【AWS/MLOps/フルリモート】MLOps・機械学習基盤構築：機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
担当工程
要件定義,基本設計,運用・保守,インフラ構築,インフラ監視,クラウド設計・構築,改善
業界
案件の内容
AWS SageMaker を活用した ML システムの設計・構築を担当いただきます。機械学習パイプライン（前処理〜再学習）の構築、API・バッチ・データ基盤・監視を組み合わせたアーキテクチャ設計、モデル管理・デプロイ・監視・障害対応、CI/CD・IaC・コンテナによる開発運用基盤整備、AWS のネットワーク・権限・セキュリティ設計が主な業務です。
求めるスキル
AWS SageMaker等クラウドMLサービスの設計・実装経験 機械学習パイプライン構築経験 API・バッチ・データ基盤を組み合わせたアーキテクチャ設計経験 モデル管理・デプロイ・監視・障害対応の知見 MLOps・CI/CD・IaC・コンテナ・権限設計・セキュリティ実務経験 要件整理〜運用設計まで一貫対応可能
歓迎スキル
AWSネットワーク設計（VPC/SG/IAM/閉域接続/アクセス制御） マイクロサービス設計 セキュリティ設計・IAM設計・監視設計・運用設計経験 チーム開発・レビュー経験
開発環境
クラウド：AWS (SageMaker, VPC, IAM)
商談回数
2回 (1回目弊社同席)
開始時期
2026/07/01
稼働形態
フルリモート
案件応募に関してよくある質問
案件の単価や費用をより詳しく知りたいです。
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案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか？
お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。