【機械学習/Vertex AI/リモート併用】ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発：機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
募集職種
担当工程
基本設計
案件の内容
IT系メガベンチャー／スタートアップのソーシャルコマースアプリにおいて、MLエンジニアとして事業指標改善に向けたレコメンデーション・ML基盤の設計・構築を担当いただきます。機械学習基盤の設計・構築（Vertex AI）、レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フロー自動化、ビジネスサイドとの連携が主な業務です。
求めるスキル
IT系メガベンチャー・スタートアップでの業務経験2年以上 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス（MAU数十万規模以上）でのML実装・運用経験 Google Cloud（Vertex AI等）・AWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標改善に向けたロードマップ策定・実行経験
歓迎スキル
リアルタイム推論環境の開発・運用経験 EC・ソーシャルメディア領域での実務経験 データエンジニアリング・インフラ構築の知見 Two-Tower・Transformer・GNN等のアルゴリズム実装経験
開発環境
言語：Python クラウド：Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, Spanner, Cloud Run) ツール：Terraform, GitHub Actions, Slack, Notion
商談回数
2回 (2～3回（要相談/変動）)
開始時期
2026/06/16
稼働形態
ハイブリッド (週4日リモート可、今後週1～3回出社見込み)
案件応募に関してよくある質問
案件の単価や費用をより詳しく知りたいです。
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案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか？
お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。