【Python/生成AI/フルリモート】生成AI支援システムの実装牽引：AIエンジニアのフリーランス求人・案件
募集職種
担当工程
調査・分析,プログラミング（実装）,インフラ設計,PoC（概念実証）,改善,評価,提案,評価・改善
案件の内容
生成AIを活用した支援システムの実装を牽引するAIエンジニアとして、LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング、推論パイプライン設計・最適化、品質評価基盤・A/Bテスト・自動評価メトリクス実装を担当していただきます。PoC主導、データ取得・分析・加工も担当します。
求めるスキル
LLMに対する知見（transformerの原理の理解など） データ分析の実務経験 Webアプリケーション開発経験 Unix/git/docker/データベース等の基礎技術理解と利用経験 RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の基本設計・実装経験 Python実務開発経験とアルゴリズム・データ構造の実装能力
歓迎スキル
Claude Code/Cursor等のAI支援開発環境を利用した開発の熟達 HTTP/TCP/IP等の低レイヤー技術の理解 統計の理解とデータ分析経験 機械学習/LLM/自然言語処理分野での経験
開発環境
言語：TypeScript, Python フレームワーク：React/Next.js, Hono, Drizzle DB：PostgreSQL, Qdrant クラウド：AWS 実行環境：Docker その他：Terraform, GitHub Actions, Datadog, OpenAI/Anthropic API
稼働日数
週5日
商談回数
1回 (面談1回（元請けとの事前顔合わせの可能性有）)
開始時期
2026/06/17
稼働形態
フルリモート (フルリモート（東京）)
平均稼働時間
140h〜180h
案件応募に関してよくある質問
案件の単価や費用をより詳しく知りたいです。
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案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか？
お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。