【PyTorch/AWS/フルリモート】ファンクラブSNS向けAIモデレーション：機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
募集職種
担当工程
テスト設計,デバッグ,運用・保守
業界
案件の内容
クリエイタープラットフォームのAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担当いただきます。モデル開発、評価設計、推論パイプライン改善、アノテーションデータの品質管理、パイプラインの最適化を実施します。
求めるスキル
PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグ経験 セグメンテーション／物体検出／分類モデルのいずれかの実装経験 評価指標（IoU/Precision/Recall/F1等）の設計・実装経験 学習パイプラインのバグ特定・修正経験 データセット設計経験 画像・動画データの前処理経験（OpenCV/ffmpeg等） Pythonでの再現性のあるデータパイプライン実装経験 AWS実務経験 Docker利用経験
歓迎スキル
セグメンテーション・物体検出・トラッキングモデルの実装経験（SAM2/SegFormer/GroundingDINO/YOLO/ByteTrack等） 動画処理パイプラインの設計・実装経験 fine-tuning・転移学習経験 MLflow・W&B等の実験管理ツール使用経験 モデルバージョン管理経験 バッチ推論・GPU最適化経験
開発環境
言語：Python ライブラリ/フレームワーク：PyTorch, OpenCV クラウド：AWS (S3, EC2, ECS, Batch, Lambda) 実行環境：Docker
商談回数
1回 (1回（エンド）※15〜30分の事前面談の可能性あり)
開始時期
2026/07/08
稼働形態
フルリモート (フルリモート（地方可）※オフィス最寄は広尾駅)
案件応募に関してよくある質問
案件の単価や費用をより詳しく知りたいです。
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案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか？
お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。