【Python/OpenCV/リモート併用】ドライブレコーダーAIの精度改善・原因分析：画像解析エンジニアのフリーランス求人・案件
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募集職種
担当工程
調査・分析,評価・改善
業界
案件の内容
ドライブレコーダーのAI画像の精度改善を担当いただく案件です。実環境での運用で期待する精度を満たさないケースや一部不具合が確認されており、取得された画像・各種データを分析して、どのような条件で精度が低下するのか、原因がデバイス・撮影条件・アルゴリズム・データのどこにあるのかを切り分けます。改善施策の企画と検証に加え、実機を用いた撮影・検証や、導入先で発生した不具合の原因調査（現地での確認を含む）も担当いただきます。
求めるスキル
OpenCV等を用いた画像処理経験 Python等を用いたデータ分析経験 画像・映像データの分析と原因の切り分け経験 導入先での不具合調査・実機検証への対応経験
歓迎スキル
コンピュータビジョン・画像認識AIの開発経験 YOLO等を用いた物体検出・セグメンテーションの経験 カメラキャリブレーションや撮影条件に関する知識 GPS・IMU等のセンサーデータを扱った経験 車載カメラ・ドライブレコーダー関連の開発経験 実機を用いたフィールドテスト・検証経験 ログ解析・原因切り分けの経験
開発環境
言語：Python ライブラリ/フレームワーク：OpenCV, YOLO
商談回数
2回 (2回)
開始時期
即日
稼働形態
ハイブリッド (週2〜3日のリモート併用)
案件応募に関してよくある質問
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案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか？
お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。