実装および現行・新システムの比較検証までを担当していただきます。
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【SQL/リモート併用】データ連携システム開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
データ連携システムの開発プロジェクトです。設計書をもとに、SQLのウィンドウ関数やCTEを用いて複雑な集計やロジックを作成していただきます。
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【PostgreSQL/常駐】オンプレシステムのデータベース構築:データベースエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
オンプレミスシステムにおけるデータベース(PostgreSQL)の構築を担当いただきます。サーバ構成に合わせた設定パラメータの最適化、テーブルパーティショニングの設計、業務開発チームが作成したSQLのレビュー、性能チューニングが主な業務です。
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【Oracle DB/Linux/リモート併用】金融機関向けオンプレ基盤更改・異種DB移行:サーバーエンジニア/データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
金融機関の既存オンプレミスサーバー基盤について、ハードウェア・ソフトウェアの保守期限切れに伴う基盤刷新を担当いただきます。SybaseからOracle DBへの異種DB移行を中心に、基盤設計・運用設計・移行設計から各種テスト、システム移行の本番対応までを一貫して推進いただきます。
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【Databricks/Python/リモート併用】データ基盤構築・データ処理開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
Databricksを活用したデータ基盤の構築およびデータ処理開発を担当していただきます。データレイク/DWH環境でのデータパイプライン開発、ETL/ELT処理、SQL・Pythonによるデータ加工、ジョブ設計・運用改善が主な業務です。
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【Oracle Database/常駐】データベース基盤のリプレイス・移行:データベースエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
データベースサーバの切替・移行プロジェクトにおいて、既存データのExadataへのリプレイス、およびOracle 11gから19cへのバージョンアップ・移行対応を担当していただきます。移行作業の立会いも含みます。
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【Oracle/SQL/常駐】金融機関向け会計システム連携の設計・テスト:システムエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
人事給与システムから会計システムへのデータ連携処理の設計およびテスト業務を担当していただきます。システム間のデータ・項目マッピング作成、関係者・外部ベンダーとの仕様調整、テスト仕様書の作成とテスト実施・検証が主な業務です。
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【PostgreSQL/常駐】オンプレミス基盤のデータベース構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
オンプレミスシステムのデータベース(PostgreSQL)構築を担当していただきます。設定パラメータの最適化、テーブルパーティショニングの設計、SQLレビュー、性能チューニングが主な業務です。
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【React/C#/リモート併用】人事給与システムのWebアプリケーション化:フルスタックエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
ERPシステム刷新に伴う人事給与領域のWebアプリケーション化プロジェクトです。SPAおよびREST API構成のシステムにおいて、外部設計から開発まで一貫して推進していただきます。
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【Power BI/リモート併用】データ基盤構築・可視化:データアナリストのフリーランス求人・案件
案件の内容
Microsoft Fabricを用いたデータ基盤の構築と、蓄積したデータのPower BIによる可視化・ダッシュボード作成を担当していただきます。現行レイアウトや顧客要件のヒアリングをもとに、画面レイアウト設計から作成・データ分析までを担います。
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【Go/PHP/リモート併用】メディア企業の新プロダクト・新機能開発:バックエンドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
動画サービスを運営する企業において、店頭サイネージ・ネットスーパー・小売アプリなど複数プロダクトのバックエンド開発を担当していただきます。新プロダクト/新機能開発、既存システムのリアーキテクチャ、機能改善、パフォーマンス改善まで幅広く推進いただきます。
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【Databricks/データ基盤/リモート併用】データ・AI基盤のユースケース開発支援:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手SIer向けのDatabricksを用いたデータ/AI基盤において、ユースケースの発掘・定義からアーキテクチャの検討・設計、AIアプリケーションの設計開発、PoCの推進までを担当していただきます。AI活用に伴うガバナンスやコスト統制の論点整理も担います。
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【Power BI/Microsoft Fabric/リモート併用】データ基盤構築とBI可視化:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
Microsoft Fabricを使用したデータ基盤の構築および、蓄積したデータのPower BIによる可視化・ダッシュボード作成業務です。現行レイアウトや顧客要件のヒアリングをもとに、画面レイアウト設計から作成、データ分析までご担当いただきます。工程は要件ヒアリング、BIレイアウト設計・作成、データ分析・ダッシュボード作成で、対応可能な方はデータレイク構築にも携わっていただきます。期間は2027年3月までですが、次年度以降も継続の可能性があります。
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【Python/SQL/リモート併用】大手企業向けデータ利活用基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手企業向けデータ利活用基盤の構築プロジェクトにおいて、Python・SQLを用いたデータ加工およびETL/ELT・データパイプライン開発を担当していただきます。
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【AWS/リモート併用】大手企業向けデータ利活用基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手企業向けデータ利活用基盤の構築プロジェクトにおいて、AWSを用いたデータ分析基盤の設計を担当していただきます。各種業務システムや外部サービスから収集したデータを統合し、分析・業務改善に活用できる基盤を整備します。
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【Snowflake/BigQuery/リモート併用】大手企業向けデータ利活用基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
大手企業向けデータ利活用基盤の構築プロジェクトにおいて、DWH・データレイクの構築を担当していただきます。各種業務システムや外部サービスから収集したデータを統合し、分析・業務改善・DX推進に活用できる基盤を整備します。
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【Hadoop/Spark/リモート併用】人流統計システムの開発:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
AIエージェントおよびローカルLLMを用いた技術検証プロジェクトにおいて、人流統計システムの要件定義から開発・検証・リリースまでを担当していただきます。Hadoop、Spark、Scala、Hiveを用いた分散処理が中心です。
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【奉行シリーズ/フルリモート】基幹システム刷新に伴う導入支援:業務系エンジニア/PMOのフリーランス求人・案件
案件の内容
D2C・EC事業を複数ブランド展開する企業の基幹システム刷新プロジェクトにおいて、商蔵奉行クラウドの設計・各種設定と、周辺システムとのデータ連携の設計・構築を担当していただきます。業務フロー設計、移行データの整備、ベンダー管理までを含む上流寄りのポジションです。
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【AWS/データ基盤/リモート併用】金融機関向けデータ分析基盤構築:データエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
金融機関向けのデータ分析基盤の構築プロジェクトです。AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、S3・Glue・Redshift・Lambdaを用いた処理基盤の設計開発、結合/性能/障害テストの実施と監視設計までを担当していただきます。
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【Terraform/AWS/常駐】不動産業界向け会計システムのAWSクラウドリフト:クラウドエンジニアのフリーランス求人・案件
案件の内容
不動産業界向け会計関連システムのAWSクラウドリフトプロジェクトです。詳細設計からリリースまでを、環境構築を担う環境ユニットの一員として、IaC領域を中心に担当していただきます。
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データエンジニアのフリーランス案件・求人に関する情報
データエンジニアのフリーランス求人・案件単価相場
データエンジニアのフリーランス求人・案件について
データエンジニアとは
データエンジニアは、ビジネスの意思決定やAI・機械学習に不可欠な「データ基盤」の設計、構築、運用を担う職種です。散在する生データを収集し、分析可能な形に加工・蓄積するパイプラインを構築することが主なミッションです。
主な役割とスキル
ETL(抽出・変換・格納)プロセスの実装、データウェアハウス(DWH)やデータレイクの構築、SQLによるクエリ最適化などが具体的な業務です。PythonやJava等のプログラミング能力に加え、AWS/GCP/Azureといったクラウドサービス、BigQueryやSnowflakeなどのモダンなデータスタックへの知見が求められます。
フリーランス需要
企業のデータ活用(DX)が進む中、データの「質」を担保するデータエンジニアは慢性的に不足しています。専門性が高く、データサイエンティストとの連携も不可欠なため、フリーランス市場では非常に高単価かつ安定した需要があります。
データエンジニアのフリーランス案件に関するよくある質問
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