担当工程

調査・分析,基本設計,プログラミング(実装),コードレビュー,PoC(概念実証),評価・改善

業界

案件の内容

金融業界向けAIプロダクトの開発において、LLM・RAGのモデル選定と評価、技術選定を踏まえたアーキテクチャの設計を担当いただきます。あわせて要件定義や社内外の関係者との調整、実装、運用保守までを一貫して担う役割です。AIシステムの開発経験が重視される現場で、最新技術に挑戦できる環境です。

求めるスキル

LLM・RAGを組み込んだWebシステムの開発経験 1年以上 機械学習・データ分析基盤の設計・運用経験 3年以上 静的言語(Python / Go / Java / C# / TypeScriptなど)を用いたバックエンド開発経験 3年以上 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 RDBを用いた開発経験

歓迎スキル

LangChain・LangGraphなどのLLMフレームワークを用いた開発経験 RAGのチューニング経験 AI基盤の構築経験 金融系システムの開発経験 Docker / Kubernetesを用いたコンテナ基盤の運用経験 セキュリティ関連の対応経験

開発環境

言語:Rust, Ruby, Node.js DB:SQL Server ツール:GitHub, Backlog, Teams

商談回数

1回 (企業面談1回)

開始時期

2026/11/01

稼働形態

ハイブリッド (常駐中心。オンボーディング後2〜3ヶ月を目安に、週1〜2日のリモートを相談可)

案件応募に関してよくある質問

案件の単価や費用をより詳しく知りたいです。

【LLM/RAG/常駐】金融向けAIプロダクト開発:AIエンジニアのフリーランス求人・案件の詳細な単価条件は「募集状況を聞く」ボタンからお問い合わせいただくと、担当者よりご説明いたします。スキルやご経験に応じた単価のご相談も可能ですので、お気軽にお問い合わせください。

案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか?

お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。

まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか?

もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。

他の案件と並行して検討してもよいですか?

複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。