【Python/k8s/常駐/週5日】サービス系データエンジニアのフリーランス求人・案件
募集職種
担当工程
調査・分析,要件定義,基本設計,詳細設計,プログラミング（実装）,テスト設計,運用・保守
業界
案件の内容
全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担当していただきます。 ただ運用保守をお任せするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 ◇ データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。 - 各種データをBigQueryに集約する - BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◇データマートの作成 - BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。 ◇データの可視化 - Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。 ◇データの活用 - BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。
求めるスキル
・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験 - ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用経験 - DWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用経験 ・Python、SQLの利用経験(1年以上)
歓迎スキル
・画像処理、自然言語処理、機械学習の利用経験 ・リアルタイムでの分析基盤構築の業務経験 ・Go言語の利用経験
稼働日数
週5日
商談回数
1回 (オンライン)
開始時期
即日
稼働形態
常駐
平均稼働時間
基本は週5勤務、週5可能な方を希望します。 最低限、週5勤務で週3以上出社可能でお願いします。
案件応募に関してよくある質問
案件の単価や費用をより詳しく知りたいです。
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案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか？
お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。