【Python/Rust/リモート併用】動画配信プラットフォーム向けレコメンド機能分析：データサイエンティストのフリーランス求人・案件
募集職種
担当工程
調査・分析,運用・保守,クラウド設計・構築
案件の内容
大手動画配信プラットフォーム運営企業のレコメンド基盤の保守運用および分析を担当いただきます。サービス仕様変更に応じたレコメンド仕様の変更、障害発生時の原因調査と対策、フィルタリング情報の追加、作品取得APIのバージョンアップ対応、VM導入時のフィルタリングや負荷調整・実装見直しなどに携わっていただきます。
求めるスキル
Python開発経験 3年以上 データ基盤構築経験 1年以上
歓迎スキル
シェルスクリプト経験 Rust経験 レコメンド機能の実装経験
開発環境
言語：Python, Rust, シェルスクリプト, Mコマンド クラウド：AWS（EC2, RDS, DynamoDB, S3）バージョン管理：Git 実行環境：Docker
商談回数
2回 (Web面談（弊社、企業様）)
開始時期
即日
稼働形態
ハイブリッド (週2リモート（リモート併用）)
案件応募に関してよくある質問
案件の単価や費用をより詳しく知りたいです。
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案件の必須スキルを満たしているか不安ですが、応募できますか？
お問い合わせ後に、担当者がスキルや経験をヒアリングし、案件とのマッチ度を確認いたします。必須スキルを完全に満たしていなくても、近しい経験があればご紹介できるケースもありますので、まずはご相談ください。
まずは話を聞きたいだけですが、問い合わせてもよいですか？
もちろんです。案件の詳細確認や条件の相談だけでもお気軽にお問い合わせください。高単価やリモート可の案件は募集が早期に終了する場合もありますので、気になった際はお早めのお問い合わせをおすすめします。
他の案件と並行して検討してもよいですか？
複数の案件を同時に検討いただくことは問題ございません。複数案件を比較することで、ご自身に最適な条件の案件を見つけやすくなります。