【AI・機械学習/Google Cloud/リモート併用】ソーシャルコマースアプリ レコメンドエンジン開発：機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件
募集職種
担当工程
基本設計,インフラ構築
案件の内容
MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をご担当いただきます。機械学習基盤の設計・構築（Vertex AI活用）、レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化、ビジネスサイドとの連携などを行っていただきます。
求めるスキル
AI・機械学習実務経験 2年以上 Google Cloud (Vertex AI等)または AWS でのML開発・運用経験 ビジネス指標改善ロードマップ策定・実行経験 大規模サービスでのML実装・運用経験
歓迎スキル
インフラ・ネットワーク経験 リアルタイム推論環境の開発・運用経験
開発環境
言語：Python クラウド：Google Cloud Platform (GCP), Vertex AI, BigQuery, Cloud Spanner, Cloud Run ツール：Terraform CI/CD：GitHub Actions コミュニケーション：Slack, Notion
商談回数
2回 (面談2〜3回（弊社＋エンド企業様1〜2回）)
開始時期
2026/06/12
稼働形態
ハイブリッド (週4日リモート可能。今後週1〜3回程の出社見込み。)
案件応募に関してよくある質問
案件の単価や費用をより詳しく知りたいです。
【AI・機械学習/Google Cloud/リモート併用】ソーシャルコマースアプリ レコメンドエンジン開発：機械学習エンジニアのフリーランス求人・案件の詳細な単価条件は「募集状況を聞く」ボタンからお問い合わせいただくと、担当者よりご説明いたします。スキルやご経験に応じた単価のご相談も可能ですので、お気軽にお問い合わせください。
案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか？
お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。