【Python/AWS/リモート併用】動画配信プラットフォームレコメンド分析：データエンジニアのフリーランス求人・案件
担当工程
調査・分析,運用・保守,改善,評価・改善
案件の内容
動画配信プラットフォーム運営企業におけるレコメンド機能分析案件。レコメンド基盤の保守運用として、サービス仕様変更に応じたレコメンド仕様変更、障害対応（機能アップデートに伴うフィルタリング情報の追加、作品取得APIバージョンアップ、VM導入時のフィルタリング・負荷調整・実装見直し、原因調査と対策）を担当いただきます。
求めるスキル
Python・Mコマンドを利用したデータ分析経験 3年以上 何らかのデータ基盤構築経験 1年以上
歓迎スキル
シェルスクリプト・Rustを利用したデータ分析経験 レコメンド機能の実装経験
開発環境
言語：Python, Shell Script, Rust クラウド：AWS, Amazon EC2, Amazon S3, Amazon DynamoDB ツール：Git, Docker
商談回数
2回 (Web面談（弊社、企業様）)
開始時期
即日
稼働形態
ハイブリッド (週2リモート（10:00-19:00）)
案件応募に関してよくある質問
案件の単価や費用をより詳しく知りたいです。
【Python/AWS/リモート併用】動画配信プラットフォームレコメンド分析：データエンジニアのフリーランス求人・案件の詳細な単価条件は「募集状況を聞く」ボタンからお問い合わせいただくと、担当者よりご説明いたします。スキルやご経験に応じた単価のご相談も可能ですので、お気軽にお問い合わせください。
案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか？
お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。