【PyTorch/AI・機械学習/フルリモート】ファンクラブSNS向けAIモデレーション開発：機械学習エンジニア/DevOpsのフリーランス求人・案件
担当工程
テスト設計,教育
業界
案件の内容
クリエイタープラットフォームのファンクラブSNSにおけるAIチームで、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担当。セグメンテーション/物体検出/分類モデルの開発・学習・評価、推論パイプラインの設計・実装・本番運用、アノテーション品質管理・データセット設計、パイプライン改善、アノテーターへの技術サポート等を推進いただきます。※業務上アダルトコンテンツに触れる可能性があります。
求めるスキル
PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション/物体検出/分類モデルの実装経験 評価指標（IoU/Precision/Recall/F1等）の設計・実装 学習パイプラインのバグ特定・修正経験 データセット設計経験（Train/Val/Test分割、クラス不均衡対応） 画像・動画データの前処理経験（OpenCV/ffmpeg等） アノテーションデータの品質管理経験 Pythonで再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS実務経験 Dockerでの環境構築経験
歓迎スキル
セグメンテーションモデル（SAM2/SegFormer/Mask2Former等）実装経験 物体検出モデル（GroundingDINO/YOLO系等）実装経験 トラッキングモデル（ByteTrack/DeepSORT等）実装経験 動画処理パイプライン設計・実装経験 fine-tuning/転移学習経験 MLflow/W&B等実験管理経験 モデルのバージョン管理経験 推論パイプラインの本番運用経験 バッチ推論・GPU最適化経験
開発環境
言語：Python ライブラリ/フレームワーク：PyTorch, OpenCV クラウド：AWS 実行環境：Docker, Amazon EC2, ECS, Batch, Lambda, S3 ツール：Slack, Notion, Google Drive, Git
商談回数
2回 (面談1回（エンド）＋事前面談の可能性)
開始時期
即日
稼働形態
フルリモート (フルリモート（地方可）)
案件応募に関してよくある質問
案件の単価や費用をより詳しく知りたいです。
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案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか？
お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。